Mitkä yritykset edistävät luonnollisen kielen käsittelyn edistymistä? Siirretään tätä tekoälyä aiempien kääntäjien ja puheesta tekstiksi

Avaimet

• Luonnollisen kielen käsittely (NLP) on tekoälyn osajoukko
• käyttää lingvistiikkaa ja koneoppimismalleja, jotta tietokoneet voivat käsitellä ihmisen kieltä. Ajan myötä nämä koneet paranevat tunneanalyysin ja aikomusten luokittelutyökalujen avulla
• Koemme NLP:n voiman jokapäiväisessä elämässämme, vaikka emme sitä tajuakaan. Näemme NLP:n toiminnassa, kun etsimme jotain verkosta, käytämme ennakoivaa tekstiä, olemme vuorovaikutuksessa chatbottien kanssa tai pyydämme älykästä avustajaamme olohuoneessa vaihtamaan kappaleen.
• Vallankumoukselliset työkalut, kuten ChatGPT ja DALL-E 2, asettavat uudet standardit NLP:n kyvyille. Nämä työkalut käyttävät NLP:tä tietojen tallentamiseen ja yksityiskohtaisten vastausten antamiseen syötteisiin

Chatbotit ovat kasvattaneet suosiotaan räjähdysmäisesti viime kuukausina, ja tekoälyn ja sen eri alaryhmien ympärillä on kasvavaa vilinää. Luonnollisen kielen käsittely (NLP) on tekoälyn (AI) osajoukko, joka käyttää koneoppimistekniikkaa, jotta tietokoneet voivat ymmärtää ihmisen kieltä.

Tekoälyllä on monia sovelluksia, mukaan lukien kaikki itse ajavista autoista tekoälyyn perustuvaan sijoittamiseen. Jos olet kiinnostunut siitä, mitä tekoäly voi tehdä portfoliollesi, lataa Q.ai-sovellus päästä alkuun.

Luonnollisen kielen käsittelysovellukset ovat edenneet peruskääntäjien ja puheen tekstiksi muuttamisen ulkopuolelle ChatGPT:n ilmestyminen ja muita tehokkaita työkaluja. Tarkastelemme tätä tekoälyn haaraa ja yrityksiä, jotka ruokkivat viimeaikaista edistystä tällä alalla.

Mistä luonnollisessa kielenkäsittelyssä on kyse?

Luonnollisen kielen käsittely (NLP) on tekoälyn (AI) osajoukko, joka käyttää kielitiedettä, koneoppimista, syväoppimista ja koodausta ihmisten kielen ymmärtämiseksi koneille. Luonnollisen kielen käsittely on tietokoneprosessi, jonka avulla koneet voivat ymmärtää tekstiä tai puhesyötteitä ja vastata niihin. Tavoitteena on, että kone vastaa tekstillä tai äänellä kuten ihminen.

NLP:n pitkän aikavälin tavoitteena on auttaa tietokoneita ymmärtämään tunteita ja aikomuksia, jotta voimme siirtyä peruskielten kääntäjien ulkopuolelle. Tämä tekoälyn osajoukko keskittyy interaktiivisiin äänivastauksiin, teksti- ja puheanalytiikkaan sekä kuvioiden ja kuvien tunnistamiseen. Yksi suosituimmista käyttötavoista tällä hetkellä on tekstianalytiikkasegmentti, sillä yritykset maailmanlaajuisesti käyttävät sitä asiakaspalvelun parantamiseen analysoimalla kuluttajien panoksia.

NLP:n mahdollisuudet ovat valtavat. Fortune Business Insightsin mukaan luonnollisen kielen käsittelyn globaalit markkinat voivat nousta 161.81 miljardiin dollariin vuoteen 2029 mennessä. IBM:n vuonna 2021 tekemä markkinatutkimus osoitti, että noin puolet yrityksistä käytti NLP-sovelluksia, joista monet olivat asiakaspalvelussa.

Miten yritykset käyttävät NLP:tä toiminnan parantamiseen?

NLP-ratkaisujen ensisijainen hyöty yrityksille on automaation avulla leikata kustannuksia ja parantaa liiketoimintaa tuottavuuden ja kannattavuuden maksimoimiseksi. Tässä on muutamia tapoja, joilla yritykset käyttävät tällä hetkellä NLP:tä maailmanlaajuisesti:

• Arkaluontoisten tietojen poistaminen. Toimialat, kuten vakuutus-, laki- ja terveydenhuolto, käyttävät NLP-tekniikkaa henkilötietojen poistamiseen ja arkaluonteisten tietojen suojaamiseen sen sijaan, että ne kävisivät manuaalisesti läpi asiakirjoja.
• Asiakaspalvelu. NLP-teknologiaa ei käytetä pelkästään inhimillisemmältä kuulostavien asiakaspalvelukeskustelubottien tarjoamiseen, vaan yritykset sitten poimivat ja analysoivat nämä tiedot asiakaskokemuksen parantamiseksi.
• Liiketoiminnan analytiikka. Yritykset käyttävät NLP-ratkaisuja analysoidakseen mielipiteitä ja kerätäkseen käyttökelpoisia oivalluksia asiakkaiden palautteesta.

