Tekoäly startupit ovat vihdoin omaksumassa tekoälyn etiikkaa ja rakastavat sitä, mukaan lukien ne aloittelijat autonomiset itseajavat autotekniikkayritykset

Epäonnistu nopeasti, epäonnistu usein. Mitä ikinä ajatteletkin, ajattele isommin. Väärennä se kunnes teet sen.

Nämä ovat tyypillisiä käynnistyslinjoja, jotka kuulet tai näet jatkuvasti. Niistä on tullut eräänlainen neuvoa-antava oppi aloittelevien yrittäjien keskuudessa. Jos vaeltelet Piilaaksossa, näet luultavasti puskuritarroja näillä iskulauseilla ja todennäköisesti todistat huipputeknologian perustajia pukeutumaan huppareilla, joissa on tällaisia ​​troppeja.

Tekoälyyn liittyvät startup-yritykset kuuluvat varmasti joukkoon.

Ehkä voisimme kuitenkin lisätä uuden startup-menestysohjeen syntyville yrityksille suunnatuille tekoälylle, nimittäin että heidän pitäisi omaksua energisesti tekoälyn etiikka. Se on puskuritarran arvoinen käsitys ja varmasti hyödyllinen viisaus jokaiselle tekoälyn perustajalle, joka yrittää selvittää, kuinka hänestä voi tulla oikea johtaja ja voittava yrittäjä. Jatkuva ja laaja kattavuus tekoälyn eettisyydestä ja eettisestä tekoälystä, katso linkki tähän ja linkki tähän, vain muutamia mainitakseni.

Monien tekoälyn startupien ensimmäinen impulssi on todennäköisesti täysin päinvastainen kuin halu omaksua tekoälyn etiikka. Tässä on syy.

Usein tekoälykäynnistyksen painopiste on ensisijaisesti saada jokin konkreettinen tekoälyjärjestelmä ulos ovesta mahdollisimman nopeasti. MVP:n (minimaalisti elinkelpoisen tuotteen) tuottamiseen on yleensä valtava paine. Sijoittajat ovat epäröiviä sijoittaessaan rahaa uuteen tekoälyyn, jota ei ehkä voida rakentaa, ja siksi tekoälypilotin tai prototyypin luominen on ensiarvoisen tärkeää. Kuten sanotaan, todiste on vanukas. Monet AI-startup-yritykset haluavat olla umpikujassa ja tuottaa tarpeeksi tekoälykoodia, jotta heidän tekoäly-unelmansa näyttäisi uskottavalta.

Tässä huomion merkityksessä ei ole juurikaan kiinnostusta huolehtia tekoälyn etiikasta. Tavallinen oletus on, että kaikki eettiset tekoälynäkökohdat voidaan ottaa huomioon, kun tekoälyydin on esitelty. Tämä on ajattelutapa, jonka mukaan mikä tahansa tekoälyn etiikka on vain kirsikka kakun päällä, eikä se ole ollenkaan olennainen osa kakun valmistusta. Toki nuo tekoälyn etiikka on hyvä sananlasku, ja jos aika sallii, voit istuttaa joitain eettisiä tekoälyelementtejä sinne tai tänne, mutta muuten koko ajatus tekoälyn velvollisuudenmukaisesta sisällyttämisestä on kaukaa haettua eikä todellinen ongelma.

On toinenkin puolisuosittu sanonta, joka liittyy tähän suuntaukseen. Katutaistelussa sinulla ei ole aikaa murehtia tyyliä. Tekoälystartup kamppailee ankarasti saadakseen tekoälynsä olemassaoloon ja kamppailee saadakseen rahoitusta päästäkseen seuraavaan kehitysvaiheeseen. Kaiken muun, kuten sen ärsyttävän tekoälyn etiikan, oletetaan olevan äärimmäisen alhainen sen suhteen, mistä on huolehdittava.

Minun on myös lisättävä, että monet AI-startup-perustajat ovat täysin tietämättömiä eettisen tekoälyn nousevasta vuorovedestä. Ne, jotka ovat omassa tekniikkasumussaan, ovat täysin tietämättömiä siitä, että kukaan välittää tekoälyn etiikasta. Sellaisenaan voit lyödä vetoa siitä, että tällainen AI-käynnistys ei anna aikaa eettisten tekoälyohjeiden sisällyttämiselle. Tämä on todellinen poissa silmistä ja poissa mielestä käsitys, josta käynnistysvaiheessa olevat tekoälyrakentajat ovat luultavasti autuaan tietämättömiä ja jopa AI-etiikkaa lähestyttäessä he ovat omiaan hylkäämään sen täysin sivuseikkana.

Saatat ihmetellä, ovatko ne röyhkeät tekoälyn perustajat ehkä oikeassa ajattelutavassaan. Ehkä tekoälyn etiikka voidaan heittää syrjään siihen asti, kun on riittävästi aikaa tekoälyjärjestelmän pilaamiseen. Tai ehkä eettisen tekoälyn noudattaminen ei todellakaan ole arvokasta ja että kaikki tekoälyn etiikkaa koskevat juoruilut ovat vain yksi noista hetkellisistä muotiin.

Suoraan sanottuna se on varma resepti katastrofiin.

Lyhyesti sanottuna ne, jotka jättävät huomioimatta tekoälyn etiikkaa tai viivyttelevät sitä, ovat vakavassa vaarassa, että heidän tekoälynsä putoaa liekkeihin ja heidän käynnistymisensä romahtaa valtavaan kasaan. Lisäksi mahdolliset oikeudelliset seuraukset, jotka viipyvät pitkään käynnistyksen lopettamisen jälkeen, toimivat tuskallisena muistutuksena siitä, että heidän olisi pitänyt tehdä oikein alussa. Startup-yritystä, perustajaa, sijoittajia ja muita sidosryhmiä koskevat oikeusjutut ovat pitkäaikainen haju kaukana epäonnistuneen AI-startupin sulkemisesta.

Bottom line: Tekoälyn etiikan tulisi olla kulmakivi kaikessa tekoälyn startupissa, alkaen ensimmäisestä päivästä ja ikuisesti sen jälkeen.

Kausi, piste.

Kaiken kaikkiaan kokemukseni mukaan neuvonantajana tekoälyn startuppeja ja myös joidenkin uusien AI-startuppeja koskevien uusien tutkimusten perusteella, jokainen perustaja, joka ei kiinnitä riittävästi huomiota eettiseen tekoälyyn, on todennäköisesti hapan tiellä ja huomaa tekoälypyrkimyksensä horjuvan. Sijoittajat ymmärtävät yhä enemmän, että ilman oikeaa määrää tekoälyn etiikkaa juurruttautumaan orastavaan tekoälyjärjestelmään, kuviteltu tekoäly tulee todennäköisesti olemaan surkea investointi tai vielä pahempaa surkea laillisesti tyhjentävä sotku.

