Kaksikymmentäviisi silmää avaavaa 2023 ennustetta generatiivisesta tekoälystä ja chatGPT:stä, mukaan lukien ripaus tekoälyn etiikkaa ja tekoälylakia

Isompi, parempi ja huonompi.

Tämä on yleinen ydin siitä, mitä tekoälylle (AI) tapahtuu tulevan vuoden 2023 aikana.

Saa nähdä, mikä tekoäly onnistuu suurempi siinä mielessä, että on kattavampi ja kykenevä tekemään asioita, jotka eivät aiemmin olleet olleet erityisen kannattavia tekoälyn kannalta. Suurempi koskee myös ajatusta, että yhä useammat ihmiset tulevat tietoisiksi tekoälystä ja että tekoälyyn kiinnitetään yhä enemmän huomiota maailmanlaajuisesti.

Kun puhutaan paremmin, se on tunnussana sille tosiasialle, että tekoäly tulee hämmästyttämästä meitä kaikkia siitä, kuinka hyvin tekoäly toimii, ja se näyttää olevan jossain määrin ihmisen kaltainen monin tavoin (johtaen valitettavasti enemmän vääriin väitteisiin tekoälyn tunteesta ja muihin törkeän järjettömiin kaljuuntuviin väitteisiin tämän päivän tekoälystä , katso arvioni osoitteessa linkki tässä). Monet asiantuntijat ja toimittajat pysähtyvät usein mainitsemaan tekoälyn kasvavan ja paremman, ja päättävät siten oletuksena tai tekoälyn lukutaidottomuuden vuoksi olla tunnustamatta tämän kolikon toista puolta, nimittäin sitä, että tekoäly tulee olemaan myös Badder (sanotaanko, näennäisesti luulle paha).

Meillä on paljon enemmän hirveää tekoälyä.

Tekoälyn etiikkaa ja tekoälylakeja koskevan jatkuvan ja laajan kattaukseni mukaan katso linkki tähän ja linkki tähän, tekoälyn yleisyys, joka ilmentää epäeettistä käyttäytymistä ja osoittaa kohtuutonta ennakkoluulottomuutta ja syrjiviä käytäntöjä, menee listalta. Ikävää on todeta, että huolimatta kaikista meistä tekoälyn etiikkaa ja tekoälylakeja koskevista kehotuksista ja varoituksista, kielteisen tekoälyn vauhti jatkaa jyrkkää eteenpäin. Hieman kohottavaa lohtua on se, että olemme tekemässä lommoa näihin hämmentäviin asioihin ja siksi sitä kannattaa kiihkeästi jatkaa AI Hyvä ja pyrittävä rajoittamaan tai lieventämään AI huono.

Jatka kuljetusta.

Tekoälyä koskevissa ennusteissani vuonna 2023 keskityn tämän päivän kuumimpaan tekoälyaiheeseen, joka koostuu Generatiivinen AI. Näet, yksi uutisarvoisimmista edistysaskeleista, jotka nousivat pintaan vuonna 2022, liittyy johonkin, jota kutsutaan yleisesti generatiiviseksi tekoälyksi, ja se on erityisesti saanut laajaa näkyvyyttä äskettäin julkaistun ChatGPT-nimellä tunnetun tekoälysovelluksen ansiosta. Katso kattava selitykseni ja analyysini. generatiivisesta tekoälystä ja ChatGPT:stä osoitteessa linkki tähän.

Aiheeseen liittyvän laajan kiinnostuksen vuoksi tein jatkokappaleen, jossa tutkittiin tarkasti, millaisia ​​vaivoja tämän tyyppinen tekoäly alittaa esimerkiksi opiskelijoiden oppimisen mahdollistamalla ja kokonaan houkuttelemalla opiskelijat käyttämään tekoälyä esseiden kirjoittamiseen. katso arvioni tästä kiistasta osoitteessa linkki tähän. Tein myös kausiluonteisen maukkaan teoksen siitä, onko joulupukki todellinen, jotta voisin valaista lisää generatiivisen tekoälyn ja ChatGPT:n hyviä ja huonoja puolia, katso linkki tähän.

Peruuttaaksemme sinut, generatiivinen tekoäly on eräänlainen tekoäly, joka säveltää tekstiä ikään kuin tekstin olisi kirjoittanut ihmiskäsi ja mieli. Sinun tarvitsee vain kirjoittaa kehote, kuten lause, kuten "Kerro minulle Abraham Lincolnista", ja generatiivinen tekoäly antaa sinulle esseen Lincolnista. Ensimmäinen ajatuksesi saattaa olla, että tämä ei vaikuta isolta jutulta. Voit helposti tehdä online-haun Internetistä ja löytää helposti tonnia ja tonnia esseitä presidentti Lincolnista.

Generatiivisen tekoälyn tapauksessa on se, että essee on näennäisesti ainutlaatuinen ja sillä on alkuperäinen sävellys. Jos yrittäisit löytää tekoälyn tuottaman esseen jostain verkosta, et todennäköisesti löytäisi sitä. Generatiivinen tekoäly hyödyntää monimutkaista matemaattista ja laskennallista muotoilua, joka on luotu tutkimalla kirjoitettujen sanojen ja tarinoiden malleja verkossa. Tutkittuaan tuhansia ja miljoonia kirjoitettuja kohtia tekoäly pystyy räjäyttämään uusia esseitä ja tarinoita, jotka ovat löytöjä. Lisäämällä erilaisia ​​todennäköisyysfunktioita, tuloksena oleva teksti on melko ainutlaatuinen verrattuna siihen, mitä harjoitussarjassa on käytetty.

Tästä syystä on ollut kohua siitä, että opiskelijat voivat huijata kirjoittaessaan esseitä luokkahuoneen ulkopuolella. Opettaja ei voi vain pitää esseetä, jonka petolliset opiskelijat väittävät, omaksi kirjoituksekseen ja yrittää selvittää, onko se kopioitu jostain muusta verkkolähteestä. Kaiken kaikkiaan verkossa ei ole olemassa mitään lopullista olemassa olevaa esseetä, joka sopisi tekoälyn luomaan esseeseen. Kaiken kaikkiaan opettajan on hyväksyttävä, että opiskelija kirjoitti esseen alkuperäisenä työnä. Käsittelen näitä huolenaiheita käsittelevässä artikkelissani joitakin tapoja, joilla tätä voitaisiin torjua, katso linkki tähän.

Voit ehdottomasti odottaa, että generatiivisen tekoälyn aihe tulee nousemaan otsikoihin koko vuoden 2023 ajan. Siitä ei ole epäilystäkään.

Jotkut tekoälyn sisäpiiriläiset pitävät tätä hieman omituisena tai houkuttelevana, koska generatiivista tekoälytutkimusta on tehty jo useita vuosia. Miksi kukaan ei näyttänyt välittävän generatiivisesta tekoälystä ennen tätä äskettäistä hillittömän kiinnostuksen ilmaantumista? Syy siihen, että tämä levisi laajalle yleisölle, johtui osittain siitä, että ChatGPT julkaistiin julkiseen käyttöön. Viime aikoihin asti suurin osa generatiivisista tekoälysovelluksista oli tekoälyn sisäpiiriläisten käytössä, eikä niitä ole erityisesti annettu suuren yleisön saataville. Kun ChatGPT:llä oli nopeasti miljoona rekisteröitymistä tekoälysovellukseen, yhtäkkiä monet ihmiset kokivat generatiivista tekoälyä.

He käyttivät selvästi sosiaalista mediaa puhuakseen siitä.

Itse puhe meni aivan huipulle. Se on parasta sitten viipaloidun leivän, monet harkenevat ääneen. Tämä on varma todiste siitä, että tekoäly on tunteva tai sen partaalla, jotkut väittivät. Se muuttaa kaiken ja häiritsee kaiken, huusivat ne, jotka uskoivat tämän vallankumoukselliseksi tekoälyinnovaatioksi. Poikastaminen meni ja jatkui.

Uskallan sanoa, että maailma sellaisena kuin me sen tunnemme, on edelleen melko samanlainen. Toki voimme löytää kaikenlaisia ​​kiehtovia ja hyödyllisiä käyttötapoja nykypäivän generatiiviselle tekoälylle. Kunnia tekoälyn edistymisestä. Mutta ollaan maanläheisempiä tässä asiassa. Teemme parannuksia tekoälyyn askel kerrallaan. Jokaisella askeleella on taipumus lisätä hämmästystekijää. Selvyyden vuoksi todettakoon kuitenkin, että nykypäivän tekoäly ei ole tunteva, emmekä ole tekoälyn tuntemuksen kärjessä. Kerron tästä lisää kolumnissani vuoden 2023 aikana.

