Kuinka tekoäly toimii? Ja kuinka se häiritsee tekniikkateollisuutta?

Avaimet

• Tekoälyn voima näkyy jokapäiväisessä elämässämme, siitä mitä näemme kirjautuessamme sosiaaliseen mediaan, siihen, mitä katsomme suoratoistopalveluissa. Aiomme tarkastella, miten tekoäly toimii ja miksi se on niin häiritsevää teknologiateollisuutta.
• Google joutui äskettäin antamaan "punaisen koodin" ChatGPT:n julkaisun yhteydessä, koska uudet tuotteet tällä alalla muuttavat teknologia-alaa nopeasti.
• Suuret yritykset, kuten Alphabet, kamppailevat päättäessään, kuinka kilpailla pienempien startup-yritysten, kuten OpenAI, kanssa, kun on kyse uusista innovatiivisten tuotteiden julkaisuista suurelle yleisölle.

Tekoäly on noussut otsikoihin viime aikoina, kun uusia työkaluja, joiden avulla voit luoda taidetta tai sisältöä tekstikehotteista, on julkistettu. Tekoälyyn liittyvien innovaatioiden vauhti näyttää kiihtyvän, kun uusia työkaluja tulee markkinoille nopeammin kuin koskaan. Koko teknologiateollisuus kiinnittää erityistä huomiota, sillä jokaisesta innovaatiosta voi tulla uusi häiriö nykyiseen tapaan.

Katsotaan kuinka tekoäly toimii ja kuinka se muuttaa teknologia-alaa merkittävästi – ja kuinka se muuttaa Aloita sijoittaminen tekoälyyn.

Mistä tekoälyssä on kyse?

Kaikkein pinnallisimmalla tasolla tekoäly tarkoittaa tietokonejärjestelmien käyttöä sellaisten tehtävien hoitamiseen, joita ihmiset ovat tavallisesti suorittaneet läpi historian. Näihin tehtäviin kuuluu taiteen ja sisällön luominen, päätösten teko, kielten kääntäminen, asiakaspalveluasioiden hoitaminen, vakuutuskorvausten tekeminen, suositusten antaminen ja paljon muuta.

Tekoälykenttä on viime aikoina parantunut huomattavasti, sillä uusimmilla työkaluilla voidaan luoda grafiikkaa ja pitkäkestoista sisältöä yksinkertaisista tekstikehotteista. Kirjoitimme äskettäin aiheesta ChatGPT ja DALL-E2, kaksi innovatiivista tuotetta, jotka ovat olleet vallankumouksellisia tekoälyn alalla ja jotka näyttivät ilmestyvän tyhjästä niille, jotka eivät tunne avaruutta.

Samalla kun nämä uudet työkalut valtaavat maailmaa, tekoäly on toiminut hiljaa jokapäiväisessä elämässämme vuosia. Tässä on muutamia esimerkkejä.

• Netflix luottaa tekoälyyn ehdottaakseen käyttäjille elokuvia ja sisältöä parantaakseen asiakkaiden säilyttämistä.
• Google Maps auttaa sinua pääsemään haluamaasi määränpäähän tehokkaimmalla tavalla.
• Todennäköisesti puhut koneella, kun otat yhteyttä verkkosivuston tukipalveluun.
• Hakukoneet käyttävät tekoälyä määrittääkseen, millaista sisältöä sinulle parhaiten tarjotaan etsimäsi perusteella.
• Amazonin Alexa-laite, joka on monilla meistä olohuoneissamme, käyttää keskustelullista tekoälyä, ja Amazon.com-verkkosivusto käyttää sitä suosittelemaan tuotteita sinulle, kun teet ostoksia.
• Sosiaalisen median yritykset käyttävät tekoälyä määrittääkseen, millaista sisältöä näet kirjautuessasi sisään.

Miten tekoäly häiritsee teknologiateollisuutta?

Vaikka tekoäly on vaikuttanut lähes kaikkiin mahdollisiin toimialoihin, emme voi kiistää koneoppimisen syvällistä vaikutusta teknologia-avaruuteen, jossa olemme viime aikoina nähneet. paljon irtisanomisia ja muutoksia.

