- Uusi ominaisuus helpottaisi juuri valmistettujen lohkojen nopeaa levittämistä.
- Lisääntynyt suorituskyky voidaan saavuttaa diffuusioputkistojen ansiosta.
Rajoitettu toiminnallisuus Korttiano älykkäät sopimukset ovat olleet kiistanalainen. Kun Vasil hard fork on suunniteltu huomenna, Cardanon ekosysteemiin päivitetään monia ominaisuuksia. Cardanon lohkoketju, toisin kuin Ethereum n, pitää kirjaa kolikoista, jotka jäävät käyttäjien lompakoihin tapahtuman suorittamisen jälkeen tallentamalla UTXOstai Käyttämättömät tapahtumatulot. Tämä menetelmä on melko samanlainen kuin käyttämä Bitcoin. Ja se lisää tarpeetonta monimutkaisuutta ja viivettä lohkoketjun kirjanpitoon. Cardano käyttää EUTXO-merkintää, joka tarkoittaa laajennettua käyttämätöntä tapahtumatulosta.
Lisääntynyt suorituskyky
Diffusion Pipelining, ehdotettu skaalausparannus, helpottaisi tiedon nopeaa levittämistä tuoreista lohkoista verkon ympäri viiden sekunnin kuluessa niiden luomisesta.
Lisääntynyt suorituskyky voidaan saavuttaa diffuusioputkistojen ansiosta. Se lyhentää lohkon leviämiseen kuluvaa aikaa. Pohjimmiltaan se yksinkertaistaa sitä, kuinka verkon solmut levittävät tietoja juuri muodostetuista lohkoista. Tämän päivityksen tarkoituksena on taata, että lohkot voidaan lähettää (lisätä) verkkoon viimeistään viiden sekunnin kuluttua niiden luomisesta. Tätä varten diffuusioputkitus levittää lohkot ennen kuin ne on täysin validoitu. Yhdistämällä nämä kaksi prosessia yhdeksi prosessiksi.
Myös lohkootsikko, joka sisältää viittauksen edellisen lohkon tiivisteeseen, välitetään oikein liukuhihnan ansiosta. Ilman täydellistä eston vahvistusta lohkon sisältö on edelleen käytettävissä. Seuraavassa lohkossa toimitettujen metatietojen kautta, mikä tekee siitä kestävän DDoS-hyökkäyksiä vastaan.
Skaalautuvampi ympäristö voidaan saavuttaa käyttämällä diffuusioliukuhihnaa, joka mahdollistaa suuremmat lohkot ja parannetut Plutus-skriptit.
Suositeltu sinulle:
Cardano (ADA) nousee, kun se on valmis Vasil-päivitykseen
Lähde: https://thenewscrypto.com/cardanos-diffusion-pipelining-explained/