Haluan myös käsitellä toista usein esiin tulevaa seikkaa. Eräänlainen valitettava polarisaatio on ilmeisesti tunkeutunut tekoälyyn näinä päivinä. Tässä on mitä tarkoitan. Sanoin vain, että generatiivinen tekoäly ei ole tunteva. Joillekin ihmisille ne ovat taistelusanoja. He raivoavat ikään kuin halveksin generatiivisen tekoälyn hämmästystekijää. Uskaltamisesta kyseenalaistaa generatiivisen tekoälyn luonne tulee eräänlainen laukaisukohta.

Toivottavasti useimmat ymmärtävät, että voimme pureskella kumia ja puhua samaan aikaan. On täysin hienoa toisaalta nauttia siitä, mitä generatiivinen tekoäly on tähän mennessä saavuttanut ja joka kukoistaa ja laajenee edelleen, samalla kun ollaan tasa-arvoisia sen suhteen, mihin se ei vielä pysty. Lisäksi meidän on kipeästi etsittävä ja taisteltava niitä haitallisia ominaisuuksia, jotka generatiivinen tekoäly tuo esiin. Laitetaan syrjään ruusunpunaiset lasit ja annetaan tälle kaikelle raitistava arvio.

Median kannustamien generatiivista tekoälyä koskevien tunnustusten perusteella voisi melkein ajatella, että generatiivinen tekoäly on ainoa olemassa oleva tekoäly.

Huomaa, että on olemassa monia muita tekoälytyyppejä ja paljon muuta tekoälyn kehitystä ja edistystä. Siitä huolimatta, kyllä, odotan Generative AI:n olevan rakas suurimman osan vuotta 2023. Se on kuin näyttävä auto, joka vangitsee katseemme. Samaan aikaan monia muita tekoälytoimia jatketaan ahkerasti ja tärkeitä saavutuksia kerätään. Niitä ei todennäköisesti erityisesti ilmoiteta, ja ne jäävät jonkin verran konepellin alle ja kulissien taakse (tosin varsinkin peitän ne, joten jatka katsomista ja lukemista, kiitos).

Keskityn sitten generatiiviseen tekoälyyn vuoden 2023 ennusteissani. Jos luet huolellisesti rivien välistä, saat myös laajemman maailmankuvan siitä, mitä tekoälyn kanssa tapahtuu myös vuonna 2023. Yritin tiivistää kaikki lukuisat tekoälyn harppaukset vuodelle 2023 XNUMX avainelementin joukoksi. Tehdäkseni tuosta XNUMX:stä helposti sulavia paloja, koonnut viisi luokkaa. Jokainen kategoria sisältää viisi ennustetta. Selitän viisi luokkaa ja siirryn sitten kuhunkin kategoriaan ja vastaaviin ennusteisiin.

Hyppääkäämme ilman pitkiä puheita vuoden 2023 ennustustapahtumaan.

Oletko valmis?

Toivon niin.

Luokat ennusteilleni vuodelle 2023

Harkitse ensin viittä suunnittelemaani luokkaa:

• Viisi luokkaa tekoälyn ennusteisiin vuonna 2023
• Kategoria #1: 5 parasta generatiivista tekoälyä tekstistä lähteviin ennusteisiini
• Luokka #2: 5 parasta generatiivista tekoälyä lähtevistä tuloista saapuviin tuloihin
• Kategoria #3: 5 parasta generatiivista tekoälyä konepellin alaisena
• Luokka #4: 5 parasta generatiivista tekoälyennustettani liiketoiminnan tekemiseen
• Luokka #5: 5 parasta generatiivisen tekoälyn etiikkaa ja tekoälylainsäädäntöä koskevia ennusteitani

Sallikaa minun selittää nämä luokat.

Kun käytät generatiivista tekoälyä, syötät tyypillisesti tekoälyyn tekstikehotteen, jota tekoäly käyttää sitten jonkinlaisen tulosteen luomiseen. Kehote voi tuottaa tekstiä, kuten tapauksen, jossa pyydät kehotteena Abraham Lincolnin elämäntarinaa, ja voila, tekoäly luo koko esseen Lincolnista.

Jotkut ihmiset kutsuvat tätä tekstistä tekstiksi -tilaksi. Syötät tekstisi ja saat sitten tekstiä ulostulona tekoälyltä. Kutsun tätä usein tekstistä esseeksi, koska se näyttää resonoivan paremmin ihmisten keskuudessa, koska saat yleensä koko esseen tavallisesti suhteellisen lyhyen tekstin syöttämisen seurauksena. Kirjoitat tekstiä ja saat koko esseen takaisin. Joka tapauksessa se on todellakin teksti syötteenä ja teksti, joka tuotetaan tulosteena, joten voit viitata tähän joko tekstistä tekstiksi tai tekstistä esseeksi. Käytän noita tunnuslauseita vaihtokelpoisesti tässä.

Osoittautuu, että sinulla voi olla myös muunlaisia ​​lähtöjä.

Esimerkiksi aiemmin vuonna 2022 oli iso puheenaihe tekstin käyttämisestä taiteen tuottamiseen, katso kattaukseni ja analyysini osoitteessa linkki tähän (syväiset ja kiivaat keskustelut jatkuvat). Syötit tekstikehotteen, kuten pyysit nähdä sammakon, jolla on hattu istuessaan savupiipun päällä, ja tekoäly loi tällaisen taiteellisen renderöinnin. Ihmiset olivat pahoillani tästä.

Kaikki eivät olleet niin innoissaan. Tämän tyyppinen tekoäly on usein laskennallisesti koulutettu taideteoksille, joita on kaikkialla Internetissä. Sellaisenaan voi olla, että arvostettu taideteos joutui tekoälyn laskelmiin ja tekoälyn tuottamat tulokset muistuttavat taidettasi. Elämme huolestuttavia aikoja sen suhteen, kuinka taiteeseen ja myös tekstiin liittyvät immateriaalioikeudet tulevat kaatumaan tämän tyyppisellä tekoälyllä. Katso lisää analyysistäni aiheesta katso linkki tähän.

Nykyään generatiivisen tekoälyn tyypilliset tulosteet koostuvat puhtaasta tekstistä tai puhtaasta taideesta. Jompikumpi tai toinen, mutta ei molempia samaan aikaan.

Kun viittaan tuotteeseen, joka on taidetta, useimmat ihmiset ajattelevat taiteellisuutta, kuten maalauksia tai piirustuksia. Toinen taiteeseen liittyvän tuotoksen muoto koostuu tekoälyn tuottamisesta fotorealistisista kuvista. Ajattele, että ne näyttävät otoksia tai kuvia, jotka otat älypuhelimen kameralla. Erottaakseni perinteisen taiteen fotorealistisista taiteen kaltaisista tuloksista, kutsun niitä tässä tarkoituksenmukaisesti tekstistä taiteeksi versus tekstistä fotorealistiseksi kuviksi. Kaikki eivät suostu jakamaan niitä kahteen tulostyyppiin, mutta minusta se on hyödyllistä, kun keskustellaan kaikesta kerrotusta aiheesta.

Yleistetty tapa kuvata tai kuvata generatiivista tekoälyä on sanoa, että tällainen tekoäly ottaa yleensä tekstiä syötteenä ja tuottaa jonkinlaisen tulosteen, joka saattaa vaihdella tila käytetään. Meillä on tekstistä tekstiksi tai se, mitä haluan sanoa, on tekstistä esseeksi. On tekstistä taiteeksi. Haluan sanoa, että on tekstistä taiteeksi ja on tekstistä fotorealistisia kuvia. Pohjimmiltaan nämä ovat kaikki tekstejä jossain muodossa ulospäin suuntautuville lähteille.

Käänteinen suunta saa myös pitoa.

Tässä on sopimus.

Oletetaan, että tarjoat jotain taidetta generatiiviselle tekoälysovellukselle. Tekoälysovellus voidaan määrittää tuottamaan tekstiä, joka on tarkoitettu kuvailemaan taideteosta tekstillisesti. Esimerkiksi päätän maalata kuvauksen sammakosta, jolla on hattu ja joka istuu savupiipun päällä. Päätän seuraavaksi skannata rakkaan taideteokseni. Tekoälysovellus yrittää olennaisesti selittää tai kuvata piirustukseni. Näin ollen tulos voi olla, että AI-sovellus ilmoittaa, että olen maalannut sammakon, jolla on hattu, joka istuu savupiipun päällä.

Tämä on esimerkki taiteesta tekstiksi.

Vaikka olin aiemmin sanonut, että lähtevät kuvat olivat mahdollisesti taide- tai fotorealistisia kuvia, voimme sen sijaan harkita näitä tiloja sen sijaan (tai myös) mahdollisesti käytettäväksi tulona generatiiviseen tekoälysovellukseen. Tekoälysovellus voidaan määrittää taiteesta tekstiksi, mikä myös yleensä sisältää tai siihen liittyy kyky tehdä fotorealistinen kuva tekstiksi.

Nykypäivän generatiivinen tekoäly on yleensä suunniteltu yhdeksi mausteeksi näistä lukuisista makuista.