Tässä on joitain tapoja, joilla tekoäly häiritsee teknologiateollisuutta.

Äskettäin luodut työkalut

Tekoälykäyttöiset työkalut kiihtyvät nopeasti, ja uusia ohjelmistoja on tulossa, jotka tekevät tiettyjen tehtävien suorittamisesta entistäkin helpompaa. Olemme käsitelleet laajasti generatiivista tekoälyä, jossa voit luoda haluamasi taideteoksen tai sisällön kirjoittamalla tekstikehotteen. Pelkästään nämä työkalut saavat monet huolestumaan tulevista irtisanomisista, sillä koneet voivat nyt kirjoittaa artikkeleita, luoda sisältöä ja jopa luoda sosiaalisen median grafiikkaa.

Rahoitus on siirtymässä tekoälyn alalle

Pandemiakuukausien aikana kuulimme jatkuvasti lohkoketjusta ja siitä, kuinka tämä innovatiivinen teknologia on tulevaisuus. Uusia tietoja on tulossa, mikä viittaa siihen, että riskipääomayritykset ovat nyt kääntyneet tekoälyn puoleen. Olemme jopa nähneet otsikoita siitä, miten Microsoft sijoittaa 10 miljardia dollaria OpenAI:han, mikä on yllättävä luku, kun ottaa huomioon, että myös teknologiajätti lomautettiin noin 10,000 työntekijää samalla ajanjaksolla. Tekoälyn tehokkuuden lisääminen tarkoittaa, että muut teknologia-alan osa-alueet eivät saa niin paljon huomiota.

Hakukoneet

Testattaessa ChatGPT:tä monet ihmiset kommentoivat, että tämä työkalu voisi olla tehokkaampi kuin hakukone. Kun käytät Googlea löytääksesi jotain, sinun on suodatettava useita tuloksia, mainoksia ja satunnaisia ​​verkkosivustoja yrittääksesi löytää ratkaisun. Näiden häiritsevien tekoälytyökalujen seurauksena Google jopa ilmoitti "punaisen koodin", koska heidän on nyt keksittävä, miten edetä, koska hakukoneliiketoiminnalla saattaa vihdoin olla vahva kilpailija.

Google on epäröinyt julkaista samanlaista chatbotia maineriskien vuoksi, koska työkalut eivät ole vielä täysin kypsiä. Google on myös vahvasti riippuvainen liiketoimintansa mainostuloista, ja on olemassa huoli siitä, että ChatGPT:n kaltaiset työkalut voisivat jonain päivänä korvata perinteiset hakukoneet.

Reaktiona ChatGPT:hen on raportoitu, että Google aikoo julkaista noin 20 uutta tuotetta vuonna 2023, ja hakukoneeseen voidaan lisätä vastaava ominaisuus. Ajan myötä hakukoneiden liiketoimintamalli ja tiedonhakutapa muuttuvat dramaattisesti tekoälyn vaikutuksesta.

Asiakaspalvelun automaatio

IBM on työstänyt asiakaspalvelurobottia, joka kuulostaa ihmiseltä. Tekoälyllä toimivalla vakuutusyhtiöllä Lemonadella on Maya-niminen botti, joka hoitaa kaiken asiakkaiden rekisteröinnistä vakuutuskorvauksen jättämiseen, joten sinulla ei ole koskaan ihmisvuorovaikutusta. Teknologiateollisuus on luottanut vahvasti tekoälyyn asiakaspalvelun hoitamisessa, ja huhutaan, että jonakin päivänä monissa yrityksissä ei ole edes ihmisiä, jotka käsittelevät asiakaspalvelukyselyjä.

Ulkoistaminen ja henkilöstö

On pelätty, että suuret yritykset korvaavat enemmän työntekijöitä koneilla, kun ilmoitusten tekeminen teknisistä irtisanomisista jatkuu. Semaforin äskettäisessä raportissa mainittiin, että OpenAI investoi rahaa tekoälynsä koulutukseen suorittamaan suunnittelutehtäviä, jotta se voisi korvata ohjelmistosuunnittelijat tekoälyllä. Paljastettiin jopa, että Amazon-koodaajat käyttivät ChatGPT:tä työnsä auttamiseksi. On selvää, että tekoäly vaikuttaa siihen, miten teknologiateollisuus käsittelee henkilöstötarpeita eteenpäin.