On mahdollista, että tekoäly ilman eettistä tekoälysäätiötä tekee rumia ja mainevirheitä. Jos tekoälyn osoitetaan sisältävän epämiellyttäviä ennakkoluuloja ja epätasa-arvoa, julkinen meteli tulee olemaan kovaa ja moninkertaistuu nykypäivän sosiaalisen median viraalisten tappeluiden kautta. Tekoälystartup ei vain pääse kuumaan veteen, vaan myös sijoittajat joutuvat väistämättä raahautumaan samaan mutaan. Miksi he investoivat tekoälystartup-yritykseen, joka oli päänsä hiekkaan, kun oli kyse eettisten tekoälyperiaatteiden noudattamisesta? Sijoittajat eivät halua joutua pysyvästi tahraantumaan yhden tietyn tekoälystartupin teoista, joita he sattuivat rahoittamaan.

Muista, että tekoälyn startupeihin virtaa suuria summia.

Olemme keskellä euforista kiirettä kohti tekoälyyn liittyviä asioita. Tilastojen mukaan äskettäin laadittu puolesta Wall Street Journal, Tekoälyyritysten riskipääomarahoitus (VC) onnistui viime vuonna nielemään noin 8 miljardia dollaria rahoitusta. Tämä on luultavasti alhainen arvio, koska monet AI-startupit salaavat aluksi tekoälypyrkimyksensä ja haluavat torjua kilpailua tai välttää yllyttämästä muita ymmärtämään, että tekoälyä voidaan käyttää nerokkaalla tavalla taitavasti suunniteltuna.

Oivaltava tutkimustutkimus siitä, kuinka tekoälyn startupit mahdollisesti hyödyntävät tekoälyn etiikkaa, ilmestyi äskettäin työasiakirjana. Sääntely- ja markkinakeskus Brookingsissa ja sen otsikko on "Ethical AI Development: Evidence from AI Startups", kirjoittaneet James Bessen, Stephen Impink ja Robert Seamans. Katsotaanpa opettavaisesti, mitä he löysivät.

Heidän tutkimuksessaan kartoitettiin hieman yli kaksisataa tekoälyyn liittyvää startuppia ja kysyttiin yrityksiltä eettisen tekoälyn tuntemuksesta ja omaksumisesta heidän yrityksessään. Hyvä uutinen on, että noin puolet vastaajista sanoi, että heillä on eettisiä tekoälysääntöjä talon sisällä. Se on itse asiassa hieman yllättävää, koska vain muutama vuosi sitten todennäköisyys oli, että paljon pienempi prosenttiosuus olisi ollut niin aseistettu.

Tässä on mitä tutkimuksessa sanottiin tekoälyn etiikan tutkimisesta näissä startup-yrityksissä: "Arvioimme nämä ongelmat keräämällä ja analysoimalla uusia kyselytietoja 225 AI-startupilta. Havaitsemme, että yli puolella vastanneista yrityksistä on eettisiä tekoälyperiaatteita. Monet näistä yrityksistä eivät kuitenkaan ole koskaan vedonneet eettisiin tekoälyperiaatteisiinsa kalliilla tavoilla, kuten työntekijän irtisanominen, koulutustietojen luopuminen tai myynnin hylkääminen.

Kuten terävät huomautukset viittaavat, huono uutinen tekoälyn etiikan käyttöönotosta tekoälyn startupeissa on, että he eivät ehkä ota vakavasti eettisiä tekoälysääntöjä. Se voisi olla huulipalvelua.

Tiedät kuinka se menee.

Tekoäly startup joutuu ehkä häpeään tai pakotetaan uskomaan tekoälyn etiikkaan, joten he tekevät mahdollisimman vähän muita tyynnyttääkseen. Ehkä he koristelevat toimistojaan kylteillä, jotka mainostavat eettistä tekoälyä. Perustaja saattaa pitää yleviä puheita siitä, kuinka tärkeää tekoälyn etiikka on. Kulissien takana eettiseen tekoälyyn ei kiinnitetä juurikaan huomiota ja mahdollisesti jopa pilkataan tai pilkataan tekoälyä rakentavien korkean teknologian raskaiden hittimiesten toimesta.

Emme halua näyttää liian töykeältä, voimme ainakin ilmoittaa, että hieman yli puolet tekoälyn startupeista väitti omaksuneet tekoälyn eettiset periaatteet. Luulen, että voimme iloita tästä paljastuksesta. Tämä tarkoittaa tietysti myös sitä, että hieman alle puolet ei ole omaksunut tekoälyn eettisiä periaatteita. Tämä tuo esiin surulliset kasvot.

Meillä on noin puolet niistä, jotka ilmeisesti saivat muistion (niin sanotusti) tekoälyn eettisyyden omaksumisesta, vaikka jotkut heistä tekevätkin sen mahdollisesti vain merkkinä ilmoittaakseen olevansa kaikki mukana eettisessä tekoälyssä. Sitten meillä on suunnilleen toinen puoli, joka ei näytä omaksuneen tekoälyn etiikkaa. Olen optimistinen ja sanon, että voimme toivoa, että nuo pesemättömät AI-startupit heräävät vähitellen ja ottavat käyttöön eettisen tekoälyn ja että tekoälystartupit, jotka ovat löyhästi jo omaksutun tekoälyn etiikkansa suhteen, pyrkivät jyrkästi muuttamaan ulkonäön todeksi. perustuu todellisiin eettisiin tekoälykäytäntöihin.

Se on hymynaamanäkymä.

Jatkamme kyselyn tulosten tarkastelua, tässä on joitain kyselyyn osallistuneiden AI-startup-yritysten ominaisuuksia: ”Kyselyssämme olevat yritykset ovat noin neljä vuotta vanhoja ja työllistävät keskimäärin 36 työntekijää. Lähes puolet yrityksistä työllistää kuitenkin alle yksitoista työntekijää. Vaikka kyselyä hallinnoitiin maailmanlaajuisesti, suurin osa vastauksistamme on kehittyneemmistä maista, ja lähes 80 % vastauksista Yhdysvalloista, Kanadasta ja Euroopasta.

Olisin melkein valmis väittämään, että uusimmat AI-startupit omaksuvat todennäköisesti tekoälyetiikkaa todennäköisemmin kuin ne, joiden matka on jo muutaman vuoden kuluttua. Startupin niin sanottu "bisnes-DNA" päätetään usein sen alkuperäisessä muotoilussa. Ja koska eettinen tekoälytrumpetti soi nyt kovaäänisesti, äskettäin alkavat tekoäly startupit omaksuvat oletettavasti tekoälyetiikkaa. Muutama vuosi sitten aloittaneet startupit ovat saattaneet jäädä paitsi olemassa olevista hälytyskelloista eettisestä tekoälystä. Sellaisenaan joillekin heistä heidän käynnistämisensä perustavia juuria ei ehkä helposti poisteta ja sisällyttää nyt tekoälyn etiikka.

Viimeinen kommentti ansaitsee huomion.

Saatat ajatella, että jos tekoälyn etiikan omaksumisesta on nyt etuja, olisi järkevää tehdä jo olemassa olevat tekoälyn startup-yritykset hypätä tähän kelkkaan. Tämä saattaa tapahtua.

Toisaalta perustajan sävy ja ajattelutapa ovat tyypillisesti kiveen valettu ja samoin tekoälystartuppi kuormittuu jossain määrin betonilla. Perustajan voi olla erittäin vaikeaa muuttaa näkemyksiään ja samalla tavalla muuttaa käynnistystä vastaavasti. Olen kirjoittanut laajasti siitä, kuinka tärkeää on, että startup-perustajat voivat kääntyä tarpeen mukaan, vaikka harvat osaavat tehdä niin ja valitettavasti antavat startup-yrityksensä haukkua vastaavasti (katso laaja analyysini yritysten perustajista ja startup-pivoteista osoitteessa linkki tähän).

