Miksi lohkoketjut ovat erikoinen paradoksi tiedonhallinnassa?

Bitcoin täytti äskettäin 13 vuotta, ja tuona aikana Bitcoin-lohkoketju on pysynyt korruptoitumattomana ja läpäisemättömänä hyökkäyksille. Tämän seurauksena Bitcoin-verkko ylläpitää koskematonta, pysyvää kirjaa jokaisesta tapahtuneesta Bitcoin-tapahtumasta. 

Elämme datataloudessa, jossa tiedonhallinnasta ja tiedonhallinnasta on tulossa yksi teknologia-alan suurimmista haasteista. Jo pelkästään se tosiasia, että Bitcoin on onnistunut osoittamaan tämän ainutlaatuisen kyvyn hallita tiukasti tietojaan, on vaikuttava. 

Siinä on kuitenkin myös erikoinen paradoksi. Vaikka lohkoketjut saattavat olla tunnetuin tapa varmistaa tietojen täydellinen hallinta, lohkoketjuja ei yksinkertaisesti ole rakennettu käsittelemään paljon dataa. Bitcoin tuottaa noin gigatavun dataa joka päivä – pisara meressä verrattuna 2.5 kvintiljoonaan tavuun dataa maailmassa päivittäin.

On syytä huomata, että tämä ongelma ei liity usein keskusteltuun skaalautuvuusongelmaan. Jopa nopeimpia lohkoketjuja ei yksinkertaisesti ole suunniteltu käsittelemään suuria tieto- ja tallennusmääriä. Se, että verkon on tarkistettava jokainen data, luo luontaisen rajoituksen. 

Mutta on myös se tosiasia, että lohkoketjut ovat deterministisiä ympäristöjä. Jokaisen tiedon on oltava todennettavissa, mikä tarkoittaa, että lohkoketjut eivät käsittele vanhoja tietoja. He käsittelevät tietoja vain itse lohkoketjun ympäristössä – joten Bitcoinissa vain Bitcoin-tapahtumia. Älykkäät sopimusalustat, kuten Ethereum, ovat joustavampia, mutta älykkäiden sopimusten on noudatettava tiettyjä protokollia toimiakseen lohkoketjuympäristössä. 

Näiden perustavanlaatuisten rajoitusten vuoksi lohkoketju joutuu usein kritiikkiin, kuten se on "ratkaisu ongelman etsimiseen". Itse asiassa viime vuosina monet lohkoketjujen kehittäjät ovat rakentaneet ratkaisuja, jotka on suunniteltu voittamaan nämä luontaiset rajoitukset ja tasoittamaan lohkoketjutekniikoiden ominaisuuksia. 

 

Tietojen ja tiedostojen tallennus

Monet käyttäjät eivät ehkä ymmärrä sitä, mutta useimmat lohkoketjusovellukset eivät ole aivan niin hajautettuja kuin miltä näyttää. Vaikka tokeneita sisältävät arvotapahtumat tallennetaan lohkoketjuun, kaikki muut tiedot, mukaan lukien kirjautumistiedot tai tunnistetiedot, tallennetaan useimmiten AWS:n kaltaisten yritysten keskitetyille palvelimille. 

Tietojen ja tiedostojen tallennusprotokollat ​​osoittivat merkittäviä lupauksia lohkoketjutilassa, ja monet ovat toimittaneet toimivia Mainneteja, jotka tarjoavat sovellusten kehittäjille mahdollisuuden korjata tämä ongelma. Filecoin on ehkä tunnetuin esimerkki, joka tarjoaa hajautettua tiedostotallennusta tehokäyttäjille, mukaan lukien Wikipedia ja nyt, New York City liian. Kaupungin viranomaiset testaavat hajautettua protokollaa väestötietojen, ilmanlaadun ja oikeudellisten huomautusten tallentamiseen. 

 

oraakkelilauseita

Lohkoketjuympäristön deterministinen luonne tekee ulkopuolisten tietolähteiden tuomisesta haastavaa, koska suurin osa niistä on keskitetty, mikä johtaa luottamukseen liittyviin haasteisiin. Esimerkiksi DEX vaatii hintatietoja toimiakseen tehokkaasti, mikä on ketjun ulkopuolella säilytettävää tietoa. DEX voisi käyttää hintasyötteen APIa keskitetystä pörssistä. Mutta tämä avaa DEX:n kaikille keskitetyn käyttäjän kanssa työskentelyn riskeille. Jos pörssin markkinoita manipuloidaan, se vaikuttaa DEXin hintoihin. 

 

Hajautetut oraakkelit ovat olemassa tämän haasteen voittamiseksi ja tarjoavat lohkoketjusovelluksille tavan toimia käyttämällä dataa, jota ei ole lohkoketjuympäristössä. chainlink on yksi tällainen esimerkki, joka tarjoaa palveluita, kuten hajautettuja hintasyötteitä ja todistettavasti satunnaista NFT:tä ja numeroiden luomista. 

 

AI-alustat

Jos jokin niinkin yksinkertainen kuin hintatiedot voi toimia katalysaattorina koko DeFi-ekosysteemille, kuvittele, mitä tekoälyn tuominen yhtälöön voisi saavuttaa. Tämä on näkemys Oraichainista, lohkoketjuprotokollasta tekoälyn ja lohkoketjun lähentymisessä. Sen avulla lohkoketjujen kehittäjät voivat sisällyttää koneoppimistoiminnallisuuden älykkäisiin sopimuksiin, mikä mahdollistaa suuren joukon uusia ominaisuuksia, jotka eivät muuten olisi mahdollisia. 

Esimerkiksi DeFissä tekoälymalleja voitaisiin kouluttaa toteuttamaan automatisoituja kaupankäyntistrategioita DEX:ien ja hajautettujen lainausprotokollien välillä, minimoimalla inhimilliset virheet ja samalla hyötymään kohonneista tuotoista. Tekoäly voitaisiin myös integroida todennusprotokolliin käyttämällä kehittyneitä tunnistusmenetelmiä pitkien osoitejonojen monimutkaisuuden ja salasanojen kadonneiden riskien ohittamiseksi. 

 

 

Käsitelläksesi suuria tietomääriä, Oraichain on julkaissut Data Hubin, jota käytetään tietojen järjestämiseen, esikäsittelyyn ja standardointiin koulutus- ja testaustarkoituksiin. Tekoälypalveluntarjoajat voivat luoda datajärviä ja tietovarastoja käytettäviksi ketjun sisäisissä ja off-chain sovelluksissa. Data Hub on integroitu Labeling Hubiin, joka merkitsee tietoja ja arvioi niiden eheyttä ja luotettavuutta. 

Kun lohkoketjun kehittäjät tulevat innovatiivisemmiksi ylittämään teknologian rajoitukset, voimme odottaa lohkoketjun ottavan suuremman roolin tiedonhallinnan ja tiedonhallinnan haasteiden ratkaisemisessa. 

Vastuuvapauslauseke: Tämä artikkeli on tarkoitettu vain tiedoksi. Sitä ei tarjota eikä ole tarkoitettu käytettäväksi laki-, vero-, sijoitus-, rahoitus- tai muuna neuvona.

Lähde: https://cryptodaily.co.uk/2022/01/why-blockchains-are-a-peculiar-paradox-for-data-management