Tietty generatiivinen tekoälysovellus voi tehdä tekstistä tekstiksi, eikä mitään muuta. Erilainen luova tekoälysovellus voi tehdä tekstistä taiteeksi, eikä mitään muuta. Silti eri generatiivinen tekoälysovellus saattaa tehdä taiteesta tekstiksi, eikä mitään muuta. Ne ovat kukin siled siinä mielessä, että ne ovat kukin yhden tempun poni.

Tulet iloisesti yllättymään, kun tiedät, että valmistaudut suureen paljastukseen vuodesta 2023 ja tekoälystä. Koska olet nyt todennäköisesti kyydissä istuimesi reunalla, minun pitäisi jakaa tämä paljastus kanssasi.

Olemme menossa kohti sitä, mitä minä kutsun multi-X or multimodaalinen generatiivinen AI.

Generatiivinen AI-sovellus, joka on multi-X tai multi-malli, pystyy suorittamaan useita saapuvia ja lähteviä tiloja. Voit kirjoittaa tekstiä ja tuottaa tekstiesseen. Halutessasi voit sen sijaan osallistua taiteeseen ja saada essee. Voit kirjoittaa tekstiä ja saada taideteoksia tuotettua. Se on valitsemasi mix and match -valikoima.

Näemme myös näiden tilojen yhdistämisen.

Kirjoitan tekstiä, kuten pyydän generatiivista tekoälyä kertomaan minulle kuuluisan taidemaalari Rembrandtin tyylistä ja näytän myös sammakon, jolla on hattu savupiipussa, joka on maalattu Rembrandtin tyyliin. Generatiivinen tekoälysovellus tarjoaa sitten kaksi tulostetta, jotka koostuvat tekstiesseestä ja renderoidusta maalauksesta pyynnöstäsi.

Toinen esimerkki voisi olla, että syötän käsintehtyä taidettani generatiiviseen tekoälysovellukseen ja kirjoitan lisäksi tekstiä, jossa pyydän, että tekoälysovellus tekee teokseni uudelleen niin, että se näyttää siltä kuin Rembrandt teki sen, ja haluan, että tekoälysovellus vertaa näitä kahta osaa. taideteoksesta. Tekoälysovellus tuottaa pyydetyn muunnelman taideteoksestani ja selittää sitten esseessä, kuinka alkuperäinen taideteokseni ja tekoälyn luoma versio vertautuvat toisiinsa.

Luotan siihen, että voit kuvitella, kuinka jännittävää tästä tulee vuonna 2023.

Haluaisin lisätä kuorrutetta tuohon kakkuun, jos voin tehdä niin.

Toinen tila, joka järkyttää maailmaa vuonna 2023, on tila video-.

Istu alas tätä ilmestystä varten.

Voit kirjoittaa tekstiä, kuten pyytää tekoälysovellusta tuottamaan videon, joka esittelee kilpa-autoa radalla, joka kulkee ympyrää. Pelkästään tekstikuvauksesi perusteella tekoäly suunnittelee tästä videon. Se olisi tekstistä videoksi.

Tulee myös videosta tekstiksi.

Syötät videon generatiiviseen tekoälysovellukseen. AI-sovellus tuottaa esseen, joka kuvaa videon. Sallikaa minun selventää. Tämä ei ole äänitranskriptio siitä, mitä videossa sanotaan. Ei. Tämä on esseetyylinen kuvaus, kuten video koostuu autosta, jota näytetään radalla ja joka kulkee ympäriinsä.

Useat tekoälytutkijat työskentelevät jo tekstistä videoksi ja videosta tekstiksi -tilojen parissa. Se on kovaa tavaraa. Vuoden 2023 aikana näet näitä edistysaskeleita. Aluksi ulkonäkö ja tuntuma ovat melko jäykkiä ja yksinkertaisia. Siksi saatat tuntea kiusauksen kirjoittaa se arvottomaksi. Älä ole niin nopea tuomitsemaan.

Voin myös ennustaa kohtuullisella varmuudella, että jotkut itkevät, että tämä tekstistä videoksi muuntamisen käyttö on Hollywoodin kuolemantuuli. No, kuolemankello kaikille, jotka tuottavat videoita, mukaan lukien ne, jotka julkaisevat videoita elantonsa vuoksi YouTube-vaikuttajina. Oletettavasti sinun ei tarvitse käsitellä kaikkia videoiden tuottamiseen liittyviä vaikeita puolia, vaan syötä tekstiä ja luo videot kokonaan. Kovaa työtä ei ole mukana.

Olemme vuosien päässä sellaisesta huippuluokan yhtenäisestä videotuloksesta, joka syntyy pelkällä tekstin syöttämisellä. Joidenkin haaveena on, että voisit kirjoittaa käsikirjoituksen tekstimuodossa, odottaa, että generatiivinen tekoälysovellus tekee tehtävänsä, ja saat lopputuloksen Oscar-palkitusta elokuvasta. Jotta et luulisi viittaavani johonkin animoituun videoon, ymmärrä, että tämä sisältää videon, jossa on ihmisiä, jotka näyttävät olevan mukana. Deepfakejen lisätyn käytön avulla voit tuottaa videon suosikkielokuvatähdestäsi, jossa he näyttävät puhuvan, liikkuvan, laulavan ja tanssivan.

Pitäkää hattujanne sille päivälle.

Joka tapauksessa näemme vuonna 2023 tapahtuvan varpaiden upottamista, mikä ennustaa tämäntyyppisen generatiivisen tekoälyn tulevaisuutta.

Kaikessa tässä on dramaattisia ja varsin tärkeitä tekoälyn etiikkaa ja tekoälylakia koskevia näkökohtia. Luonnollisesti siksi olen sisällyttänyt tekoälyn etiikan ja tekoälylain yhdeksi viidestä kategoriastani vuoden 2023 ennusteiden ryhmittelyyn.

Olemme valmiita pääsemään luokkiin ja katsomaan valitsemaani viittä ratkaisevaa ennustetta luokkaa kohti. Lopuksi näytän ne kaikki listattuna yhdessä ja sitten niputettuna yhteen, jotta ne kaikki esitellään helposti.

Kategoria #1: 5 parasta generatiivista tekoälyä tekstistä lähteviin ennusteisiini

Aloitetaan tutkimalla tekstistä lähteviin viestit -luokkaa.

Tässä ovat ennusteeni vuodelle 2023 tässä kategoriassa:

• Luokka 1: 5 parasta generatiivista tekoälyä tekstistä ulos
• 1.1) Tekstistä taiteeksi muuttuu järkevämmin taiteellisemmaksi
• 1.2) Tekstistä fotorealistiseksi kuvaksi tulee syvempää väärennystä
• 1.3) Tekstistä esseeksi voitetaan hallusinaatioita ja tuulahduksia
• 1.4) Tekstistä videoon tulee seuraava iso asia
• 1.5) Text-to-X muuntaa Multi-X Multi-Modal All In One

Pikainen selostus sinulle.

1.1 Tekstistä taiteeksi muuttuu järkevämmin taiteellisemmaksi. Tekstistä taiteeksi luova tekoäly parantaa taiteellisia tuloksia. On lähes mahdotonta yrittää erottaa, onko taiteilija ihmisen taiteilijan tekemä vai tekoäly. Keskustelu siitä, onko tämä taide "todellista taidetta", herää uudelleen. Valitus siitä, että tämä tekee ihmistaiteilijat työttömäksi, jatkuu. Väite tulee myös olemaan, että tämä on taidetta ilman sielua. Toinen on, että tämä on taidetta, jossa ei näytä olevan luovuutta, koska se on tekoälyn suunnittelema. Vasta-argumentti on se, että taide on taidetta, mikä yleensä viittaa siihen, että kaikki sielun ilme on katsojan silmässä eikä miten taide on luotu tai tuotettu. Luovuuden rintamalla tästäkin keskustellaan kiivaasti, sillä generatiivisen tekoälyn satunnaisuus ja laskennallinen monimutkaisuus tuottaa taidetta, joka voi katsojan silmissä näyttää yhtä luovalta, ellei enemmän kuin muut tai jotkut ihmistaiteilijat. Anna taiteilijan filosofisten pelien syntyä.

1.2 Tekstistä fotorealistiseksi kuvaksi saa entistä syvemmän väärennöksen. Epäilemättä tiedät jo, että syväväärennösten tuloon liittyy valtavasti käsityksiä. Ihmiset päättävät muokata valokuvaa oikeasta henkilöstä ja saada näyttämään siltä, ​​että henkilö tekee jotain, mitä hän ei itse asiassa tehnyt. Tämä herättää kaikenlaista disinformaatiota, väärää tietoa ja mahdollisesti kunniaa loukkaavia ja muita huolenaiheita. Generatiivinen AI nostaa ante. Voit kirjoittaa vain tekstikehotteen, joka ilmoittaa julkkiksen tai muun nimetyn henkilön nimen ja mitä haluat kuvien esittävän, ja tekoäly tuottaa sinulle fotorealistisen kuvan. Voit sitten käskeä tekoälyä tarkentamaan sitä, kunnes se on täsmälleen täydellinen syväfake. Hurraa tekoälylle (olettaen, että deepfake on tehty positiivisiin ja hyödyllisiin tarkoituksiin), tai ehkä vielä yksi surkea ja täysin hyödynnettävissä oleva tekoälyn käyttö (olettaen, että deepfake on tehty ilkeisiin tarkoituksiin).

