- OpenAI:n tekoälyn kielimallin mukaan sillä ei ole uutisia syyskuun 2021 harjoittelutietojen rajan lisäksi
- ChatGPT sanoi, että se hyötyisi Web3-palkinnoista pääsystä "valtaviin tietomääriin".
- Tri Xinxin Fan sanoo, että reaaliaikaisten tietojen, kuten sää, osakekurssit ja tuoreet uutiset, hakeminen mullistaisi tekoälyn kielimallin.
AI-kielimallien yhdistäminen hajautettuun ja reaaliaikaiseen dataan on tulossa yhä tärkeämmäksi tekoäly- ja lohkoketjuteknologiassa. Yksi näkyvimmistä esimerkeistä tästä on ChatGPT, edistynyt keskustelullinen tekoälyjärjestelmä, joka on saavuttanut huippuluokan tuloksia luonnollisen kielen käsittelytehtävissä.
Vaikka ChatGPT on jo saavuttanut merkittäviä aaltoja teknologiamaailmassa, keskustelu sen potentiaalista kehittyy edelleen. Erityisesti kiinnostus kasvaa sitä kohtaan, kuinka Web3 voi edelleen parantaa ChatGPT:n ominaisuuksia tarjoamalla pääsyn tarkempiin ja luotettavampiin tietolähteisiin Web3-palkkioiden kautta.
IoTeX:n perustajan ja lohkoketjututkimuksen johtajan Dr. Xinxin Fanin, salaustekniikan, AI/ML:n ja kyberturvallisuuden asiantuntijan mukaan reaaliaikaisen tiedon puute rajoittaa ChatGPT:n eri lähteistä saamien tietojen tarkkuutta ja johdonmukaisuutta.
"Reaaliaikaisen tiedon hakeminen älylaitteista ja lohkoketjutekniikoista voisi kannustaa yhteisöjä keräämään luotettavia ja tarkkoja tietoja ChatGPT:lle vastineeksi krypto-, NFT- ja muista Web3-palkkioista", Fan sanoi. "Perinteisesti IoT-data on keskitetty ja kerätty liiketoimintatarkoituksiin, joten ChatGPT ei voinut hyötyä siitä suoraan."
ChatGPT vahvisti, ettei sillä ole pääsyä reaaliaikaisiin tietoihin. "Tekoälyn kielimallina en voi käyttää reaaliaikaisia tietoja ja uutisia syyskuun 2021 harjoitusdatan rajan jälkeen."
Fan toisti, että lohkoketju ja muut edistyneet Web3-tekniikat, kuten W3bstream, voivat kannustaa yhteisöjä keräämään luotettavampaa ja tarkempaa reaaliaikaista ja reaalimaailman dataa ChatGPT:tä varten.
Web3 palkitsee Enemmän luotettavaa dataa vaihdossa rew:n ansiosta
W3bstreamia voidaan pitää lohkoketjulle rakennettuna koneorkesterikerroksena, joka voi organisoida ja koordinoida koneita tietyn tehtävän suorittamiseksi, jolloin käyttäjät voivat kerätä tietoja eri lähteistä, mukaan lukien luotettavista Internetiin yhdistetyistä älylaitteista.
Käyttämällä W3bstreamia ja muuta lohkoketjuteknologiaa älylaitteille ja antureille, W3bstreamia ja muita IoTeX-teknologioita ChatGPT voisi parantaa tietojensa laatua ja parantaa koneoppimismallejaan, mikä johtaa parempiin vastauksia käyttäjien kyselyihin.
ChatGPT sanoi: "Ensinnäkin Web3-palkkiot voivat tarjota sille pääsyn suureen määrään dataa reaaliajassa. ChatGPT voisi käyttää tietoja jatkuvasti kouluttautumaan ja parantamaan suorituskykyään sekä mukauttaa mallia yksittäisten käyttäjien tarpeisiin ja mieltymyksiin.
Ja "toiseksi", se lisäsi, "tarjoamalla käyttäjille Web3-palkintoja vastineeksi heidän tiedoistaan, ChatGPT voisi mahdollisesti kannustaa käyttäjiä tarjoamaan korkealaatuisempia ja osuvampia tietoja, mikä parantaisi mallin vastausten laatua ja tarkkuutta."
