Koska tekoäly (AI) käyttää nopeasti monimutkaista taikuuttaan talouden sektoreilla toisensa jälkeen, tarvitaan yhä enemmän laskentaresursseja kaiken tämän koneälyn tehostamiseksi.
ChatGPT:n kaltaisen mallin kouluttaminen maksaa yli 5 miljoonaa dollaria, ja varhaisen ChatGPT-demon suorittaminen, jopa ennen kuin käyttö nousi nykyiselle tasolle, maksaa OpenAI:lle noin 100,000 XNUMX dollaria päivässä. Ja tekoäly on enemmän kuin pelkkä tekstin luominen; tekoälyn soveltaminen käytännön ongelmiin useilla toimialoilla vaatii samanlaisia suuria hermomalleja, jotka on koulutettu erilaisiin tietotyyppeihin – lääketieteellisiin, taloudellisiin, asiakastietoihin, geospatiaalisiin tietoihin ja niin edelleen. Nykyisen hermoverkon tekoälyn rajoitusten yli siirtyminen kohti järjestelmiä, joissa on korkeampi tekoälytaso, on lähes varmasti vieläkin laskentaintensiivisempaa.
On vain luonnollista, että pieni mutta kasvava määrä krypto-kaivostyöntekijöitä tutkii nyt, kuinka hyödyntää omia laskentainfrastruktuurejaan edistääkseen tekoälyvallankumousta.
Related: Bernie Madoffista Bankman-Friediin Bitcoin-maksimalistit on validoitu
Bitcoin (BTC) kaivostoiminta on edelleen tuottoisa liiketoiminta. Myös muiden kryptovaluuttojen louhinta voi edelleen ansaita rahaa, mutta se on nopeasti muuttuva maisema. Eetteri (ETH) esimerkiksi kaivostyöläiset saivat suuren osuman viime vuoden lopulla, kun Ethereum-verkko siirtyi pois työtodisteesta panokseen.
Salausavaruuden taloudellinen ja tekninen tilanne viimeisen kahden vuoden aikana on saanut yhä useammat salauskaivosorganisaatiot tutkimaan mahdollisuuksia hyödyntää tilojaan muihin tarkoituksiin, kuten korkean suorituskyvyn tietojenkäsittelyyn ja erityisesti tekoälyyn.
Korkean suorituskyvyn laskennassa (HPC) tai tekoälyprosessoinnissa tarvittava erityinen laskentalaitteisto eroaa usein salauksen louhintaan optimaalisesta. Mutta palvelimien ostaminen ei yleensä ole vaikein osa kaivostilan perustamisessa. Sähkön ja jäähdytyksen sekä turvallisuuden ja muun fyysisen infrastruktuurin saaminen paikoilleen on suuria kustannuksia ja vaivaa, ja kaikki tämä pysyy suunnilleen samana, isännöipä sitten ETH-louhintaan sopivia RAM-kevyitä GPU:ita tai tekoälymallien oppimiseen soveltuvia RAM-muistia sisältäviä GPUS-laitteita. .
Kaivosyritys Hut 8 on ollut edelläkävijä hyödyntäen aiemmin kaivostoiminnalle tarkoitettuja laskentalaitteitaan koneoppimiseen ja muihin HPC-sovelluksiin. Hive Blockchain on tehnyt samaa jo jonkin aikaa ja täyttänyt palvelimensa prosessorikorteilla, joita "voidaan käyttää pilvilaskentaan ja tekoälysovelluksiin sekä renderöintiin suunnittelusovelluksiin nestedynamiikan tieteellisen mallintamisen lisäksi."
Ehkä mielenkiintoisin on kaivostyöntekijöiden mahdollisuus siirtää laskentaresurssinsa tekoälylle tavalla, joka pysyy täysin lohkoketjun sisällä – käyttämällä niitä tekoälyprosesseihin, joita isännöidään hajautetuissa lohkoketjupohjaisissa verkoissa. Tämän mahdollisuuden tarjoavat monet omiin altcoineihinsa liittyvät tekoälyprojektit, kuten Fetch.ai (FET), Ocean (OCEAN) Matrix AI Network (MAN), Cortex (CTXC) ja oma projektini SingularityNET (AGIX), ja sen erilaiset ekosysteemiprojektit, kuten NuNet (NTX) ja uusi ledgerless blockchain HyperCycle. Tekoälyyn liittyvät altcoinit ovat menestyneet hyvin vuoden 2023 alkupuolella, kun markkinat ovat alkaneet ymmärtää hajautetun tekoälyohjelmiston mahdollisuudet.
Related: Pitäisikö Bored Apen ostajilla olla laillinen oikeus hyvitykseen?
On ollut selvää jo ennen Bitcoinin valkoista kirjaa, että hajautetun tietojenkäsittelyn, vahvan salauksen ja hajautetun ohjauksen yhdistelmällä on laajoja sovelluksia taloudellisten lisäksi. Tästä syystä meillä on lohkoketjuprojekteja alueilla, jotka kattavat lähes kaikki vertikaaliset markkinat – lääketiede, toimitusketju, pelit, robotiikka ja niin edelleen. Koska tekoäly hallitsee jokaista näistä liiketoiminta-alueista, tekoälyn taustalla olevien ohjelmistojen ja laitteistojen hajauttaminen on kriittinen osa globaalin talouden hajauttamista. Osan salauslouhintalaitteiston uudelleenkäyttöä AI-käsittelyyn, joista osa on kääritty tekoälysuuntautuneisiin kryptoverkkoihin, tulee yhä enemmän osaksi tarinaa.
Jos ei-triviaali osa maailmanlaajuisesta tekoälyprosessoinnista päätyy suoritettaviksi kryptolouhintalaitoksissa, tällä voi olla rahoituksen ulkopuolisia vaikutuksia. Kryptokaivoslaitteet sijaitsevat useilla lainkäyttöalueilla, ja ne ovat useiden eri osapuolten omistamia. Globaalisti hajautettua tekoälyverkkoa, joka on hajautettu salauskaivoslaitteistoille, olisi hallitusten tai muiden osapuolten keskitetysti huomattavasti vaikeampi hallita kuin tekoälyverkkoa, joka on keskittynyt Big Techin omistamiin palvelinfarmiin (tämänhetkinen oletus tekoälylle). Se, onko tämä tekoälyn etiikan kannalta hyvä vai huono, riippuu arviostasi Big Techin ja suuren hallituksen luonteesta.
Ben Goertzel on SingularityNETin toimitusjohtaja ja perustaja sekä Artificial General Intelligence Societyn puheenjohtaja. Hän on työskennellyt tutkijana useissa organisaatioissa, erityisesti päätutkijana Hanson Roboticsissa, jossa hän kehitti Sophiaa. Hän toimi aiemmin tutkimusjohtajana Machine Intelligence Research Institutessa, päätutkijana ja tekoälyohjelmistoyhtiö Novamenten puheenjohtajana sekä OpenCog Foundationin puheenjohtajana. Hän valmistui Temple Universitystä tohtoriksi. matematiikassa.
Tämä artikkeli on tarkoitettu yleisiin tiedotustarkoituksiin, eikä sitä ole tarkoitettu eikä sitä pidä pitää oikeudellisena tai sijoitusneuvona. Tässä esitetyt näkemykset, ajatukset ja mielipiteet ovat vain kirjoittajan omia eivätkä välttämättä heijasta tai edusta Cointelegraphin näkemyksiä ja mielipiteitä.
Lähde: https://cointelegraph.com/news/cryptocurrency-miners-may-lead-the-next-stage-of-ai