1.3 Tekstistä esseeksi voitetaan hallusinaatioita ja tuulahduksia. Yksi tämän päivän generatiivisen tekoälyn huomattavimmista haitoista on, että se voi mahdollisesti tuottaa virheellisiä tuloksia. Oletetaan esimerkiksi, että tuotettu essee Lincolnin elämästä osoitti, että hänellä oli tapana lentää ympäri maata yksityiskoneella. Sinä ja minä tiedämme, että tämä on typerää ja ilmeisen väärin. Asia on siinä, että tulostettuja esseitä lukevat ihmiset eivät välttämättä tiedä, että jossain kertomuksessa voi olla vääriä lausuntoja. Joskus virheet johtuvat siitä, kuinka tekoäly alun perin laskennallisesti suoritti kuvion sovituksen Internetissä, kun taas toisissa tapauksissa muut tekijät vaikuttavat. Kun tekoäly menee matemaattisesti hieman pieleen, tekoälykenttä kutsuu tätä yleensä an AI hallusinaatio, joka on keksitty terminologia, josta olen vilpittömästi eri mieltä ja olen sanonut, että meidän pitäisi välttää tällaista väärää antropomorfisointia, katso analyysini osoitteessa linkki tähän.

Keskeinen asia on, että joudumme kamppailemaan generatiivisen tekoälyn kanssa, joka tuottaa harhaanjohtavia tai täysin vääriä tuloksia. Joissakin tapauksissa tuotettu essee voi sisältää hienovaraisen ja marginaalisesti väärän väitteen, kun taas toisissa tapauksissa se voi olla rajusti virheellinen. Kuvittele, että pyydät generatiivista tekoälysovellusta tuottamaan kurpitsapiirakan reseptin, ja luotu essee sisältää vaiheen, joka käskee lisäämään myrkkyä erään. Ohjeita noudattava henkilö ei välttämättä ymmärrä, että myrkky on ilmoitettu ainesosa, jos tuote on mahdollisesti listattu jollain muulla nimellä. Ei hyvä.

Hämmentävää kyllä, generatiivinen tekoäly saattaa olla nopea tapa tuottaa laajaa ja salakavalaan upotettua disinformaatiota ja väärää tietoa. Se myös pahenee. Toimi näin. Oletetaan, että ihmiset luovat kaikenlaisia ​​esseitä generatiivisen tekoälyn avulla. He jatkavat näiden esseiden julkaisemista Internetiin. Kukaan ei ole erityisesti seulonut näitä esseitä varmistaakseen, että niissä ei ole virheitä. Lisääntyvän sotkun määrä, jonka lisäämme Internetiin, alkaa moninkertaistua, koska ihmiset voivat helposti käyttää generatiivista tekoälyä luodakseen heille tekstisisältöä. Erittäin valtavia määriä disinformaatiota ja väärää tietoa kasautuu jo olemassa oleviin pinoihin suoraan ihmiskäden tekemänä. Jep, Internet muuttuu vielä pahemmaksi kuin se jo on epäilyttävän sisällön suhteen.

Vaihdan hieman vaihdetta ja tuon esille yhden asiaankuuluvan näkökohdan erityisesti ChatGPT:stä. Kuten olen keskustellut muissa ChatGPT:tä koskevissa viesteissäni, katso linkki tähän ja linkki tähän, tekoälykehittäjät pyrkivät yhdessä vähentämään huonojen asioiden tuottamista. He käyttivät esimerkiksi muunnelmaa, joka tunnetaan nimellä RLHF (Inforcement Learning from Human Feedback), jossa ennen kuin he julkaisivat tekoälyn yleisölle, he olivat palkanneet ihmisiä tutkimaan erilaisia ​​tuloksia ja ilmoittamaan tekoälylle, oliko näissä tuloksissa jotain vikaa, kuten ehkä esittelemään harhaa, rumia sanoja ja Kuten. Antamalla tämän palautteen tekoälysovellus pystyi mukautumaan laskennallisesti ja matemaattisesti vähentämään tällaisen sisällön päästöjä. Huomaa, että tämä ei ole taattu rautainen menetelmä, ja AI-sovellus voi edelleen lähettää tällaista sisältöä.

Saatat olla kiinnostunut siitä, että ChatGPT perustuu GPT-3-nimisen edeltäjän tekoälysovelluksen versioon, katso keskusteluni osoitteessa linkki tähän. ChatGPT:tä pidetään hieman seuraavana askeleena, jota kutsutaan nimellä GPT-3.5. On odotettavissa, että GPT-4 julkaistaan ​​todennäköisesti keväällä 2023. Oletettavasti GPT-4 tulee olemaan vaikuttava askel eteenpäin, sillä se pystyy tuottamaan näennäisesti vieläkin sujuvampia esseitä, menemään syvemmälle ja olemaan kunnioitusta herättävä. -innostava ihme sävellyksistä, joita se voi tuottaa.

Otan tämän esille, koska näissä paremmissa ja suuremmissa generatiivisissa tekoälysovelluksissa on potentiaalinen akilleen kantapää. Jos joku tekoälytoimittaja antaa saataville generatiivisen tekoälysovelluksen, joka räjäyttää epäpuhtauksia, tämä voi tuhota tekoälyn tekijöiden toiveet. Spillover voi myös saada kaikki generatiiviset tekoälyt saamaan vakavan mustan silmän. Ihmiset ovat epäilemättä järkyttyneitä huonoista tuloksista, mikä on tapahtunut jo monta kertaa ja johtanut raivokkaaseen yhteiskunnalliseen tuomitsemiseen tekoälyä kohtaan.

1.4 Tekstistä videoon tulee seuraava iso asia. Puhuin aiemmin tässä tekstistä videoksi. Kuten mainittiin, tätä jatketaan tutkimuslaboratorioissa, ja voit odottaa näkeväsi melko mielenkiintoisia ja huomiota herättäviä ilmoituksia vuoden 2023 puolivälissä. Paremmat jutut paljastetaan todennäköisesti vuoden 2023 lopulla.

1.5 Text-to-X muuntaa Multi-X Multi-Modal All-In-One. Keskustelin tässä aiemmin generatiivisen tekoälyn käsitteestä, joka voi siirtyä useisiin lähtö- tai syöttötiloihin ja niistä pois, joita kutsun multi-X tai multimodaaliksi generatiiviseksi AI:ksi. Nämä tulevat markkinoille vuonna 2023. Uskoisin, että tämä herättää melkoista kiinnostusta ja lisää puhetta tekoälystä.

Luokka #2: 5 parasta generatiivista tekoälyä lähtevistä tuloista saapuviin tuloihin

Tutustutaan seuraavaksi lähtevistä saapuviin -luokkaan.

Tässä ovat ennusteeni vuodelle 2023 tässä kategoriassa:

• Luokka #2: 5 parasta generatiivista tekoälyä ulkomailta saapuville
• 2.1) Taiteesta tekstiksi tulee runsaasti kuvailevaa
• 2.2) Fotorealistinen kuva tekstiksi saa olennaiset asiat
• 2.3) Essee tekstiksi tekee merkittäviä yhteenvetoja
• 2.4) Videosta tekstiksi saa aikaan vaikuttavia vauvan askeleita
• 2.5) Multi-X Multi-Modal yrittää tehdä käänteisiä jakoja

Pikainen selostus sinulle.

2.1 Taiteesta tekstiksi kuvaileva. Kuten aiemmin mainittiin, näemme parannetut tekoälyominaisuudet ottamaan taidetta syötteenä ja tuottamaan sitten esseen, joka kuvaa syötettyä taidetta. Generatiivista tekoälyä käyttävä henkilö voi muokata esseen jonkin verran. Voit esimerkiksi käskeä tekoälysovellusta tuottamaan yhteenvedon taideteoksesta tai sen sijaan käskeä tekoälyä olemaan avoimesti runsas ja synnyttää pitkän, raivostuvan käsittelyn.

2.2 Fotorealistinen kuva tekstiksi saa olennaiset asiat. Kuten aiemmin mainittiin, meillä on myös generatiivinen tekoäly, joka tuottaa esseitä syötetyistä valokuvista. Nämä ensimmäiset versiot eivät ole aivan yhtä vaikuttavia kuin taiteeseen suuntautuneet. Älä huoli, näitä tekoälysovelluksia parannetaan huomattavasti ja ne toimivat paremmin vuonna 2024.