Palatakseni tutkimuksen havaintoon, jonka mukaan jotkut tekoälyn eettiset periaatteet eivät ehkä ole omaksuneet tosissaan, meidän pitäisi tutkia asiaa.

Herää kysymys, kuinka voimme todistaa, että tekoälyn startup todella noudattaa eettisiä tekoälyn periaatteita. Tämän toteaminen on paljon vaikeampaa kuin miltä ensi silmäyksellä näyttää. Yksi tapa selvittää tämä olisi sukeltaa tekoälykoodaukseen ja katsoa, ​​voimmeko löytää ohjelmallisen syleilyn tekoälyn etiikkaan. Samoin voisimme yrittää testata tekoälyjärjestelmää nähdäksemme, rikkooko se tekoälyn etiikkaa. Kaiken kaikkiaan tämä on teknologialähtöinen keino, jolla pyritään erottamaan eettisen tekoälyn noudattaminen.

Toinen yhtä arvokas lähestymistapa olisi nähdä, näyttävätkö tekoälyn startup-yrityksen liiketoimintapäätökset heijastavan deklaratiivista uskoa eettiseen tekoälyyn. Vastaavatko tekoälystartupin toimet AI-startupin sanoja, kun se liittyy väitteeseen, että tekoälyn etiikka on elintärkeää ja osoittavaa yritykselle?

Kyselyssä tarkasteltiin tätä lähestymistapaa ja tehtiin seuraavat havainnot: "Eettisten tekoälyperiaatteiden joukko ei sinänsä ole tärkeä, elleivät yritykset noudata näitä periaatteita. Kyselyn perusteella pyysimme yrityksiä, joilla on tekoälypolitiikka, antamaan lisätietoja siitä, kuinka näiden käytäntöjen noudattaminen vaikuttaa niiden liiketoimintatuloksiin, jotta voidaan määrittää, noudatetaanko eettisiä käytäntöjä sen sijaan, että ne olisivat vain signaaleja sijoittajille. Yli puolet tekoälyperiaatteita käyttävistä yrityksistä koki ainakin yhden kalliin liiketuloksen, koska ne noudattivat eettisiä tekoälyperiaatteitaan."

Asia on siinä, että jos tekoälyn startup on päättänyt varmistaa, että tekoälyn eettiset kumit ovat ikään kuin tien päällä, on todennäköistä, että liiketoiminnalle on aiheutunut jonkin verran kalliita seurauksia. Raha puhuu, kuten sanotaan. Tekoälystartup, joka ehkä erottaa jonkun, koska se ei noudata eettisiä tekoälysääntöjä tai jonka on palkattava joku uusi auttamaan tekoälyn eettisissä pyrkimyksissä, laittaa rahansa suuhunsa. Tämä on erityisen tärkeää tekoälyn aloittaville yrityksille, koska ne yleensä elävät marginaalisesti pienimmällä rahamäärällä ja heidän on käytettävä jokaista dollaria. Kaikki kustannukset, jotka aiheutuvat eettisen tekoälyperiaatteen noudattamisesta, voidaan tulkita raskaaksi valinnaksi ja valinnaksi, joka ilmaisee vahvasti vallitsevan tekoälyn eettisen uskon.

Meidän on kuitenkin oltava varovaisia ​​hyppääessämme epäreiluihin perusteluihin tällaisissa asioissa. Tekoälyn käynnistys alusta alkaen on saattanut ruokkia eettistä tekoälyä sen koko olemukseen. Siinä tapauksessa heidän ei ehkä myöhemmin tarvitse tehdä kalliita tekoälyn etiikkaan liittyviä valintoja. Siksi päättelemme hieman harhaanjohtavasti, että jos he eivät tee niitä myöhempiä kalliita toimia, he eivät ole todella tosissamme eettisen tekoälyn suhteen. Tämä on eräs muoto siitä, mitä joskus kutsutaan selviytyjien harhaksi. Saatamme vain tarkastella yrityksiä, jotka alun perin ohittivat tekoälyn eettisen perustan, ja antavat niille liian myöhään uskoa, kun ne myöhemmin yrittävät korjata aiempaa harhaanjohtanutta laivaansa.

Haluaisin myös käsitellä toista tärkeää aihetta siitä, miksi tekoälyn startup-yritykset omaksuvat nykyään enemmän tekoälyn etiikkaa.

Mainitsin hetki sitten, että älykkäät tekoälysijoittajat vaativat nykyään rahoittamiaan startupeja omaksumaan jyrkästi eettisen tekoälyn. On myös muita tapoja, joilla tämä syntyy. Esimerkiksi suuret tekoälyä kehittävät teknologiayritykset omaksuvat nopeasti tekoälyetiikkaa, varsinkin kun ne ymmärtävät olevansa suuri kohde silloin, kun heidän tekoälynsä menee eettisesti pieleen. Nämä suuret teknologiayritykset puolestaan ​​kehottavat usein tekoälyn startupeja ottamaan käyttöön myös eettisen tekoälyn.

Tässä on perusta tälle ajatukselle.

Monet suuret teknologiayritykset päättävät toisinaan ostaa tekoälystartup-yrityksen, mikä tekee niin lisätäkseen omaa tekoälyään tai päästääkseen nopeammin uusille markkinoille, joita startup-toimittama tekoäly avaa heidän pyrkimyksilleen. Näillä suurilla teknologiayrityksillä on palkkalistoillaan paljon lakimiehiä, ja he tietävät hyvin epäeettisen tekoälyn käyttöön takertumisen vaarat. Tämä kaikki tarkoittaa sitä, että jos tekoäly-startup on jo tehnyt jalkatyön tekoälyn etiikan omaksumiseksi, suurella teknologiayrityksellä, joka haluaa ostaa ne, on helpompi päättää tehdä niin.

Vastakkainen kuva on, että jos AI-startup ei ole onnistunut omaksumaan tekoälyn etiikkaa, se on nyt ongelmallinen lapsi, kun kyse on suuremmasta teknologiayrityksestä, joka haluaa ostaa tai sijoittaa orastavaan kokonaisuuteen. Tuleeko mahdollisesti epäeettisestä tekoälystä koiraa heiluttava häntä? Kuinka paljon rahaa tarvitaan AI-startupin kääntämiseen kohti eettisempää tekoälyä? Kannattaako todennäköinen viivästys investoida, vai pitäisikö heidän sen sijaan löytää jokin muu tekoälyn käynnistysyritys, joka on jo vaikuttanut tekoälyn etiikkaan ensimmäisestä päivästä lähtien?

Tekoälyn perustajan tulisi pohtia näitä tärkeitä näkökohtia.

