GameFi Tokenomics 101: Dual-token-lohkoketjupelit

Jonkin sisällä edellinen artikkeli, esittelimme kolme merkkimallia yhden tunnuksen lohkoketjupeleille ja niiden edut ja haitat. 

Tässä artikkelissa käydään läpi kaksoistunnisteprojekteja, innovaatio, joka syntyi single-token-pelien jälkeen, joka on nykyään suosituin malli.   

Dual-token-malli syntyi vuoden 2020 ensimmäisellä puoliskolla, kun Axie Infinity esitteli SLP:n (Smooth Love Potion) vähentääkseen Axie Infinityn alkuperäisen pelitunnuksen AXS:n myyntipaineita.

Siitä lähtien melkein kaikilla suurilla nimikkeillä on ollut kaksoismerkkitalous. 

Ymmärtääksemme, kuinka dual-token-pelit toimivat ja miksi tämä malli on olemassa, meidän pitäisi tarkastella miten akseliohjaus otettiin käyttöön SLP.

Ennen SLP:n julkaisua Axie oli single-token GameFi, johon pelaajat syöttivät USD ja saavat pelitunnuksen AXS. Valtava käyttäjäkasvu ja markkinoita tukevien pääomasijoitusrahastojen rahat Axie toimi menestyksekkäästi vain yhdellä tunnuksella yli vuoden ajan. 

Axien ei kuitenkaan ollut vaikea ymmärtää, kuinka tärkeitä uudet käyttäjät olivat projekteille. Kun uutta rahaa ei enää tule, kuolemankierre alkaisi.

Lievittääkseen AXS:n myyntipaineita Axie esitteli SLP:n 2020. Kun taas AXS:ää käytettiin Hallinto ja panostaminen palkkioihin, pelaajat käyttäisivät pelin sisäistä SLP-apuohjelmaa kasvattaakseen uusia akseleita ja ansaitakseen lisää SLP:tä. Kehitystiimi lisäsi jalostukseen tarvittavaa $AXS-$SLP-suhdetta ja lisäsi lisääntymiseen tarvittavan $SLP:n määrää.

Aluksi uusi malli toimi suunnitellusti. Footprint Analyticsin mukaan AXS:n hinta huusi heti perään SLP tuotiin peliin, kun taas SLP:n merkkihinta oli alle 0.1 dollaria useita kuukausia. SLP oli nähnyt uusien tulokkaiden vetämän nousutrendin GameFi-kesästä lähtien. 
Tämä suuntaus ei kuitenkaan kestänyt kauan, ja SLP putosi pian kuolemankierteeseen. Axie-tiimi vastasi muuttamalla yhteisön hallintorakennetta hajautetummaksi. He poistivat myös SLP:n, koska pelin PVE (Player vs. Environment) tuotti tuloja 9. helmikuuta vähentääkseen SLP:n mintun ja tarjonnan. Näiden muutosten myötä SLP:n hinta nousi.

Dual-token-malli on vakiintunut, jossa toista tokenia käytetään pääasiassa hallintaan – tämän suuremman omistaminen antaa haltijalle enemmän äänivaltaa projektia koskevissa yhteisön äänestyksissä – ja toista käytetään pelin sisäisiin toimintoihin, eli hyödyllisyystokeniin. . Useimmissa peleissä nykyään pelaajat ansaitsevat suurimman osan tuotosta tavallisesti vähemmän arvostetuilla hyötykolikoilla ja osan hallintokolikoista palkkiona, esimerkiksi jos he omistavat arvokkaita NFT-pelejä. 

Axien lisäksi useita muita suosittuja GameFi-projekteja, kuten BinaariX ja Tähtihait, käyttää myös dual-token-mallia. 

Kaksi erilaista pelimerkkiä GameFi

Suurin osa äskettäin julkaistuista dual-token GameFi-projekteista omaksuu "syöttöpelitunnuksen ja lähtöpelitunnuksen" -mallin. 

Esimerkiksi BinaryX-pelaajat käyttävät hallintotokeneita pelin aloittamiseen ja tuottavat hyödyllisyystokeneita palautuksina, kun taas Starsharks-pelaajat aloittavat ja luovuttavat hyödyllisyystokeneita pelissä.