Mitkä ovat esimerkkejä luonnollisen kielen käsittelystä jokapäiväisessä elämässämme?

Saatat käyttää NLP-palveluita päivittäin huomaamattasi sitä. Nautimme yhä enemmän näistä teknologisista eduista niiden kehittyessä. Tässä on joitain yleisiä esimerkkejä NLP:stä:

• Roskapostisuodattimet: Nämä suodattimet määrittävät, millaiset viestit saapuvat postilaatikkoosi tekstin luokittelutyökalujen tulosten perusteella.
• Älykkäät avustajat: Amazonin Alexa ja Applen Siri ovat täydellisiä esimerkkejä koneista, jotka käsittelevät luonnollista ihmisen kieltä. Nämä älykkäät avustajat määrittävät äänentunnistuksen malleja tarjotakseen hyödyllisen vastauksen kontekstin perusteella.
• Hakukoneet: Kun etsit jotain, NLP-tekniikka tarjoaa ehdotuksia kyselysi täydentämiseksi samalla, kun se käyttää mielipideanalyysiä hakukoneen tuottamien tulosten määrittämiseen.
• Ennakoiva tekstinsyöttö: Vaikka olemme todennäköisesti tottuneet tähän ominaisuuteen, ennakoiva teksti on parantunut huomattavasti. Sitä käyttävät sovellukset, kuten Grammarly ja Gmailin Smart Compose, joka jopa päättää lauseesi puolestasi.
• Asiakaspalvelun chatbotit: Aina kun puhut asiakaspalvelun chatbotille verkkosivuston kautta, näet NLP:n voiman. Nämä palvelut paranevat ajan myötä.

Emme myöskään voi sivuuttaa tekoälyn ja NLP:n roolia jokapäiväisissä palveluissa, kuten suoratoistoalustoilla ja verkkokauppasivustoilla (Amazon), joissa tuntuu, että tuloksiamme mukauttaa joku, joka tuntee meidät.

Mitkä yritykset edistävät luonnollisen kielen käsittelyn edistymistä?

Vaikka lähes jokaisen yrityksen on käytettävä jonkinlaista NLP:tä ja tekoälyä toiminnassaan, jotkut yritykset ruokkivat näiden teknologioiden viimeaikaista edistystä. Tässä on viisi yritystä tässä tilassa, joita kannattaa pitää silmällä.

Microsoft

Microsoft on ollut otsikoissa viime aikoina siitä lähtien, kun yhtiö on raportoitu sijoitti miljardi dollaria OpenAI:han, DALL-E 2:n ja ChatGPT:n takana oleva käynnistys. Pelkästään nämä kaksi työkalua ovat muuttaneet tekoäly- ja NLP-innovaatioiden koko maisemaa, kun parannukset tuovat tämän teknologian suurelle yleisölle uusilla, jännittävillä tavoilla.

Microsoft Azure on ChatGPT:n yksinomainen pilvipalveluntarjoaja, ja tämä alusta tarjoaa myös monia NLP:hen liittyviä palveluita. Jotkut palvelut sisältävät tunneanalyysin, tekstin luokittelun, tekstin yhteenveto- ja seurauspalvelut.

IBM

Vaikka IBM on yleensä ollut tekoälyn kehityksen kärjessä, yritys tarjoaa myös erityisiä NLP-palveluita. IBM:n avulla voit rakentaa sovelluksia ja ratkaisuja, jotka käyttävät NLP:tä liiketoiminnan parantamiseen.

Yksi yrityksen tulovirroista on IBM Watson Natural Language Understanding -palvelu, joka käyttää syväoppimista merkityksen johtamiseen jäsentämättömästä tekstidatasta. IBM ilmoittaa Watsonin verkkosivustolla, että käyttäjät ovat nähneet 383 %:n sijoitetun pääoman tuottoprosentin kolmen vuoden aikana ja että yritykset voivat lisätä tuottavuuttaan 50 % vähentämällä tiedonkeruutehtäviin kuluvaa aikaa.

Amazon

Tekoälyn ja NLP:n merkitys tuntuu lähes kaikilla Amazonin liiketoiminnan tasoilla. Olet ehkä käyttänyt Alexa-laitetta suosikkikappaleesi soittamiseen tai löytänyt täydellisen tuotteen verkkokauppa-alustalta suosituksen perusteella. Nämä ovat AI ja NLP toiminnassa.