Kun tekoälystartuppi suunnitellaan, paras tapa edetä on pohtia potentiaalista kasvustrategiaa (ja vastaavasti toteuttamiskelpoista irtautumisstrategiaa). Sinun pitäisi aina varautua siihen mahdollisuuteen, että suurempi kala haluaa niellä sinut. Jotkut yrittäjät pitävät ajatuksesta, kun taas toiset eivät, vaan haluavat lähteä mukaan yksin. Joka tapauksessa, kun suurempi yritys koputtaa ovelle, houkutukset saada valtavasti käteistä, jotka voivat pitää vauvasi hengissä, ovat varsin houkuttelevia. Sinun tulee suunnitella tuolle päivälle ansiokkaasti (mutta ei takeita siitä) ja varmistamaan, ettet jää alttarille niin, että ehdotettu avioliitto hajoaa yhtäkkiä, koska havaitset, että eettinen tekoäly ei ollut tekoälyn käynnistyksen perusta.

Oletan, että se on eräänlainen porkkana, mutta meidän on myös otettava huomioon keppi (eli surullisen kuuluisa porkkana ja tikku tapa katsoa elämää).

Uusia tekoälyä koskevia lakeja hyväksytään nopeasti, katso laaja kattaukseni osoitteessa linkki tähän.

Villit asiat, joista tekoälystartupit pääsivät eroon muutama vuosi sitten, tullaan vähitellen kodifioimaan lakiin, mikä on nyt selkeämmin todettu kategorisesti laittomaksi. Jos AI-startup noudattaa tarkasti tekoälyn etiikkaa, on todennäköistä, että se pysyy myös laillisena. Tämä ei varmasti ole niin, mutta se on varmasti todennäköisempi, ja sitä voitaisiin myös perustella jonkin verran uskottavasti oikeusjutussa, koska se on ilmentymä siitä, kuinka tekoälystartup yritti vilpittömästi luoda laillista tekoälyä.

Okei, meillä on sitten porkkana suuremmasta teknologiayrityksestä, joka saattaa haluta ostaa tekoälyn startupin tai sijoittaa siihen, mikä olisi helpompaa, jos tekoälystartuppi omaksuisi eettisen tekoälyn. Meillä on myös kiinni uusista säädöksistä ja määräyksistä, jotka kohdistuvat tekoälyyn ja jotka ovat mahdollinen laillinen maamiina tekoälyn startupeille, jotka eivät välitä tekoälyn eettisyydestä. Kaiken kaikkiaan se on voimakas yksi-kaksi-isku, joka sanoo, että tietoisen tekoälyyrittäjän tulisi tietoisesti pyrkiä eettiseen tekoälyyn.

Kyselyssä havaittiin yleisesti, että tämä yksi-kaksi lyönti osoitti saamiensa vastausten perusteella: "Tuloksistamme on ilmeistä, että monet tekoälyn startupit ovat tietoisia mahdollisista eettisistä ongelmista, ja yli puolet on ryhtynyt toimiin toimittamalla kodifioituja tekoälyperiaatteita ohjata heidän yritystään. Yritykset, joilla on aikaisempia resursseja, kuten tiedonjakosuhteita suurempien korkean teknologian yritysten kanssa ja aiempaa sääntelykokemusta GDPR:stä, toimivat todennäköisemmin näiden periaatteiden mukaisesti aineellisella tavalla” (viittaus GDPR:ään on osoitus Euroopan unionin yleisestä Tietosuoja-asetus, joka on EU:n lainsäädäntö, joka kattaa yksityisyyden ja tietosuojan näkökohdat).

Koko tämän tekoälyn etiikkaa koskevan keskustelun ajan olen olettanut, että olet jo perehtynyt eettisen tekoälyn yleisiin puoliin. Olen myös tehnyt joitain oletuksia tekoälystä. Meidän pitäisi tutkia näitä asioita, ennen kuin ryhdymme syventämään tekoälyn käynnistyksen ja tekoälyn eettisen ongelman purkamista.

Eräs tietty AI Ethics -segmentti tai osa, joka on saanut paljon mediahuomiota, koostuu tekoälystä, jossa on epäsuotuisia ennakkoluuloja ja epätasa-arvoa. Saatat olla tietoinen siitä, että kun uusin tekoälyn aikakausi alkoi, vallitsi valtava innostus siitä, mitä jotkut nykyään kutsuvat. AI Hyvä. Valitettavasti aloimme todistaa tuon purskahtavan jännityksen kannoilla AI huono. Esimerkiksi useiden tekoälyyn perustuvien kasvojentunnistusjärjestelmien on paljastettu sisältävän rotu- ja sukupuoliharhaa, joista olen keskustellut osoitteessa linkki tähän.

Pyrkimykset taistella vastaan AI huono ovat aktiivisesti käynnissä. Paitsi äänekäs juridinen väärinkäytösten hillitsemiseen tähtäävät pyrkimykset omaksua tekoälyn etiikka tekoälyn ilkeyden korjaamiseksi. Ajatus on, että meidän pitäisi ottaa käyttöön ja tukea keskeisiä eettisiä tekoälyn periaatteita tekoälyn kehittämisessä ja levittämisessä tehden näin alentaaksemme AI huono ja samanaikaisesti julistaa ja edistää parempaa AI Hyvä.

Tähän liittyvään ajatukseen, kannatan tekoälyn käyttämistä osana tekoälyongelmien ratkaisua ja tulen torjumista tulella tällä ajattelutavalla. Voisimme esimerkiksi upottaa eettisiä tekoälykomponentteja tekoälyjärjestelmään, joka valvoo, kuinka muu AI tekee asioita ja saa siten mahdollisesti kiinni reaaliajassa kaikki syrjivät toimet, katso keskusteluni osoitteessa linkki tähän. Meillä voisi olla myös erillinen tekoälyjärjestelmä, joka toimii eräänlaisena AI Ethics -monitorina. Tekoälyjärjestelmä toimii valvojana, joka seuraa ja havaitsee, kun toinen tekoäly on menossa epäeettiseen kuiluun (katso analyysini tällaisista ominaisuuksista linkki tähän).

Hetken kuluttua kerron teille joitain tekoälyn etiikan taustalla olevia yleisiä periaatteita. Tällaisia ​​listoja kelluu siellä täällä paljon. Voisi sanoa, että ei ole vielä olemassa yksittäistä luetteloa yleismaailmallisesta vetovoimasta ja yhteisymmärryksestä. Se on ikävä uutinen. Hyvä uutinen on, että ainakin AI Ethics -luetteloita on helposti saatavilla ja ne ovat yleensä melko samanlaisia. Kaiken kaikkiaan tämä viittaa siihen, että eräänlaisen perustellun lähentymisen avulla löydämme tiemme kohti yleistä yhteneväisyyttä siitä, mistä tekoälyn etiikka koostuu.

Käydään ensin lyhyesti läpi joitakin yleisiä eettisiä tekoälyohjeita havainnollistaaksemme, minkä pitäisi olla olennaista jokaiselle tekoälyä luovalle, harjoittelevalle tai käyttävälle.

Esimerkiksi, kuten Vatikaani totesi Rooma kutsu tekoälyn etiikkaan ja kuten olen käsitellyt perusteellisesti osoitteessa linkki tähän, nämä ovat heidän tunnistamansa kuusi ensisijaista tekoälyn eettistä periaatetta:

• Avoimuus: Periaatteessa tekoälyjärjestelmien on oltava selitettävissä
• sisällyttäminen: Kaikkien ihmisten tarpeet on otettava huomioon, jotta kaikki voivat hyötyä ja kaikille yksilöille tarjotaan parhaat mahdolliset olosuhteet ilmaista itseään ja kehittyä.
• vastuu: Tekoälyn käyttöä suunnittelevien ja ottavien on edettävä vastuullisesti ja läpinäkyvästi
• Puolueettomuus: Älä luo puolueellisuutta tai toimi sen mukaan turvaten siten oikeudenmukaisuutta ja ihmisarvoa
• Luotettavuus: Tekoälyjärjestelmien tulee pystyä toimimaan luotettavasti
• Turvallisuus ja yksityisyys: Tekoälyjärjestelmien on toimittava turvallisesti ja kunnioitettava käyttäjien yksityisyyttä.