2.3 Essee-tekstiksi tekee merkittäviä yhteenvetoja. Monet generatiivisia tekoälysovelluksia käyttävät ihmiset eivät ymmärrä, että useimmat näistä tekoälysovelluksista tarjoavat ominaisuuden, jonka avulla voit syöttää esseen tekoälyyn ja saada tulosteena esseen tiivistelmä. Voit esimerkiksi ottaa pitkän artikkelin, jonka joku on kirjoittanut, syöttää sen kehotteena tekoälysovellukseen ja pyytää tekoälysovellusta tuottamaan yhteenvedon tai yhteenvedon. Kaikki generatiiviset tekoälysovellukset eivät tee tätä, ja joissakin on rajoituksia tulojen pituudelle. Joka tapauksessa on todennäköistä, että vuoden 2023 loppuun mennessä ihmiset käyttävät säännöllisesti generatiivista tekoälyä tuottaakseen yhteenvetoja Internetissä julkaistavaksi tai muulla tavalla käytettäväksi.

2.4 Videosta tekstiksi tekee vaikuttavia vauvan askeleita. Mainitsin aiemmin, että tulemme näkemään joitain videosta tekstiksi luovia tekoälysovelluksia. Lyön vetoa, että kun nämä ovat suhteellisen hyviä tekemään asianmukaisia ​​tekstin esseitä syötetystä videosta, monet ihmiset käyttävät tätä toimintoa innokkaasti. Sanon tämän siksi, että tunnin mittaisen videon katsomisen sijaan olisi kätevää saada kirjallinen kuvaus siitä, mitä video välittää, jotta voit vain vilkaista kirjoitetun esseen läpi ja sitten päättää, haluatko nähdä vaivalloisesti video. Ihmiset tekevät tämän tyyppistä kirjallista kuvausta käsin, mutta nyt, vuonna 2023 ja vuoteen 2024 mennessä, käytämme yhä enemmän generatiivista tekoälyä tehdäksemme tämän puolestamme.

2.5 Multi-X Multi-Modal yrittää tehdä käänteisiä jakoja. Mainitsin aiemmin tämän mahdollisuuden tehdä multi-X tai multimodaali syötteenä, jota varten generatiivinen AI-sovellus kääntää syötteen ja voi jakaa asiat puolestamme. Oletetaan, että annan syötteeksi piirustuksen Lincolnista ja pyydän, että siitä tehdään video Lincolnin elämästä sekä essee, joka liittyy videoon. Näppärä.

Kategoria 3: 5 parasta generatiivista tekoälyä konepellin alla

Tutkitaan seuraavaksi konepellin alla olevien juonittelujen luokkaa.

Tässä ovat ennusteeni vuodelle 2023 tässä kategoriassa:

• Kategoria 3: 5 parasta generatiivista tekoälyä konepellin alla
• 3.1) Nopea suunnittelu luo jalansijat
• 3.2) Ajatusketjun pöytäkirja etenee kohti yleissopimusta
• 3.3) Reaaliaikainen Internet-yhteys luotava tekoäly kukoistaa
• 3.4) Internet-haun ja luovan tekoälyn järkevä yhdistäminen kukoistaa
• 3.5) Zero-Shot Generative AI Glimmers and Simmers

Pikainen selostus sinulle.

3.1 Nopea suunnittelu luo jalansijat. Tapa, jolla kirjoitat tekstikehotteen, voi tuottaa radikaalisti erilaisen esseen tulosteen. Tietyssä mielessä on hyviä ja ei niin hyviä tapoja kirjoittaa tekstikehote. Jotkut asiantuntijat julistavat, että meidän on koulutettava ihmisiä kirjoittamaan hyviä kehotuksia, joita varten heillä on kehuttu titteli pikasuunnittelijaksi tai pikainsinööriksi. Vaikka tämä saattaa tapahtua lyhyellä aikavälillä, keskipitkällä ja pitkällä aikavälillä tekoälyä parannetaan pitämään kädestä, kun ihmiset syöttävät kehotteita. Päivät, jolloin ihmisillä on tämä tehtävä, ovat luettuja, merkitse sanani.

3.2 Ajatusketjuprotokolla etenee kohti yleissopimusta. Kun kirjoitat tekstikehotteen generatiiviseen tekoälysovellukseen, joskus tekoäly on asetettu mahdollistamaan keskusteluketjun luominen tekoälyn kanssa. Annat kehotteen. Tekoäly vastaa jollain lähdöllä. Sitten viittaat tuotteeseen ja pyydät tai osoitat tehdä jotain muuta sen kanssa. Tämä jatkuu toistuvasti. Pyydän esimerkiksi tekoälysovellusta tuottamaan elämäntarinan Lincolnista. Nähtyäni tuotetun esseen syötän seuraavan kehotteen, jossa kehotetaan keskittymään sisällissotaan. Uusi essee syntyy. Kerron sitten tekoälysovellukselle, että se kattaa vain Gettysburg-osoitteen. Jne.

Joissakin tapauksissa tämä kehote voi muuttaa olennaisesti luotavia esseitä. Vaikka en pidäkään tämän nimeämisestä, monet tekoälyn sisäpiiriläiset viittaavat siihen antropomorfisoinnin vuoksi ajatusketju protokollia (mielestäni vielä pahempi nimimerkki on, että tämä on ajatusketju "päättely" ikään kuin se olisi ihmisen päättelyn kaltainen). Joka tapauksessa uskon, että tällä ajatteluketjulla on mielenkiintoisia teknologisia mahdollisuuksia, ja odotan lisää tekoälytyötä edistääkseni tätä vuonna 2023.

3.3 Reaaliaikainen Internet-yhteys luotava tekoäly kukoistaa. Osa generatiivisesta tekoälystä perustuu Internetin skannaukseen joltakin tietyltä katkaisupäivältä, kuten ChatGPT perustettiin katkaisuksi vuonna 2021. Syitä tähän on useita. Yksi on se, että laskennallinen pyrkimys saada reaaliaikainen pääsy Internetiin ja syöttää tämä generatiiviseen tekoälyyn reaaliaikaisten tulosten tuottamiseksi voi olla työlästä. Ihmiset odottavat saavansa tuloksensa sekunneissa, kun taas Internetin reaaliaikainen laskennallinen skannaus voi viedä tämän minuuteihin, tunteihin tai jopa päiviin. Toinen huolenaihe on se, että jos käytetään reaaliaikaista Internetin kautta saatavaa tietoa, se ei välttämättä ole yhtä helposti havaittavissa, jos se sisältää likaa, kun taas generatiivisella tekoälyllä, joka pysäytetään ajoissa, on paremmat mahdollisuudet saada nämä näkökohdat koulutuksen aikana. nurkassa. Ja niin edelleen.

Hyvä uutinen on, että missä on tahtoa, siellä on keino. Kaikenlaista laskennallista temppua ja kekseliäisyyttä voidaan käyttää taistelemaan halun kanssa tehdä reaaliaikaista Internet-yhteyttä generatiivista tekoälyä. Näet tämän alkavan tapahtua vuonna 2023.

3.4 Internet-haun ja luovan tekoälyn järkevä yhdistäminen kukoistaa. Kerroin aiemmin yhdessä generatiivista tekoälyä ja ChatGPT:tä käsittelevässä kolumnissani, että jotkut antavat kovaa hälytystä siitä, että Google ja muut hakukoneyritykset joutuvat lopettamaan toimintansa, koska generatiivinen tekoäly näennäisesti ottaa haltuunsa Internet-hakutyöt. Huomasin, että tämä on yksi niistä Mark Twainin hetkistä, jolloin hakukoneiden kuolema tarjotaan melko ennenaikaisesti. Näkemykseni on, että meillä on hakukoneiden rinnakkainen kytkentä ja generatiivinen AI. Muista myös, että olen korostanut generatiivisen tekoälyn ahdistavaa puolta, joka tuottaa niin kutsuttuja tekoäly-hallusinaatioita ja muita epämiellyttäviä tuloksia. Emme odota hakukoneidemme tekevän tätä, ja siksi on järkevää pitää toistaiseksi generatiivisen tekoälyn apuroolissa, jotta se ei pilaa jo hyvin arvostettua ja valtavia mainostuloja, jotka tuottavat erittäin luotettavia. hakukone (katso lisäkeskusteluni osoitteessa linkki tähän).

3.5 Zero-Shot Generative AI Glimmers and Simmers. Suurin osa nykypäivän generatiivisesta tekoälystä on luotu tekemällä laajaa skannausta Internetissä. Tämä vaatii paljon laskennallista käsittelyä. Yleensä, jos otat tekstikehotteessasi esiin aiheen, joka ei ole aiemmin kuulunut skannatun sisällön piiriin, saat joko reippaan ja mahdollisesti tyhjiön tulosteen tai yksinkertaisesti osoituksen siitä, että generatiivisella tekoälyllä ei ole mitään sanottavaa kyseisestä aiheesta. . Toinen lähestymistapa sisältää sen, mitä joskus kutsutaan a nolla-laukaus. Tämä viittaa siihen, että tekoälysovellus voi puhua aiheesta ilman, että sen tarvitsee olla laajasti esikoulutettu kyseisestä aiheesta. Voit odottaa näkevän nollakuvan generatiivisen tekoälyn saavan välähdyksen ja kypsyvän johonkin merkittävään vuonna 2023.