Mitä AI-avaruuden seuraavaksi tapahtuu?

Jos talous voi välttää taantuman, siihen on optimismia tekniset osakkeet voi toipua vuonna 2023 katastrofaalisesta vuodesta 2022. Tässä on joitain mahdollisuuksia, mitä voimme odottaa seuraavaksi tekoälyn alalla.

Lisää edistysaskeleita

Tiedämme varmasti, että tämän alan edistysaskeleet muuttavat edelleen maisemaa. Tapa, jolla päivitykset ovat ilmestyneet viime aikoina, on yllättävää, ja on mahdotonta edes yrittää ennustaa, mitä seuraavaksi tapahtuu. Vaikka tätä artikkelia muokattiin, kävi ilmi, että Google löysi tavan muuttaa tekstiä musiikiksi. Tekoälyn lisäedistykset jatkavat teknologiateollisuuden häiriöitä uusilla tavoilla.

Hallinto avaruudessa

Tekoäly luo työkaluja, joiden avulla voit luoda taidetta tekstikehotteista ja sisältöä yksinkertaisesta kysymyksestä, mutta tässä tilassa tarvitaan jonkinlaista hallintoa. Tekoälyllä toimivan työkalun käytön ja räikeän plagioinnin välillä tulee olemaan hieno raja, jossa tunnustetaan työstä, jota he eivät tee. On myös huolia siitä, että tekoäly korvaa työt, joita ihmiset ovat perinteisesti tehneet.

Tämä tarkoittaa, että tekoäly tarvitsee hallintoa, koska on vaikea määrittää, kuka työn suoritti. Monet koulupiirit ovat jo alkaneet kieltää ChatGPT:n kaltaisia ​​työkaluja, koska he ovat huolissaan siitä, että opiskelijat plagioivat robottien työtä. Tarvitsemme todennäköisesti hallituksen väliintuloa, jossa on selkeät linjaukset, jotta voimme käsitellä näitä uusia tekoälyllä varustettuja työkaluja.

Miten kannattaa sijoittaa?

Vaikka tekoäly on häirinnyt teknologiateollisuutta ja lukuisia muita toimialoja, emme voi sivuuttaa nykyistä makrotaloudellista ympäristöä. Näimme, että monet maailman suurimmista teknologiayrityksistä menettivät merkittävästi markkinaosuuttaan vuonna 2022 jyrkän inflaation, aggressiivisten koronnostojen ja maailmanlaajuisen taantuman pelon vuoksi. Tämän vuoksi on haastavaa määrittää, kuinka sijoittaa rahasi, kun haluat lisätä AI-altistumista portfolioosi.

Hyvä uutinen on, että Q.ai poistaa sijoittamisen arvailun, jos haluat olla varma sijoituksistasi. Sinun ei tarvitse etsiä kauempaa nähdäksesi tekoälyn tehon toiminnassa, sillä Q.ai käyttää tekoälyä tarjotakseen sijoitusvaihtoehtoja niille, jotka eivät halua seurata osakemarkkinoita päivittäin. Kehotamme sinua tutustumaan meidän Emerging Tech Kit jos olet innovatiivisen teknologian kannattaja.

Rivi

Kuten näette, tekoälyn ala kehittyy nopeasti ja muuttaa yritysten toimintaa. Huomasimmepa sen tai emme, tekoäly vaikuttaa myös jokapäiväiseen ympäristöömme. Meidän on kiinnitettävä huomiota siihen, kuinka paljon me luotamme koneoppimiseen.

Se on kuitenkin ollut haastavaa aikaa tekoälyä käyttäville teknologiayrityksille laajemman makrotaloudellisen ympäristön vuoksi. Jatkamme tekoälyn edistymisen seuraamista ja niiden vaikutusta meihin kaikkiin.

Lataa Q.ai tänään päästäkseen tekoälypohjaisiin sijoitusstrategioihin.