Tiedämme edellisestä artikkelista, että kustannukset ja palautukset korreloivat voimakkaasti tämän mallin merkkihintaan. Tokenomimallien säätäminen on paljon helpompaa ilman keskitettyä säätöä kaksoistunnisteilla kuin USD-arvopohjainen malli. USD-pohjainen malli vaatii oraakkelin määrittämään vastaavien merkkien määrän, mikä monimutkaistaa kaksoismerkkimallia.

Tässä artikkelissa tarjoamme analyyttisen lähestymistavan eri luokkien jakamiseen kahden pelitunnuksen GameFi:n jälkeen: Mitä lähestymistapaa projektin omistaja käyttää lisätäkseen NFT:iden määrää markkinoilla vastatakseen uusien pelaajien NFT-kysyntään Genesis NFT:n myynnin jälkeen. ?

Alussa suurin osa GameFi-projekteista myy Genesis NFT:tä virallisella alustalla tai kumppanialustoilla, kuten  Binance NFT tai Opensea keräämään ensimmäisiä pelaajia. Heillä on sitten useita mekanismeja uusien NFT:iden lyömiseen samalla kun ne lisäävät merkkien kulutusta. Nämä sisältävät:

• Kasvatusmalli: Tässä mallissa toisen sukupolven NFT:t ja sitä seuraavat NFT:t ovat peräisin Genesis NFT:n jalostuksesta, eikä enää ole myyty sokkolaatikoita. Tämä mekanismi vaatii rahakkeiden polttamista/kuluttamista uusien NFT:iden lyömiseksi, mikä antaa pelille mahdollisuuden vaikuttaa rahakkeiden myyntipaineeseen lyönnin hinnasta riippuen. 
• Blind Box malli: Jalostusmalliin verrattuna sokealaatikko on yksinkertainen. Tiimi määrittää pelin NFT:n määrän, ja kun markkinat ovat hyvät tai kulutus kasvaa, pelaajat myyvät enemmän. Tämä nostaa rahakkeiden hintaa koska he tarvitsevat niitä ostaakseen NFT:t.

Kaikissa kunnianhimoisissa, pitkän näkemyksen hankkeissa kuitenkin julistetaan, että suurin osa sokkolaatikoiden myynnistä saaduista rahoista, olivatpa ne USDT- tai hyödyllisyystokeneita, menee suoraan yhteisön kassaan tai poltetaan. Starsharks on niin suosittu, koska se ilmoitti polttavansa 90 % sokkolaatikoiden myynnistä saaduista hyödyllisyystokeneista.

Yhteenveto dual-tokenin GameFi-tokenomiikasta

Tokenomics ovat olennainen osa GameFi-projektia sekä mittareita, kuten uusien pelaajien määrä, aktiivisten pelaajien määrä sekä tuotannon ja kulutuksen välinen kontrasti. 

GameFi:n kehittyessä jokaisessa syklissä nähdään uusia taloudellisia malleja ja innovaatioita, joista jokaisella on omat hyvät ja huonot puolensa. Vakavat sijoittajat voivat myös oppia havaitsemaan trendejä tietyissä merkkimalleissa saavuttaakseen pohjat, ennustaakseen FOMO-inflaatiota, tuottaakseen tuottoa pohjan stabiloinnin aikana ja muita strategioita.

Artikkeli alun perin Watermelon Game Guild, toimittanut Jalanjälkianalyysi yhteisöä.

Footprint Community on paikka, jossa datan ja krypton harrastajat ympäri maailmaa auttavat toisiaan ymmärtämään ja saamaan näkemyksiä Web3:sta, metaversesta, DeFistä, GameFistä tai mistä tahansa muusta lohkoketjun maailman alueesta. Täältä löydät aktiivisia, erilaisia ​​ääniä, jotka tukevat toisiaan ja vievät yhteisöä eteenpäin.

Mikä on Footprint Analytics?

Footprint Analytics on all-in-one-analyysialusta lohkoketjutietojen visualisoimiseksi ja oivallusten löytämiseksi. Se puhdistaa ja integroi ketjun tietoja, jotta minkä tahansa kokemuksen käyttäjät voivat nopeasti alkaa tutkia tokeneita, projekteja ja protokollia. Yli tuhannen kojelautamallin ja vedä ja pudota -käyttöliittymän ansiosta kuka tahansa voi luoda mukautettuja kaavioita minuuteissa. Löydä lohkoketjutiedot ja sijoita älykkäämmin Footprintin avulla.