Kategoria 4: 5 parasta generatiivista tekoälyä liiketoiminnassani

Tutustutaan seuraavaksi yritystoiminnan buzz-luokkaan.

Tässä ovat ennusteeni vuodelle 2023 tässä kategoriassa:

• Kategoria 4: 5 parasta generatiivista tekoälyä liiketoiminnassani
• 4.1) Generatiivisen tekoälyn personointi ja CSS on seuraava mahtava koukku
• 4.2) Tekoälyn nopeuksien ja tehokkuuksien läpimurtoja näkyy
• 4.3) Synteettinen data tulee esiin varjoista ja tekee hyvää
• 4.4) Hamea generatiivinen tekoäly alkaa pilata tynnyriä
• 4.5) Luovien tekoälysovellusten villi huijaushuijaukset

Pikainen selostus sinulle.

4.1 Generatiivisen tekoälyn personointi ja peräkkäinen lisääminen on seuraava mahtava koukku. Suurin osa generatiivisista tekoälysovelluksista on yleensä geneerisiä tekoälysovellusta käyttävän henkilön suhteen. AI-sovellus ei tunne sinua. Mitä tahansa syöttämääsi käsitellään samalla tavalla kuin kenen tahansa muun kirjoittamaa. Jotkin generatiiviset tekoälysovellukset antavat sinun tallentaa säikeen, johon voit palata myöhemmin, mikä mahdollistaa vaatimattomalla tavalla, että olet tietoinen läsnäolostasi. Odotan, että vuonna 2023 luovaan tekoälyyn lisätään personointikapasiteettia. Erityisistä kiinnostuksen kohteistasi ja kehotusten tyylistäsi tulee tekoälysovelluksen jäljittämä malli, ja niitä käytetään hiomaan vastauksia siihen, miten haluat niiden koostuvan. Voit myös odottaa, että generatiivisen tekoälyn peräkkäisestä muuttamisesta muihin generatiivisiin tekoälyihin tulee suhteellisen suosittua ja yleistä vuonna 2023.

4.2 Tekoälyn nopeuden ja tehokkuuden läpimurtoja näkyy. Vaikea ongelma tekoälyn tekijöille, jotka sallivat generatiivisen tekoälynsä suuren yleisön käyttää, on kysymys kustannuksista. ChatGPT:n tapauksessa tekoälyn valmistaja syö tällä hetkellä kustannukset tämän ilmaiskappaleen näytejakson aikana. Osa ilmoitetuista perusteista, joiden perusteella päätimme katkaista ChatGPT:n rekisteröitymisen miljoonalta ihmiseltä, oli se, että tapahtumakohtaiset kustannukset ovat huomattavat ja pureskelevat taikinaa. Lisäksi, kun nämä generatiiviset tekoälysovellukset kasvavat ja kamppailevat yhä useamman datan kanssa sekä mahdollisesti reaaliaikaisessa Internet-yhteydessä, nopeuden tarve on kova. Tietojenkäsittelytieteilijän näkökulmasta katsottuna on jännittävää ja kätevää löytää tapoja tehdä generatiivisesta tekoälystä nopeampaa ja laskennallisesti tehokkaampaa. Samanlaisia ​​läpimurtoja tällä alueella voidaan todennäköisesti soveltaa moniin muihin tietotekniikkaympäristöihin ja -järjestelmiin. Tämän odotetaan tapahtuvan vuonna 2023.

4.3 Synteettinen data tulee esiin varjoista ja tekee hyvää. On olemassa todellista dataa ja on synteettistä dataa. Esimerkki todellisesta tiedosta olisi Internetin etsiminen sellaisten tietojen etsimiseksi, kuten Lincolnin elämä. Synteettisellä datalla tarkoitetaan sitä, kun muodostat olennaisesti dataa tekoälyn harjoittamista varten. Sen sijaan, että joutuisit maksamaan todellisen tiedon skannaamisesta aiheutuvia kustannuksia ja vaivaa, teet joskus asioita luodaksesi dataa, jota on runsaasti yhdellä napin painalluksella. Tietyssä mielessä se on väärennettyä dataa, vaikka se perustuu yleensä johonkin todelliseen maadoituksiin. Synteettisen datan käyttö generatiivisen tekoälyn koulutuksen ja käytön tukemiseen on nouseva trendi vuonna 2023.

4.4 Hamea generatiivinen tekoäly alkaa pilata tynnyriä. Tämä on surullinen aihe generatiivisesta tekoälystä. Nyt kun generatiivinen tekoäly on saavuttanut XNUMX minuutin maineensa ChatGPT:n kaltaisten kautta, monet muut tekoälyn valmistajat haluavat päästä mukaan samaan peliin. Asioiden selventämiseksi on todellakin jo monia vilpittömässä mielessä luovia tekoälysovelluksia, joita on pidetty hiljaa piilossa tai joiden tekniikan myyjä oli huolissaan joutuvan vaikeuksiin, jos tekoälyn potentiaalinen taipumus joskus tuottaa epäpuhtauksia paljastuu julkiseen käyttöön otettaessa. . Nämä generatiiviset tekoälysovellukset tullaan pian markkinoimaan, jotta kaikki tietävät, että kaupungissa on enemmän kuin yksi liikkuja ja ravistin. Parrasvalo loistaa monille.

Tällä on kuitenkin myös varjopuolensa. Yleisön silmiin ryntää generatiivista tekoälyä. Nämä hauraat versiot tulevat olemaan yleisiä tuottamaan huonoja tuloksia. Ihmiset suuttuu. On suuri kysymys, pystyykö yhteiskunta erottamaan yhden valmistajan generatiivisen tekoälyn toisesta. Ohut versiot voivat pilata koko tynnyrin. Meidän on odotettava ja katsottava, miten tämä etenee vuonna 2023.

4.5 Luovien tekoälysovellusten villi huijaukset mukana. Minulla on enemmän kuin vain surulliset kasvot tässä, se on hampaita narskuvat irvistävät kasvot. Tulevassa kolumnissa aion keskustella siitä, kuinka generatiivista tekoälyä voidaan käyttää pahojen tekojen tekemiseen, kuten saada tekoäly tuottamaan haittaohjelmia puolestasi. Sinun tarvitsee vain käskeä generatiivista tekoälyä tekemään niin, vaikka sinulla ei olisi aavistustakaan kuinka koodata haittaohjelmat itse, ja generatiivinen tekoälysovellus tuottaa vääristelevän koodin. Ymmärrän, että tämä saattaa vaikuttaa tekniikan nörttimieliseltä, joten harkitsemme muita pahoja tekoja. Oletetaan, että haluat yrittää huijata jonkun, kuten sähköpostit, joissa kerrotaan, että olet prinssi, jolla on paljon rahaa ja tarvitset vain heidän pankkitilinumeronsa lähettääksesi heille zillion dollaria säilytettäväksi. Generatiivinen tekoäly voi auttaa sinua keksimään ja suunnittelemaan tällaisia ​​esseepohjaisia ​​huijauksia. Luulen, että siksi meillä ei ole uusia leluja.

Luokka 5: 5 parasta generatiivisen tekoälyn etiikkaa ja tekoälylainsäädäntöä

Tutkitaan seuraavaksi tekoälyn etiikka ja tekoälylaki -luokkaa.

Tässä ovat ennusteeni vuodelle 2023 tässä kategoriassa:

• Luokka 5: 5 parasta generatiivisen tekoälyn etiikkaa ja tekoälylainsäädäntöä
• 5.1) Generatiivisten tekoälykamppailujen rahallistaminen taikinaa varten
• 5.2) Haitallinen hiilijalanjälki alittaa generatiivisen tekoälyn tunnustukset
• 5.3) Generatiiviset AI-toksiset rikkomukset lupaavat suuria tuomioita
• 5.4) Euroopan unionin tekoälylaki (AIA) astuu voimaan Ballyhoon ja Gotchasin kanssa
• 5.5) USA:n Algorithmic Accountability Act -laki istuu mutta vaikuttaa tietoisuuteen

Pikainen selostus sinulle.