Kuten Yhdysvaltain puolustusministeriö (DoD) totesi Tekoälyn käytön eettiset periaatteet ja kuten olen käsitellyt perusteellisesti osoitteessa linkki tähän, nämä ovat heidän kuusi ensisijaista tekoälyn eettistä periaatetta:

• Vastaava: DoD-henkilöstö käyttää asianmukaista harkintaa ja huolellisuutta samalla kun he ovat vastuussa tekoälyominaisuuksien kehittämisestä, käyttöönotosta ja käytöstä.
• oikeudenmukainen: Osasto ryhtyy tietoisiin toimiin minimoidakseen tahattoman harhan tekoälyominaisuuksissa.
• jäljitettävissä: Osaston tekoälyvalmiuksia kehitetään ja otetaan käyttöön siten, että asiaankuuluvalla henkilöstöllä on asianmukainen ymmärrys tekoälyvalmiuksiin sovellettavista teknologiasta, kehitysprosesseista ja toimintamenetelmistä, mukaan lukien avoimet ja tarkastettavat menetelmät, tietolähteet sekä suunnittelumenettely ja dokumentaatio.
• Luotettava: Osaston tekoälyominaisuuksilla on selkeät, tarkasti määritellyt käyttötarkoitukset, ja tällaisten ominaisuuksien turvallisuus, turvallisuus ja tehokkuus testataan ja varmistetaan määritellyissä käyttötarkoituksissa niiden koko elinkaaren ajan.
• hallinnoitavissa: Osasto suunnittelee ja suunnittelee tekoälyvalmiuksia täyttämään niille aiotut toiminnot samalla kun sillä on kyky havaita ja välttää tahattomia seurauksia sekä kyky kytkeä irti tai deaktivoida käyttöönotetut järjestelmät, jotka osoittavat tahatonta toimintaa.

Olen myös keskustellut erilaisista tekoälyn eettisten periaatteiden kollektiivisista analyyseistä, mukaan lukien tutkijoiden laatiman joukon, joka tutki ja tiivisti lukuisten kansallisten ja kansainvälisten tekoälyn eettisten periaatteiden olemusta artikkelissa "The Global Landscape Of AI Ethics Guidelines" (julkaistu) sisään luonto), ja jota kattamani tutkitaan osoitteessa linkki tähän, joka johti tähän Keystone-luetteloon:

• Läpinäkyvyys
• Oikeus ja oikeudenmukaisuus
• Ei-ilkeäisyys
• vastuu
• yksityisyys
• hyväntekeväisyys
• Vapaus ja autonomia
• Luottamus
• kestävyys
• arvokkuus
• Solidaarisuus

Kuten saatat suoraan arvata, näiden periaatteiden taustalla olevien yksityiskohtien selvittäminen voi olla erittäin vaikeaa. Vielä enemmän, pyrkimys muuttaa nämä laajat periaatteet joksikin täysin konkreettiseksi ja riittävän yksityiskohtaiseksi käytettäväksi tekoälyjärjestelmien luomisessa on myös kova pähkinä. Kokonaisuudessaan on helppo heiluttaa käsin siitä, mitä tekoälyn eettiset ohjeet ovat ja miten niitä yleensä tulisi noudattaa, kun taas tekoälykoodauksessa on paljon monimutkaisempi tilanne, kun tien kohtaamisen täytyy olla todellinen kumi.

Tekoälykehittäjien tulee hyödyntää tekoälyn eettisiä periaatteita sekä tekoälykehitystyötä hallinnoivien ja jopa tekoälyjärjestelmien ylläpitoa tekevien periaatteiden käyttöä. Kaikki sidosryhmät koko tekoälyn kehityksen ja käytön elinkaaren aikana katsotaan eettisen tekoälyn vakiintuneiden normien mukaisesti. Tämä on tärkeä kohokohta, koska tavallinen oletus on, että "vain koodaajien" tai tekoälyn ohjelmoivien on noudatettava tekoälyn etiikkaa. Kuten aiemmin todettiin, tekoälyn suunnittelu ja toteuttaminen vaatii kylän, ja koko kylän on oltava perehtynyt tekoälyn etiikkaan ja noudattaa niitä.

Varmistetaan myös, että olemme samalla sivulla nykypäivän tekoälyn luonteesta.

Nykyään ei ole aistivaa tekoälyä. Meillä ei ole tätä. Emme tiedä, onko aistillinen tekoäly mahdollista. Kukaan ei voi osuvasti ennustaa, saavutammeko aistillisen tekoälyn, eikä syntyykö sentientti tekoäly jotenkin ihmeellisesti spontaanisti laskennallisen kognitiivisen supernovan muodossa (kutsutaan yleensä singulaariseksi, katso artikkelini osoitteessa linkki tässä).

Tekoälytyyppi, johon keskityn, koostuu tuntemattomasta tekoälystä, joka meillä on nykyään. Jos haluamme villisti spekuloida tunteva AI, tämä keskustelu voisi mennä radikaalisti eri suuntaan. Tuntevan tekoälyn oletetaan olevan ihmislaatuista. Sinun on otettava huomioon, että tunteva tekoäly on ihmisen kognitiivinen vastine. Enemmänkin, koska jotkut spekuloivat, että meillä saattaa olla superälykäs tekoäly, on mahdollista, että tällainen tekoäly voisi päätyä älykkäämmäksi kuin ihmiset (superälykkään tekoälyn mahdollisuudesta tutkimisestani, katso ks. kattavuus täällä).

Pidetään asiat maanläheisemmin ja harkitaan nykypäivän laskennallista tuntematonta tekoälyä.

Ymmärrä, että nykypäivän tekoäly ei pysty "ajattelemaan" millään tavalla ihmisen ajattelun tasolla. Kun olet vuorovaikutuksessa Alexan tai Sirin kanssa, keskustelukyvyt saattavat näyttää ihmisiltä, ​​mutta tosiasia on, että se on laskennallista ja siitä puuttuu ihmisen kognitio. Tekoälyn uusin aikakausi on hyödyntänyt laajasti koneoppimista (ML) ja Deep Learningiä (DL), jotka hyödyntävät laskennallista kuvioiden täsmäämistä. Tämä on johtanut tekoälyjärjestelmiin, jotka näyttävät olevan ihmisen kaltaisia ​​taipumuksia. Sitä vastoin nykyään ei ole yhtään tekoälyä, joka näyttäisi olevan tervettä järkeä, eikä siinä ole mitään vankan ihmisen ajattelun kognitiivista ihmettelyä.