ChatGPT:n lisähuomiot
Kun kysyttiin, mitä W3bstream voisi tehdä ChatGPT:lle, Dr. Fanin kanssa sovittu tekoälyn kielimalli "reaaliaikaiset dataominaisuudet voivat parantaa merkittävästi ChatGPT:n tehokkuutta ja tarkkuutta."
OpenAI:n sovellus sanoi, "käyttää tällä hetkellä laajaa tietopohjaa ja päättelyjärjestelmää vastatakseen käyttäjien kysymyksiin, jotka perustuvat valtavaan määrään eri lähteistä kerättyä dataa. Tietojen tarkkuutta ja johdonmukaisuutta rajoittaa kuitenkin yhdestä totuuden lähteestä peräisin olevan tiedon laatu. W3bstreamin käyttäminen tietojen keräämiseen useista lähteistä tekee tiedoista luotettavampia ja tarkempia."
"Lisäksi W3bstream voi auttaa ChatGPT:tä saamaan tietoja, jotka eivät ole helposti saatavilla tai vaikeasti saatavilla. Kaiken kaikkiaan tämä voi johtaa tehokkaampaan keskustelulliseen tekoälyjärjestelmään, joka on koulutettu tarkemmilla, johdonmukaisemmilla ja luotettavammilla tietolähteillä", se lisäsi.
"Suuri voima tuo mukanaan entistä suuremman vastuun", ChatGPT sanoi. "Web3:n luotettava läpinäkyvyys ja tarkastettavuus hajautetun kirjanpidon avulla ovat täydellinen ratkaisu kielimallien, kuten ChatGPT:n, tuottamaa haitallista, väärennettyä, puolueetonta tai epäreilua sisältöä koskeviin huolenaiheisiin. Hajautetut laskentaverkot voivat myös helpottaa näiden mallien esikoulutuksen tai hienosäädön laskentavaatimuksia.
Vallankumouksellinen tekoäly
ChatGPT:n ja hajautettujen ja avoimen lähdekoodin teknologioiden integrointi voi mullistaa tekoälyn mahdollistamalla edistyneiden hajautettujen tekoälysovellusten kehittämisen.
Dr. Fan jakoi esimerkin: "ChatGPT voisi käyttää tätä edistynyttä tekniikkaa saadakseen tarkempia ympäristötietoja tietyltä maantieteelliseltä alueelta. Esimerkiksi ChatGPT voisi käyttää reaaliaikaisia säätietoja tarjotakseen tarkempia ja ajantasaisia tietoja. Silti vain W3bstream mahdollistaa sen tällä hetkellä luotettavalla, turvallisella, skaalautuvalla ja yksityisyyttä suojelevalla tavalla."
ChatGPT:n kielten luontiominaisuuksia ja W3bstreamin hajautettua infrastruktuuria voidaan käyttää turvallisten ja yksityisten chatbottien rakentamiseen, jotka voivat kommunikoida älylaitteiden kanssa ja suorittaa tehtäviä, kuten ohjata älykkäitä kodinkoneita ja seurata terveystietoja, joita käyttäjät voivat myös ansaita rahaa Web3:n kautta.
Lisäksi W3bstreamin hajautettu luonne mahdollistaa turvallisen ja yksityisen tiedonsiirron yhdistettyjen laitteiden välillä, jota voidaan käyttää suurten tekoälymallien kouluttamiseen. Tämä voi johtaa kehittyneiden tekoälymallien kehittämiseen, joita yksittäinen taho ei hallitse ja jotka ovat vähemmän alttiita tietosuojaongelmille.
Voimaa mullistaa
W3bstreamin keskittyminen älylaitteisiin ja kaikkialla käytettävissä olevaan tietojenkäsittelyyn voi auttaa tarjoamaan nopeamman ja turvallisemman pääsyn tietoihin Chatboteille, koska tietojen käsittely ja analysointi reunalla voi vähentää viivettä ja parantaa skaalautuvuutta.
ChatGPT:n, älylaitteiden ja anturitietotekniikan integrointi voi mullistaa tekoälyn kehittämällä kehittyneitä hajautettuja tekoälysovelluksia ja mahdollistamalla turvallisen ja yksityisen tiedonsiirron yhdistettyjen laitteiden välillä. Tämän teknologian mahdollisuudet ovat loputtomat, mutta huolellinen harkinta ja vastuullinen toteutus ovat ratkaisevan tärkeitä sen onnistumisen kannalta.
Lähde: https://cryptoslate.com/chatgpt-says-real-time-data-from-web3-depin-sources-would-optimize-its-potential/