5.1 Generatiivisten tekoälykamppailujen kaupallistaminen taikinaa varten. Minulla on sinulle tärkeä kysymys. Kuinka ihmiset voivat ansaita rahaa tarjoamalla generatiivisia tekoälysovelluksia? Emme vielä tiedä varmasti, ovatko nämä todella rahaa tuottavia sovelluksia. Olisitko valmis maksamaan tapahtuma- tai tilausmaksun saadaksesi pääsyn generatiiviseen tekoälysovellukseen? Ehkä kyllä ​​ehkä ei. Jotkut ihmiset pitävät hauskaa ja leikkivät generatiivisella tekoälyllä vain potkujen vuoksi, joten kustannusten pitäisi oletettavasti olla samat kuin muiden online-hauskan muotojen, kuten verkkopelien, kanssa. Toiset yrittävät vakavammin käyttää generatiivista tekoälyä enemmän työhön liittyvien tehtävien suorittamiseen. Olemme esimerkiksi kokeilleet tekoälylaboratoriossani ja mukauttaneet generatiivista tekoälyä asianajajien käyttöön oikeudellisten tehtävien suorittamisessa, kuten oikeudellisten ohjeiden laatimisessa. Paljon ja paljon ideoita siitä, kuinka hyödyntää generatiivista tekoälyä ansaitakseen rahaa. Todennäköisyys on, että vuodesta 2023 tulee näytä minulle rahaa -vuosi sen suhteen, onko olemassa toteuttamiskelpoisia tapoja muuttaa generatiivisesta tekoälystä todellisia rahantekijöitä. Seuraa rahaa, kuten sanotaan.

5.2 Haitallinen hiilijalanjälki alittaa generatiivisen tekoälyn tunnustukset. Olen aiemmin puhunut kolumneissani siitä, että yksi huolenaihe tekoälyn lisääntyvästä käytöstä on se, että näiden laskennallisesti vaativien sovellusten suunnittelu ja käyttäminen kuluttaa paljon tietokoneen prosessointitehoa, katso analyysini osoitteessa linkki tähän. Monien yllätykseksi tekoälyyn liittyy hiilijalanjälki. Meidän on punnittava tekoälyn hyötyjä hiilijalanjäljen yhteiskunnallisiin kustannuksiin. Odota, että tekoälyn etiikka ja tekoälylaki lisäävät tietoisuutta tekoälyn hiilijalanjäljestä, mukaan lukien mahdollisesti säädettävät lait tarpeesta raportoida tekoälyn hiilituotannosta ja julkistaa se ja mitä tehdään sen lieventämiseksi. Mikään elämässä ei ole ilmaista.

5.3 Generatiiviset tekoälyn myrkylliset rikkomukset lupaavat suuria tuomioita. Olen jo useaan otteeseen maininnut, että nykypäivän generatiivinen tekoäly voi tuottaa virheellisiä tuloksia. Riittää, että osa generatiivisesta tekoälystä tuottaa vuonna 2023 törkeän puolueellisia kommentteja tai muuta likaa, jolloin yhteiskunnallinen vastareaktio voi yhtäkkiä puhjeta. Kun näin tapahtuu, ja niin tapahtuu, ainakin toivon, että lisähuomio tekoälyn etiikkaan on eräänlainen hopeinen vuoraus tuossa pilvessä. Voit myös lyödä vetoa siitä, että nämä epämiellyttävät tapahtumat saavat todennäköisesti sysäyksen luoda uusia tekoälyyn liittyviä lakeja. Sääntelyviranomaiset ja lainsäätäjät joutuvat sekaisin.

5.4 Euroopan unionin tekoälylaki (AIA) astuu voimaan Ballyhoon ja Gotchasin kanssa. Olen kirjoittanut laajasti EU:n tekoälylakista (AIA), jota laaditaan ja tarkistetaan, katso artikkelini osoitteessa linkki tähän. Tämä on ylivoimaisesti merkittävin uusi tekoälyä koskeva laki, ja sillä on valtavan laajat vaikutukset. Lyön vetoa, että se saatetaan vihdoin voimaan vuonna 2023. Monien tähän lakiin liittyvien kiistanalaisten joukossa on se, että tekoälyjärjestelmien luokittelussa käytetään riskiin perustuvaa lähestymistapaa. Lyhyesti sanottuna on neljä luokitusta, jotka koostuvat (a) ei-hyväksyttävistä riskeistä, (b) korkeasta riskistä, (c) rajoitetusta riskistä ja (d) minimaalisesta riskistä. Jotkut uskovat, että tämä on paras tapa käsitellä tekoälyä juridisesta näkökulmasta. Toiset ovat eri mieltä ja väittävät, että riskikehys tulee olemaan kestämätön ja luo kaikenlaista hämmennystä ja huijausta tekoälyn valmistajien taholta. Minulla on tästä omat mielipiteeni, kuten kolumniviestissäni käsiteltiin. Joka tapauksessa, jos EU:n AIA todellakin menee läpi vuonna 2023, voit varmasti ennakoida, että siihen liittyy paljon ballyhoo. Odotamme kaikki hengitystä pidätellen, miten asiat etenevät. Auttaako tämä laki kannen laittamista päälle AI huono, vai tuleeko siitä tahaton tappaja AI Hyvä, vai päätyä jonnekin siltä väliltä? Pysy kuulolla vuoteen 2023 asti.

5.5 USA:n Algorithmic Accountability Act -laki istuu, mutta vaikuttaa tietoisuuteen. Yhdysvallat on kamppaillut hitaasti ja vähitellen kongressissa lakiesityksen kanssa, joka olisi laajamittainen tekoälylaki, joka tunnetaan nimellä Algorithmic Accountability Act. Olen keskustellut luonnoksesta ja käsitellyt myös muita asiaan liittyviä liittovaltion ja osavaltion tekoälyyn liittyviä lainsäädäntötoimia (ja myös paikallisella tasolla, kuten New Yorkin laki, joka edellyttää tekoälyn auditointia, katso keskusteluni osoitteessa linkki tähän). Saatat kiinnostaa erityisesti Valkoisen talon vuonna 2022 julkaisemaa tekoälyn Bill of Rights -analyysiä, katso linkki tähän. Jos EU:n AIA menee läpi vuonna 2023, on todennäköistä, että tämä herättää ja ruokkii Yhdysvaltain lainsäädäntötyötä. Samaan aikaan jotkut joutuvat odottamaan, kuinka EU:n AIA:n kanssa käy, ennen kuin ryhdytään päättäväisesti Yhdysvaltojen tekoälylakiin. Osittain painostus Yhdysvalloissa kiihtyisi, jos mikä tahansa suuri generatiivinen tekoäly tai muu merkittävä tekoälytauti saisi laajan huomion kaikkialla maassa. Kaiken kaikkiaan ennustukseni on, että vaikka USA:n ponnistelut tulevat olemaan kiihtyneitä, en näe paljon liikettä eteenpäin ennen vuoden 2024 vaaleja. Siihen asti laajamittaisen tekoälylain käsittelyyn liittyvä hälinä ei tunnu kannattavalta, ellei tekoälyn kanssa tapahdu ilmeisesti pahaa ja huuto nosta takaa-ajoa äkillisesti kuumaksi.

Yhteenveto

Vuonna 2023 on tulossa jännittäviä aikoja tekoälylle.

Et halua missata ilotulitusta. Tulevaisuus paljastaa itsensä päivä päivältä, viikko viikolta ja kuukausi kuukaudelta. Tämän kivisen polun varrella tulee paljon lausuntoja siitä, että tunteva tekoäly on täällä. Pyydän sinua lukemaan näiden väitteiden pienet tekstit.

Auttaaksemme sinua poimimaan kaikki ennusteeni yhdellä iskulla, luettelen ne tässä luokittain:

Luokka 1: 5 parasta generatiivista tekoälyä tekstistä ulos

• 1.1) Tekstistä taiteeksi muuttuu järkevämmin taiteellisemmaksi
• 1.2) Tekstistä fotorealistiseksi kuvaksi tulee syvempää väärennystä
• 1.3) Tekstistä esseeksi voitetaan hallusinaatioita ja tuulahduksia
• 1.4) Tekstistä videoon tulee seuraava iso asia
• 1.5) Text-to-X muuntaa Multi-X Multi-Modal All In One

Luokka #2: 5 parasta generatiivista tekoälyä ulkomailta saapuville

• 2.1) Taiteesta tekstiksi tulee runsaasti kuvailevaa
• 2.2) Fotorealistinen kuva tekstiksi saa olennaiset asiat
• 2.3) Essee tekstiksi tekee merkittäviä yhteenvetoja
• 2.4) Videosta tekstiksi saa aikaan vaikuttavia vauvan askeleita
• 2.5) Multi-X Multi-Modal yrittää tehdä käänteisiä jakoja

Luokka #3: 5 parasta generatiivista tekoälyä konepellin alla

• 3.1) Nopea suunnittelu luo jalansijat
• 3.2) Ajatusketjun pöytäkirja etenee kohti yleissopimusta
• 3.3) Reaaliaikainen Internet-yhteys luotava tekoäly kukoistaa
• 3.4) Internet-haun ja luovan tekoälyn järkevä yhdistäminen kukoistaa
• 3.5) Zero-Shot Generative AI Glimmers and Simmers