ML/DL on eräänlainen laskennallinen mallisovitus. Tavallinen lähestymistapa on, että kokoat dataa päätöksentekotehtävästä. Syötät tiedot ML/DL-tietokonemalleihin. Nämä mallit pyrkivät löytämään matemaattisia malleja. Tällaisten mallien löytämisen jälkeen, jos niin on, tekoälyjärjestelmä käyttää niitä kohdatessaan uutta tietoa. Uutta dataa esitettäessä käytetään "vanhaan" tai historialliseen dataan perustuvia malleja nykyisen päätöksen tekemiseksi.

Luulen, että voit arvata mihin tämä on menossa. Jos ihmiset, jotka ovat tehneet kaavoja päätöksiä, ovat sisällyttäneet epäsuotuisia ennakkoluuloja, on todennäköistä, että tiedot heijastavat tätä hienovaraisella mutta merkittävällä tavalla. Koneoppimisen tai Deep Learningin laskennallinen mallinsovitus yrittää yksinkertaisesti matemaattisesti jäljitellä dataa vastaavasti. Tekoälyn luomassa mallintamisessa ei sinänsä näytä olevan tervettä järkeä tai muita tuntevia puolia.

Tekoälykehittäjät eivät myöskään välttämättä ymmärrä, mitä tapahtuu. ML/DL:n vaikeaselkoinen matematiikka saattaa vaikeuttaa nyt piilossa olevien harhojen paljastamista. Voit oikeutetusti toivoa ja odottaa, että tekoälykehittäjät testaisivat mahdollisesti hautautuneita harhoja, vaikka tämä onkin hankalampaa kuin miltä saattaa näyttää. On olemassa vahva mahdollisuus, että jopa suhteellisen laajalla testauksella ML/DL:n mallinsovitusmalleihin sisältyy edelleen harhaa.

Voisit hieman käyttää kuuluisaa tai pahamaineista sanontaa roskat sisään roskat ulos. Asia on siinä, että tämä muistuttaa enemmän harhoja, jotka infusoituvat salakavalasti tekoälyn upottautuessa harhaan. Tekoälyn päätöksenteko-algoritmi (ADM) on aksiomaattisesti täynnä epätasa-arvoa.

Ei hyvä.

Tämän painavan keskustelun tässä vaiheessa lyön vetoa, että kaipaat havainnollistavia esimerkkejä, jotka voisivat esitellä tekoälyn käynnistystä ja tekoälyn eettisiä olosuhteita. On olemassa erityinen ja varmasti suosittu joukko esimerkkejä, jotka ovat lähellä sydäntäni. Tekoälyn asiantuntijana, mukaan lukien eettiset ja oikeudelliset seuraukset, minua pyydetään usein tunnistamaan realistisia esimerkkejä, jotka tuovat esille tekoälyn eettisiä ongelmia, jotta aiheen jossain määrin teoreettinen luonne voidaan ymmärtää helpommin. Yksi mieleenpainuvimmista alueista, joka esittelee elävästi tämän eettisen tekoälyongelman, on tekoälyyn perustuvien todellisten itseohjautuvien autojen tulo. Tämä toimii kätevänä käyttötapana tai esimerkkinä aiheesta laajalle keskustelulle.

Tässä on sitten huomionarvoinen kysymys, jota kannattaa pohtia: Kertooko tekoälyyn perustuvien todellisten itseohjautuvien autojen tulo jotain tekoälyn startupeista ja eettisestä tekoälystä, ja jos on, mitä tämä osoittaa?

Anna minun hetki purkaa kysymys.

Ensinnäkin, huomaa, että todellisessa itseajavassa autossa ei ole ihmiskuljettajaa. Muista, että todellisia itseohjautuvia autoja ajetaan tekoälyjärjestelmän kautta. Rattiin ei tarvita ihmiskuljettajaa, eikä myöskään ole mahdollista, että ihminen voisi ajaa ajoneuvoa. Katso kattava ja jatkuva kattamukseni autonomisista ajoneuvoista (AV) ja erityisesti itseohjautuvista autoista. linkki tähän.

Haluaisin selventää tarkemmin, mitä tarkoitetaan, kun viittaan todellisiin itse ajaviin autoihin.

Ymmärtäminen itse ajavien autojen tasoista

Selvyyden vuoksi todelliset itse ajavat autot ovat sellaisia, joissa tekoäly ajaa autoa kokonaan yksin eikä ajo-tehtävän aikana ole mitään apua.

Näitä kuljettamattomia ajoneuvoja pidetään tasoina 4 ja 5 (katso selitykseni osoitteessa tämä linkki täällä), kun taas autoa, joka edellyttää ihmiskuljettajan yhteistä ajoponnistusta, pidetään yleensä tasolla 2 tai 3. Autoja, jotka jakavat ajotehtävän, kuvataan puoliautonomisina ja sisältävät tyypillisesti erilaisia automaattiset lisäosat, joista käytetään nimitystä ADAS (Advanced Driver-Assistance Systems).

Tasolla 5 ei ole vielä todellista itseajavaa autoa, emmekä vielä edes tiedä, onko se mahdollista saavuttaa tai kuinka kauan sen saavuttaminen kestää.

Samaan aikaan tason 4 ponnistelut yrittävät vähitellen saada jonkin verran pitoa käymällä läpi erittäin kapeita ja valikoivia yleisiä tiekokeita, vaikka onkin kiistaa siitä, pitäisikö tämä testaus sallia sellaisenaan (olemme kaikki elämän tai kuoleman marsuja kokeessa tapahtuu valtateillämme ja sivuteillämme, jotkut väittävät, katso kattaukseni osoitteessa tämä linkki täällä).

Koska osittain itsenäiset autot vaativat ihmisen kuljettajan, tämäntyyppisten autojen omaksuminen ei ole selvästi erilainen kuin tavanomaisten ajoneuvojen ajaminen, joten sinänsä ei ole paljon uutta kattamaan niitä tästä aiheesta (tosin kuten näette hetkessä seuraavia pisteitä voidaan yleensä soveltaa).

Osittain itsenäisten autojen osalta on tärkeää, että kansalaisia ​​on varoitettava viime aikoina esiintyneestä häiritsevästä näkökulmasta, nimittäin siitä, että huolimatta ihmisten kuljettajista, jotka jatkavat videoiden lähettämistä itsensä nukahtamisesta tason 2 tai 3 autolle, , meidän kaikkien on vältettävä johtamasta harhaan uskoaan, että kuljettaja voi viedä huomionsa ajo-tehtävään ajon puoli-autonomisen auton kanssa.

Olet vastuussa ajoneuvon ajotoimista riippumatta siitä, kuinka paljon automaatiota voidaan heittää tasolle 2 tai 3.

Itseajavat autot ja tekoälyn startup-yritykset eettisellä tekoälyllä

Tason 4 ja tason 5 itseohjautuvissa ajoneuvoissa ajo-tehtävään ei tule inhimillistä kuljettajaa.

Kaikki matkustajat ovat matkustajia.

AI ajaa.

Yksi näkökohta, josta on keskusteltava välittömästi, merkitsee sitä, että nykypäivän tekoälyjärjestelmiin osallistuva tekoäly ei ole tunteva. Toisin sanoen tekoäly on kokonaisuudessaan tietokonepohjaisen ohjelmoinnin ja algoritmien joukko, eikä varmaankaan kykene perustelemaan samalla tavalla kuin ihmiset.

