Klarna julkaisee tekoälytyökalun, joka auttaa käyttäjiä tunnistamaan ostettavat tuotteet

Työkalu käyttää tekoälyä antamaan käyttäjille tietoa heidän ympärillään olevista tavaroista Klarna-sovelluksen kautta yksinkertaisesti osoittamalla puhelimia kohteita.

Ruotsalainen fintech-startup Klarna on julkistanut tekoälyllä (AI) toimivan kuvantunnistustyökalun. Tekoälyn avulla Klarna haluaa auttaa ihmisiä tunnistamaan tuotteet, joita he haluavat ostaa.

Klarna-sovelluksen uuden tekoälyominaisuuden avulla käyttäjät voivat osoittaa puhelimillaan tuotteita löytääkseen tietoa samankaltaisista tuotteista Klarna-sovelluksen kautta. Klarna julkaisi ominaisuuden keskiviikkona.

Puhuessaan CNBC:lle Klarnan markkinointijohtaja David Sandstrom sanoi, että yritys haluaa auttaa ihmisiä löytämään lisää käyttötapoja tekoälylle. Sandstrom sanoi:

"Näemme tekoälyn suurena mahdollisuutena Klarnalle, ja tapamme lähestyä sitä on tarjota jokaiselle klarnalaiselle työkalut ja tukea tekoälyn käyttämiseen päivittäisessä työssään. Ainutlaatuinen toimintamallimme antaa meille ketteryyttä hyödyntää uusia mahdollisuuksia, jotka tuovat ylivoimaisia ​​kuluttajien etuja, kuten tekoäly, nopeammin kuin rönsyilevät perinteiset pankit ja luottokorttiyhtiöt.

Klarna koulutti uuden tekoälytyökalunsa hintavertailupalvelun PriceRunnerin tietojen perusteella. Viime huhtikuussa Klarna osti PriceRunnerin lähes miljardilla dollarilla. Tuolloin Klarna sanoi, että PriceRunner tuo sovellukseensa useita ominaisuuksia, mukaan lukien hintavertailut, tuotearvostelut ja tuotteiden löytämisen. Ilmoituksen mukaan uudet ominaisuudet auttavat asiakkaita hallitsemaan paremmin talouttaan tekemällä tietoisia päätöksiä.

Uuden ominaisuuden ansiosta Klarna kilpailee nyt Amazonin, ranskalaisen ostoshakukoneen Kelkoon ja Alphabetin vertailupalvelun Google Shoppingin kanssa.

Muita Klarna-päivityksiä, mukaan lukien yksilölliset tekoälyprofiilit

Tämä ei ole Klarnan ensimmäinen yritys käyttää tekoälyä. Maaliskuussa yritys ilmoitti integroivansa ChatGPT-laajennuksen tarjotakseen käyttäjilleen ostoapua. Tiedotteen mukaan käyttäjät voivat kysyä Klarnalta tuotesuosituksia ja ostoneuvoja. Sovellus lähettää käyttäjille myös linkkejä tuotteiden ostamiseen.

Klarna on jo pitkään sallinut käyttäjien käyttää "osta nyt, maksa myöhemmin" -mallia, jolloin ihmiset voivat maksaa tavaroista erissä. Yritys keskittyy myös enemmän ostosominaisuuksien suunnitteluun. Aiemmin tänä vuonna Klarna suunnitteli sovelluksensa uudelleen sisältämään TikTokin kaltaisen löytösyötteen. Syöte suosittelee tuotteita käyttäjille, jotka käyttävät tekoälyalgoritmeja, jotka rakentavat henkilökohtaisia ​​profiileja ostajista.

Klarna esitteli myös ostosvideot Euroopassa, ominaisuus, joka on jo saatavilla Yhdysvalloissa. Ostoskelpoisten videoiden kautta käyttäjät voivat katsella tutoriaaleja, arvosteluja, purkuvideoita ja leikkeitä kauppiailta ja Klarnan sisällöntuottajilta. Klarna tekee jo yhteistyötä sosiaalisen median vaikuttajien kanssa, joilla on melkoinen vaikutusvalta ostopäätöksiin.

Lisäksi yhtiö lanseerasi Klarna Cash -rahapalautusohjelman. Klarna Cash antaa käyttäjille mahdollisuuden ansaita jopa 10 % ostoksistaan ​​kassalla valitsemalla maksa nyt, maksa kolmessa tai maksa myöhemmin.

Elokuussa Klarna valitettavasti ilmoitti, että se ei kirjannut voittoa vuoden 2023 ensimmäisellä puoliskolla. Vaikka yhtiö ilmoitti toteuttavansa useita säästötoimenpiteitä, jotka auttoivat vähentämään tappioita noin 67%, se ei silti tuottanut voittoa. Klarnan nettotappio oli 2.1 miljardia Ruotsin kruunua, mikä on 67 prosenttia pienempi kuin vuoden 6.5 ensimmäisen puoliskon 2022 miljardia kruunua.

seuraava

Tekoäly, Business News, FinTech News, News, Technology News

Tolu Ajiboye

Tolu on cryptovaluutta- ja blockchain-harrastaja, joka perustuu Lagosiin. Hän haluaa demystifioida salausjutut paljain perustein, jotta kuka tahansa voi ymmärtää ilman liikaa taustatietoa.
Kun hän ei ole niskaan syvällä salakirjoituksissa, Tolu nauttii musiikista, rakastaa laulaa ja on innokas elokuvanystävä.

Lähde: https://www.coinspeaker.com/klarna-ai-tool-items/