Kategoria #4: 5 parasta generatiivista tekoälyä liiketoiminnassani

• 4.1) Generatiivisen tekoälyn personointi ja CSS on seuraava mahtava koukku
• 4.2) Tekoälyn nopeuksien ja tehokkuuksien läpimurtoja näkyy
• 4.3) Synteettinen data tulee esiin varjoista ja tekee hyvää
• 4.4) Hamea generatiivinen tekoäly alkaa pilata tynnyriä
• 4.5) Luovien tekoälysovellusten villi huijaushuijaukset

Luokka 5: 5 parasta generatiivisen tekoälyn etiikkaa ja tekoälylainsäädäntöä

• 5.1) Generatiivisten tekoälykamppailujen rahallistaminen taikinaa varten
• 5.2) Haitallinen hiilijalanjälki alittaa generatiivisen tekoälyn tunnustukset
• 5.3) Generatiiviset AI-toksiset rikkomukset lupaavat suuria tuomioita
• 5.4) Euroopan unionin tekoälylaki (AIA) astuu voimaan Ballyhoon ja Gotchasin kanssa
• 5.5) USA:n Algorithmic Accountability Act -laki istuu mutta vaikuttaa tietoisuuteen

Nyt kun olen näyttänyt ne kaikki yhdessä niiden luokkien perusteella, siirrytään eteenpäin ja poistetaan luokat ja näytetään luettelo puhtaasti 2023 ennusteena tekoälystä vuodelle XNUMX:

Kaksikymmentäviisi ennusteeni tekoälystä vuonna 2023

• Tekstistä taiteeksi muuttuu järkevämmin taiteellisemmaksi
• Tekstistä fotorealistiseksi kuvaksi väärennetään entistä syvempää
• Tekstistä esseeksi voitetaan joitain hallusinaatioita ja tuulahduksia
• Tekstistä videoksi tulee seuraava iso asia
• Text-to-X muuntaa Multi-X Multi-Modal all-in-one
• Taiteesta tekstiksi tulee runsaasti kuvailevaa
• Fotorealistinen kuva tekstiksi -ominaisuuden vangitsee olennaiset asiat
• Essay-to-Text tekee merkittäviä yhteenvetoja
• Videosta tekstiksi tekee vaikuttavia vauvaaskeleita
• Multi-X Multi-Modal yrittää tehdä käänteisiä splittejä
• Nopea suunnittelu luo jalansijaa
• Chain Of Thought -protokolla etenee kohti sopimusta
• Reaaliaikainen Internetiin yhdistetty luova tekoäly kukoistaa
• Internet-haun ja generatiivisen tekoälyn järkevä yhdistäminen kukoistaa
• Zero-Shot generatiivinen AI kimaltelee ja kiehahtaa
• Generatiivisen tekoälyn personointi ja kaskadi on seuraava mahtava koukku
• Tekoälyn nopeus ja tehokkuus näyttävät läpimurtoja
• Synteettinen data tulee esiin varjoista ja tekee hyvää
• Hamea generatiivinen tekoäly alkaa pilata tynnyriä
• Luovien tekoälysovellusten villi sekamelska huijauksineen
• Generatiivisen AI-taistelun kaupallistaminen taikinasta
• Haitallinen hiilijalanjälki alittaa generatiivisen tekoälyn tunnustukset
• Generatiiviset AI-myrkylliset rikkomukset lupaavat suuria tuomioita
• Euroopan unionin tekoälylaki (AIA) säätelee ballyhoo- ja gotchas-asioita
• USA:n Algorithmic Accountability Act -laki istuu, mutta vaikuttaa tietoisuuteen

Koska saatat tuntea houkutusta keskustella ennustuksistani muiden kanssa, aion mennä eteenpäin ja sisällyttää lopullinen luettelo XNUMX ennustuksesta ja numeroida ne.

Numerointi on tarkoitettu ainoastaan ​​käteväksi keinoksi viitata ennusteisiin. Sanon tämän, koska numerointi ei tarkoita tai osoita mitään tärkeydestä tai tärkeydestä. Älä siis tulkitse numerointia siten, että ensimmäinen numero olisi jotenkin enemmän tai vähemmän tärkeä kuin lueteltu kahdeskymmenesviides. Niitä kaikkia pidetään tässä luettelossa samanpainoisina.

Kaksikymmentäviisi ennustettani tekoälystä vuonna 2023 (numerot näkyvät viittauksen helpottamiseksi)

1) Tekstistä taiteeksi muuttuu järkevämmin taiteellisemmaksi

2) Tekstistä fotorealistiseksi kuvaksi väärennetään entistä enemmän

3) Tekstistä esseeksi voitetaan joitain hallusinaatioita ja tuulahduksia

4) Tekstistä videoksi -toiminnosta tulee seuraava iso asia

5) Text-to-X muuntaa Multi-X Multi-Modal kaikki yhdessä

6) Taiteesta tekstiksi tulee runsaasti kuvailevaa

7) Photorealistic-Image-to-Text -toiminto löytää olennaiset asiat

8) Essay-to-Text tekee merkittäviä yhteenvetoja

9) Video-to-Text tekee vaikuttavia vauvan askeleita

10) Multi-X Multi-Modal yrittää tehdä käänteisiä splittejä

11) Nopea suunnittelu luo jalansijaa

12) Ajatusketjun protokolla etenee kohti sopimusta

13) Reaaliaikainen Internetiin yhdistetty generatiivinen AI kukkii

14) Internet-haun ja generatiivisen tekoälyn järkevä yhdistäminen kukoistaa

15) Zero-Shot-generatiiviset tekoälyt kiiltävät ja kiehuvat

16) Generatiivisen tekoälyn personointi ja kaskadointi on seuraava mahtava koukku

17) Tekoälyn nopeudessa ja tehokkuudessa näkyy läpimurtoja

18) Synteettinen data tulee esiin varjoista ja tekee hyvää

19) Hamea generatiivinen tekoäly alkaa pilata tynnyriä

20) Villi sekamelska generatiivisia tekoälysovelluksia sisältäen huijauksia

21) Generatiivisten tekoälykamppailujen rahallistaminen taikinasta

22) Haitallinen hiilijalanjälki alittaa generatiivisen tekoälyn tunnustukset

23) Generatiiviset AI-toksiset rikkomukset lupaavat suuria tuomioita

24) Euroopan unionin tekoälylaki (AIA) säätelee ballyhoo- ja gotchas-tapauksia

25) USA Algorithmic Accountability Act istuu, mutta vaikuttaa tietoisuuteen

Jos palautetta ilmaistaan, että lukijat haluaisivat minun toimittavan luettelon, kuten tärkeimmän tai todennäköisimmän, teen sen seuraavassa sarakkeessa.

No, siinä se on, tekoälyennusteeni vuodelle 2023.

Forbes-kolumnissani koko vuoden 2023 ajan (kuten julkaistaan ​​osoitteessa linkki tähän), keskustelen näistä lihavista tekoälyaiheista pitkään, ja katsotaan kuinka oikeaan tai väärään suuntaan päädyn. Voit olla varma, että olen suora tässä.

Muutama viimeinen huomio toistaiseksi.

Legendaarinen johtamisguru Peter Drucker totesi, että paras tapa ennustaa tulevaisuutta on luoda se. Pyydän kaikkia tekoälyn käyttäjiä pitämään mielessä tuo viisas viisaus. Meidän on noudatettava tietoisesti tekoälyn etiikkaa ja tekoälylakia, tai muuten tekoälyn tulevaisuus ei ole niin ruusuinen kuin voisi kuvitella.

Suuri tieteiskirjailija Isaac Asimov sanoi, että tieteiskirjailijat ennakoivat väistämättömän, ja vaikka ongelmat ja katastrofit voivat olla väistämättömiä, ratkaisut eivät ole. Pyydän, että tekoälytutkijat ja tekoälykehittäjät ottavat huomioon sen, että heidän on pohdittava tietoisesti, kuinka heidän tekoälynsä voi osoittaa tai ennustaa joko suoraan tai epäsuorasti ja joko tarkoituksella tai sattumalta todellisten ja haitallisten ongelmien ja katastrofien ilmaantumista (minun kannaltani). analyysi kaksikäyttöinen tekoäly jotka voidaan yksinkertaisesti ja valitettavasti helposti muuttaa niin kutsutuiksi Doctor Evil -projekteiksi, katso linkki tähän). Kaikkien velvollisuus ja vaatimus pitäisi olla yhteiskunnallisesti hyväksyttävien ratkaisujen löytäminen tällaisten tekoälyn haitallisten pulmien rinnalle.

Lopuksi, ja varsin osuva kommentti, Yogi Berra julisti humoristisesti: "On vaikeaa tehdä ennusteita, etenkin tulevaisuuden suhteen."

Samoin voidaan sanoa tekoälyn tulevaisuuden ennustamisesta.