Amazon tarjoaa myös Amazon Web Services (AWS) -palvelun pilvitallennusta varten, jotta yritykset voivat viimeistellä digitaalimuunnosnsa. Heillä on myös Amazon Comprehend, NLP-palvelu, joka määrittää tekstin merkityksen koneoppimisen avulla. Comprehend-palvelu tarjoaa myös mielipideanalyysin ja mukautetun segmentoinnin, jotta asiakkaat voivat lisätä NLP:tä sovelluksiinsa.

Limonadi

Kun puhutaan tekoälystä, et voi unohtaa ensimmäistä täysin tekoälyllä toimivaa vakuutusyhtiötä. Lemonade käytti tekoälyä ja NLP:tä hoitaakseen kaiken vakuutusprosessiin liittyen asiakkaiden rekisteröinnistä vakuutushakemuksen jättämiseen. Chatbot, Maya, voi kommunikoida ihmisten kanssa tavalla, joka saa tuntumaan kuin olisit tekemisissä ihmisen kanssa toisessa päässä.

Google

Vaikka Googlen emoyhtiö Alphabet paljasti äskettäin vähentävänsä 12,000 20 työntekijää maailmanlaajuisesti, he suunnittelevat myös XNUMX uuden tuotteen lanseerausta. Google on jo tarjonnut pienelle näyteryhmälle eksklusiivisen katsauksen työkaluun, joka lopulta kilpailee ChatGPT:lle, joka tunnetaan nimellä Bard. Tässä chatbotissa on LaMDA, joka on lyhenne sanoista Language Model for Dialogue Applications. Toinen esimerkki Googlen innovaatiosta on yksityiskohtien jakaminen uudesta tekoälypohjaisesta työkalusta, jolla luodaan musiikkia tekstikehotteesta.

Googlen suurin ongelma on se, että he haluavat tarjota tekoälyllä toimivan chatbotin, joka on turvallinen, käsittelee väärää tietoa ja jakaa asiallisesti tarkkoja tietoja. Google on investoinut voimakkaasti tekoälyyn, eikä ole mikään salaisuus, että johto haluaa tuoda yrityksen takaisin tämän alan eturintamaan. Näet Googlen hyödyntävän NLP-tekniikkaa kaikilla liiketoimintansa osa-alueilla, mukaan lukien roskapostisuodattimet, ennakoiva teksti sähköpostien kirjoittamisen yhteydessä, hakukoneet ja käännöstyökalut.

Kuinka voit sijoittaa NLP:hen ja tekoälyyn?

Jos olet koneoppimisen kannattaja, on monia eri tapoja investoida tekoälyyn ja siihen liittyviin teknologioihin. Ei ole olemassa yrityksiä, jotka keskittyvät vain tekoälyyn samalla tavalla kuin Tesla keskittyy sähköautoihin tai Nike keskittyy urheiluvaatteisiin, koska jokainen menestyvä yritys luottaa jonkinlaiseen tekoälyyn. Voit kuitenkin sijoittaa suuriin teknologiayrityksiin, koska niitä on tulossa yhä enemmän investoinut tekoälyyn. Amazon luottaa tekoälyyn kaikessa Alexa-laitteesta varastojen virransyöttöön, joten tämä on yksi yritys, joka on kaikki mukana.

OpenAI:n ennustetaan tuottavan miljardi dollaria tuloja vuonna 1. Vaikka et voi sijoittaa suoraan OpenAI:han, koska ne ovat startup, voit sijoittaa Microsoftiin tai Nvidiaan. Microsoftin Azure on yksinomainen pilvipalvelun toimittaja käynnistykselle, ja useimmat tekoälypohjaiset työkalut luottavat Nvidian käsittelyominaisuuksiin. Viime viikkoina Nvidian osakkeet ovat nousseet, kun osakkeet ovat olleet tältä alalta hyötyvien sijoittajien suosikki.

Sinun ei tarvitse etsiä pidemmälle, jos haluat nähdä tekoälyn mahdollisuudet sijoittamisessa. Q.ai käyttää tekoälyä tarjotakseen sijoitusvaihtoehtoja niille, jotka eivät halua seurata osakemarkkinoita päivittäin. Hyvä uutinen on, että Q.ai poistaa myös arvailun sijoittamisesta, jos haluat käytännönläheisen lähestymistavan. Tutustu Emerging Tech Kit jos olet innovatiivisen teknologian kannattaja.

Rivi

Luonnollisen kielen käsittely ja tekoäly muuttavat yritysten toimintaa ja vaikuttavat jokapäiväiseen elämäämme. Merkittäviä edistysaskeleita jatketaan NLP:ssä käyttämällä laskennallista lingvistiikkaa ja koneoppimista auttamaan koneita käsittelemään ihmisen kieltä. Yritykset maailmanlaajuisesti jatkavat NLP-teknologian hyödyntämistä, ja niiden odotetaan parantavan tuottavuutta ja kannattavuutta.

Lataa Q.ai tänään päästäkseen tekoälypohjaisiin sijoitusstrategioihin.