Miksi tämä korostetaan sitä, että tekoäly ei ole järkevä?

Koska haluan korostaa, että puhuessani tekoälyn ajo-järjestelmän roolista, en omista tekoälylle ihmisen ominaisuuksia. Huomaa, että nykyään on jatkuva ja vaarallinen taipumus antropomorfisoida tekoäly. Pohjimmiltaan ihmiset osoittavat ihmisen kaltaisen tuntemuksen nykyiselle tekoälylle huolimatta kiistattomasta ja kiistattomasta tosiasiasta, että sellaista tekoälyä ei vielä ole.

Tämän selvennyksen avulla voit kuvitella, että tekoälyn ajo-järjestelmä ei luonnostaan ​​jotenkin “tiedä” ajon puolia. Ajo ja kaikki siihen liittyvä on ohjelmoitava osaksi itseajoavan auton laitteistoa ja ohjelmistoa.

Sukelletaan lukemattomiin näkökohtiin, jotka tulevat pelaamaan tästä aiheesta.

Ensinnäkin on tärkeää ymmärtää, että kaikki AI-itse ajavat autot eivät ole samanlaisia. Jokainen autonvalmistaja ja itseajava teknologiayritys suunnittelee itse ajavia autoja. Sellaisenaan on vaikea antaa laajoja lausuntoja siitä, mitä tekoälyjärjestelmät tekevät tai eivät tee.

Lisäksi aina, kun todetaan, että tekoälyohjausjärjestelmä ei tee jotain tiettyä, tämä voi myöhemmin ohittaa kehittäjät, jotka itse ohjelmoivat tietokoneen tekemään juuri sen. AI -ajojärjestelmiä parannetaan ja laajennetaan asteittain. Nykyinen rajoitus ei välttämättä ole enää olemassa tulevassa iteraatiossa tai järjestelmän versiossa.

Luotan siihen, että se tarjoaa riittävän litanian varoituksia, jotka tukevat sitä, mitä aion kertoa.

Olemme nyt valmiita sukeltamaan syvälle itseohjautuviin autoihin ja tekoälyn aloittamiseen liittyviin eettisiin tekoälymahdollisuuksiin.

Teini-ikäinen historiantunti on paikallaan.

Kun ensimmäinen itseohjautuvaa tekoälyä valmistavien yritysten rykelmä käynnistyi, eettisiin tekoälykysymyksiin kiinnitettiin vain vähän huomiota. Noihin aikoihin keskityttiin tavalliseen tekniikan ihmettelyyn siitä, voidaanko tekoälyä suunnitella auton ajamiseen. Pääasiassa ajateltiin, että jos tekoälyn eettisiä epäilyjä saattaa ilmaantua, siitä ei ollut erityistä syytä olla huolissaan, ennen kuin voidaan "todistaa", että tekoälyn kyky ajaa ajamista oli selvästi mahdollista.

Jotkut olisivat tuolloin ehdottaneet, että liiallinen kiintymys tekoälyn etiikkaan oli samanlaista kuin kärryn laittaminen hevosen eteen.

Lisäksi ei ollut niin paljon tietoisuutta siitä, kuinka tekoäly voitaisiin muotoilla sellaiseksi, että se todellakin toimisi epäeettisellä tavalla. Oletuksena oli yleisesti, että tekoälykehittäjä joutuisi tekemään kaikkensa tehdäkseen tarkoituksellisesti tekoälyä, joka ei ollut eettisen kaliiperi. Vain pahantekijät, jotka tekivät kavalasti tekoälyä, tekisivät niin.

Saatat tietää, että lopulta tekoälyn etiikka sai väistämättä kiinni ne, jotka valmistavat ja kehittävät tekoälyllä varustettuja autonomisia ajoneuvoja. Tekoälyajojärjestelmien erilaiset likaiset teot (niin huonosti suunniteltuja tai toisinaan puolivalmistettuja) johtivat oivallukseen, että jotain oli tehtävä. Olen kertonut monta vuotta jatkuneessa kolumnissani asteittaisista eettisistä tekoälymuutoksista, joita tapahtui, mukaan lukien se, että useimmat, ellei lähes kaikki vilpittömässä mielessä ajavat itseohjautuvat teknologiayritykset päätyivät palkkaamaan huipputason johtajia, jotka ovat vastuussa tekoälyn etiikan levittämisestä kaikkialle. heidän yrityksensä (katso artikkelini osoitteessa linkki tähän).

Tästä huolimatta en halua jättää vaikutelmaa, että eettinen tekoäly on jotenkin täysin sängyssä nykypäivän AI-itse ajavissa autokokonaisuuksissa. Vakuutan teille, että meillä on vielä paljon tehtävää. Esimerkiksi, kuten olen useaan otteeseen korostanut, vielä tänäkin päivänä ei ole kiinnitetty asianmukaista huomiota tekoälyn eettisiin kysymyksiin kuuluisan tai surullisen vaunuongelman vauhdittamana. Lisätietoja tästä ratkaisemattomasta asiasta on keskustelussani osoitteessa linkki tähän ja linkki tähän.

Yksi asia, joka on myös ymmärrettävä, on, että suurinta osaa itseohjautuvista autoista ei nyt enää järkevästi luokitella tekoälyn startupiksi. Ne ovat kaukana käynnistysvaiheesta. Jotkut heistä kasvoivat itsekseen. Jotkut niistä ostivat suurempi yritys, kuten autonvalmistaja tai toimitusyritys. Jne.

Tällä tavalla voisi väittää, että heillä on nykyään yleensä varaa omaksua tekoälyn etiikka. Heillä on paljon käteistä ja he pystyvät pyörittämään yrityksiään vähemmän nälkäisellä tavalla. Heillä on myös tapana olla suurempi altistuminen, että jos he eivät noudata eettistä tekoälyä, heitä kutsutaan siihen.

Kun itse ajavat autosi pyörivät yleisillä teillä, kaikki tekoälyn eettiset puutteet huomataan ja niistä raportoidaan laajasti. Emoyhtiö, joka omistaa tekoälyn itseohjautuvan auton kokonaisuuden, joutuu kovaan pahoinpitelyyn julkisuudessa ja saattaa saada huonon iskun osakemarkkinoilla. Tekoälyn eettistä painoarvoa arvostetaan useista eri syistä, mutta näin ei tietenkään aina ole, ja voit lyödä vetoa, että puutteita tulee tapahtumaan.

Tarkoittaako tämä sitten sitä, että tällä markkinaraolla ei ole yhtään tekoälyn startup-yritystä, eikä siksi tarvitse keskustella heidän tekoälyn eettisyydestään?

Se saattaa näyttää siltä, ​​koska otsikot koskevat yleensä suuria itseohjautuvia teknologiayrityksiä. Ellei ehkä kiinnitä erityistä huomiota tähän markkinarakoon, luulisi, että tälle alueelle ei ole tulossa uusia startup-yrityksiä. Koko shebangia näyttävät hallitsevan suhteellisen vakiintuneet yritykset ja kaikki startup-toiminta on joko suoritettu aiemmin tai se ei saa minkäänlaista pitoa, koska markkinat ovat tukossa nykypäivän valtavista suurista tammista.

Olisit väärässä tehdessäsi tällaisen oletuksen tekoälyn aloituksista tällä areenalla. Toimintaa riittää vielä. Erona on, että tekoälystartupit suuntautuvat nykyään yleensä palaan piirakasta eikä koko piirakkaa. Menneinä päivinä tekoäly startupit halusivat tyypillisesti rakentaa tekoälyn itseohjautuvan auton alusta alkaen ja tehdä kaiken A:sta Z:hen. Aloittaisit tyhjästä paperilla ja kuvittelet, mitä itseajava auto voisi jonakin päivänä tehdä. olla niinkuin. Siitä tuli marssikäskysi.

Todennäköisyys tällaisen tekoälyn käynnistämiseen tänään on suhteellisen pieni. Sen sijaan itseohjautuvien autojen markkinaraon AI-yritykset käsittelevät yleensä tiettyjä komponentteja tai osajoukkoja siitä, mistä tekoälyautot koostuvat. Tätä tapahtuu melko paljon itseohjautuvien autojen anturisarjan osissa. Tekoälyyrityksiä ilmaantuu jatkuvasti, ja ne keskittyvät tietyntyyppiseen anturiin tai tiettyyn tekoälyalgoritmiin voidakseen paremmin tulkita tietyn anturityypin keräämiä tietoja.

Kaiken kaikkiaan kysymys tekoälyn aloittavien yritysten saamisesta omaksumaan tekoälyn etiikka on edelleen elossa ja vauhdittaa autonomisten ajoneuvojen ja itseohjautuvien autojen tilaa.

Neuvoessani tekoälyn startuppeja, mukaan lukien autonomisten ajoneuvojen alalla, olen keksinyt suosikkivinkkejäni tai -suosituksiani näistä asioista.

Makupalaksi tässä asettamani Top Ten:

1) Perustajan on oltava tekoälyn etiikan kääntäjä tai tulla siitä, muuten muu AI-startup ei tajua aiheen olevan saatavilla olevan niukan huomion ja jo ylikuormiteltujen ponnistelujen arvoinen (kaikki alkaa ylhäältä).

2) Perustaja tuskin täysin ymmärrä, mitä eettinen tekoäly pitää sisällään, ja hänen pitäisi olla ajan tasalla, jotta hänen käsityksensä aiheesta vastaa hänen intohimoaan sitä kohtaan (tiedä mistä puhut).

3) Tekoälyn etiikasta kertovan perustajan tyhjät latteudet alittavat ehdottomasti startup-tiimit ja muuttavat Ethical AI -bannerin arvottomaksi lipuksi, jossa ei ole mitään ainetta (älkää myrkyttäkö vesiä).

4) Varmista, että yhdistät eettiset tekoälysäännöt tiettyihin tehtäviin ja toimiin, jotka liittyvät tekoälyn suunnitteluun, rakentamiseen, testaamiseen ja käyttöönottamiseksi (muuten syntyy ylisuuri ja ylivoimainen aukko, eivätkä tiimisi pysty yhdistämään pisteitä).

5) Ota käyttöön järkevä tekoälykehitysmetodologia, johon joko on jo sisällytetty eettiset tekoälysäännöt tai joka voidaan kohtuudella varustaa asianmukaisesti ja ilman tarpeetonta häiriötä (oikea menetelmä ohjaa tiimejä saumattomasti tiellä kohti tekoälyn eettistä tulosta).

6) Järjestä tiimeille sopiva koulutus tekoälyn etiikasta ja varmista, että tämä tehdään välittömästi käytännöllisellä kumi kohtaa tien -tavalla (ylevä harjoittelu tekee vain vähän ja aiheuttaa todennäköisesti vastareaktion näennäisen arvokkaan ajan hukkaan).

7) Luo tarkoituksenmukainen keino palkita tiimejä eettisen tekoälyn omaksumisesta heidän päivittäisissä ponnisteluissaan, mukaan lukien erittäin näkyvä tunnustus perustajalta, raha- tai muut bonukset, ystävälliset tuloskortit ja kilpailut ja vastaavat (talk the walk, walk the talk).

8) Pyydä luotettava ulkopuolinen tarkastelemaan säännöllisin väliajoin tekoälyn etiikkaa ja tarjoamaan riippumattomia katseita näkemään, miten asiat todella etenevät (päästä yli sisäiset latteudet ja näe maailma sellaisena kuin se todella on).

9) Varmista, että pidät sijoittajasi ja muut sidosryhmäsi ajan tasalla eettisestä tekoälystäsi ja omaksumisestasi, sillä he muutoin todennäköisesti olettavat, että et tee asialle mitään ja voivat vahingossa mennä tyranniksi, kun tekoälypyrkimyksissä ilmenee kolhuja (ole ylpeä ja kerro äänekkäästi tekoälyn eettisistä tavoitteistasi).

10) Pidä yllä eettistä tekoälyä, sillä se on loputon ja sitä on ylläpidettävä ja tehostettava jatkuvasti (torkkut, häviät).

Minulla on monia muita näitä AI Ethics -organisaatiosuosituksia, ja aion käsitellä niitä vähitellen myöhemmissä julkaisuissa. Pysy kanavalla.

Yhteenveto

Lasi on puoliksi täysi ja puolityhjä.

Aiemmin siteeratun tutkimuksen mukaan noin puolet kyselyyn vastanneista tekoälyn startup-yrityksistä omaksui tekoälyetiikkaa, joten voimme olettaa, että noin puolet ei. Tiedämme kuitenkin myös, että vaikka tekoälystartup sanoisi omaksuvansa eettisen tekoälyn, se ei ehkä olisi tehnyt niin millään todellisella tavalla. On yltäkylläisen helppoa ja kätevää vain puhua asialle.

Taitavien sijoittajien vaatimuksista johtuvat paineet lisäävät epäilemättä niiden AI-aloitusyritysten vauhtia ja osuutta, jotka halusivat tai eivät sukeltaa päätä edellä tekoälyn etiikkaan. Samoin äskettäin voimaan tulleiden tekoälyä koskevien lakien rikkomisesta johtuvat oikeudenkäynnit ja syytteet innostavat tekoälyn startuppeja ryhtymään toimiin eettisten tekoälyasioiden suhteen.

Kannattaako tekoälyn etiikan huomiotta jättäminen tai sivuuttaminen ilmeisesti paitasi menettämisen tai vankilaselliin päätymisen arvoista? Toivon toki ei.

Tikun ankara tuska ei tietenkään ole ainoa peruste pyrkiä omaksumaan tekoälyn etiikka. Kuten mainittiin, jos haluat kasvaa tai mahdollisesti irtautua startupistasi, suuremmat ostoyritykset haluavat nähdä, että sinulla on sopiva eettinen tekoäly ja että olet todella infusoinut sen tekoälyn käynnistykseen. Tekoälyn etiikan noudattamisen voitto on järkevä ja valtava. Porkkana on hyvää.

Viimeisenä huomautuksena toistaiseksi me kaikki tiedämme, että tekniikan alalla työskentelevät rakastavat runsaasti tarttuvia iskulauseita. Rakenna tulevaisuutta. Työnnä rajoja. Ole dataohjattu. Mene isoksi tai mene kotiin.

Ja vielä yksi on lisättävä: Omaksu energisesti tekoälyn etiikka.

Elä se, tee siitä sellainen, usko siihen.