Tekoälyn (AI) markkinoiden koko on jo arvostettu $ 93.5 miljardia vuonna 2021 tekoälystä on epäilemättä tulossa yksi vuosisadan tärkeimmistä teknologisista läpimurroista.
Tekoäly viittaa tietokoneen tai koneen kykyyn matkia ihmisen älykkyyttä suorittamalla tehtäviä ja opettamalla itseään parantamaan niiden suorittamista prosessin aikana.
Monipuolisuus on yksi tärkeimmistä näkökohdista, joka tekee tekoälystä niin lupaavan, koska sitä voidaan soveltaa täydentämään lähes mitä tahansa toimialaa – mikä tekee sen häiriöpotentiaalista lähes rajattoman. Ja yksi tekoälyn tehokkaimmista synergioista piilee sen yhdistelmässä lohkoketjuteknologian kanssa.
Tässä artikkelissa tarkastellaan lohkoketjun ja tekoälyn risteyksessä avautuvia mahdollisuuksia ja niiden symbioottisen suhteen tulevaisuuden mahdollisuuksia.
Kuinka tekoäly avaa edistyneempiä dappeja
Jos olet unohtanut muistion, lohkoketju – kryptovaluuttojen taustalla oleva tekniikka – on järjestelmä, joka tallentaa tiedot jaettuun, muuttumattomaan pääkirjaan. Koska hajautettu pääkirja on tallennettu tuhansiin hajautettuihin solmuihin maailmanlaajuisesti, muuttaminen, hakkeroiminen tai sensurointi on lähes mahdotonta.
Vaikka sekä lohkoketju että tekoäly ovat vielä lapsenkengissään, niiden yhdistetty arvo synnyttää lukemattomia mielenkiintoisia, synergistisiä käyttötapauksia. Yhä useammat lohkoketjun kehittäjät tutkivat tekoälyn voimaa ja soveltavat sitä lohkoketjupohjaisiin hajautettuihin sovelluksiinsa (dApps).
Itse asiassa ensimmäinen tekoälyyn perustuva dApp julkaistiin jo vuonna 2018 The Cortex -lohkoketjussa, joka väittää olevansa maailman ensimmäinen verkko, joka ottaa käyttöön tekoälyllä toimivia dApppeja koneoppimisominaisuuksilla.
Digitaalinen yhteentörmäys oli ensimmäinen tekoälyllä varustettu dApp Cortex Networkissa, joka on yksinkertaistettu pikselipeli, joka perustui mahdollisiin skenaarioihin koulutetun mallinsa tekoälyyn. Kun sekä tekoälyalgoritmit että lohkoketjuverkot ovat sittemmin kehittyneet, monimutkaisemmat dAppit ovat alkaneet hyödyntää niitä.
Hajautettu tekoäly on toinen mielenkiintoinen esimerkki, joka yhdistää molemmat nousevat teknologiat. Lyhyesti sanottuna hajautettu tekoäly on semanttinen segmentointitehtävä, joka toimii hajautetusti. Käyttäjät voivat lähettää kuvia protokollaan semanttista segmentointia varten, joka suoritetaan hajautetussa pilvessä.
Lohkoketjupohjaiset dAppit näkivät toisen innovaatioharppauksen älykkäiden sopimusten ilmaantumisen myötä, jotka ovat itsetoimivia tietokoneohjelmia, jotka toimivat muuttumattomassa lohkoketjuverkossa.
Esimerkiksi VIATrusted Analytics Chain™ yhdistää tekoälyn valtavat tietojenkäsittelyominaisuudet älykkäisiin sopimuksiin kerätäkseen tietoa maailman suurimmista energiayhtiöistä ja käyttääkseen sitä luodakseen edistyneitä näkemyksiä globaalista energiateollisuudesta.
Toinen protokolla, joka soveltaa tekoälyalgoritmeja älykkäisiin sopimuksiin, on Työ tehty. Projektin selainlaajennus käyttää älykkäitä sopimuksia ja koneoppimista keräämään asiakas- ja tehtäväkohtaisia ominaisuuksia online SaaS (software-as-a-service) -alustoilta, jotka muunnetaan oivalluksiksi, jotka automatisoivat liiketoimintaprosesseja ja auttavat ihmisiä virtaviivaistamaan toistuvia tehtäviä. WorkDonen tekoälyalgoritmit luovat myös yrityskohtaisia tiedustelujärjestelmiä, joita voidaan hyödyntää myös institutionaalisella tasolla.
Suvereenit tekoälyalgoritmit rajoittuvat kuitenkin edelleen pääasiassa toistuviin, tiedonhallintaan suuntautuneisiin tehtäviin, minkä vuoksi yritykset ottavat käyttöön ihmisvalvontaa tekoälyprotokollien edistämiseksi.
Yksi merkittävä hanke, joka pyrkii edistämään alaa, on AIWORK - protokolla, joka yhdistää älykkäiden sopimusten tehokkuuden hajautetulla lohkoketjualustalla konsensus tekoälyverkostoon, jota hallitsee ihmisasiantuntijoiden yhteisö. AIWORK pyrkii ratkaisemaan joitain online-videosisällön suurimmista ongelmista, kuten metatietojen puute ja epäjohdonmukainen sisällön turvallisuusindeksointi.
Protokollan tekoälyalgoritmeja käytetään videon metatietojen sekä konekäännösten ja transkription luomiseen, jotka ihmisasiantuntijoiden verkosto varmentaa ja validoi lohkoketjukonsensuksella, ennen kuin niitä käytetään koneoppimisalgoritmien tekemiseen älykkäämmiksi.
Yllä olevat esimerkit vain raaputtavat pintaa potentiaalista, jonka AI-käyttöiset hajautetut sovellukset vapauttavat, joita jo käytetään nykyään. Ne myös havainnollistavat tekoälyalgoritmien merkitystä valtavien tietojoukkojen keräämisessä ja käsittelyssä toimialakohtaisten oivallusten luomiseksi.
Tekoälyllä toimivien dAppien tulevaisuus
Tekoälyn tapaan tekoälyn infusoidut dAppit ovat edelleen teknologisessa kehdossa, minkä vuoksi on vaikea spekuloida mahdollisia käyttötapauksia, joita tulemme näkemään tulevaisuudessa. Kuitenkin, koska lohkoketju tarjoaa hajautetun, läpinäkyvän ja muuttumattoman välineen tekoälysovelluksille, edistyneempien hajautettujen sovellusten lähentyminen on väistämätöntä.
Lähitulevaisuudessa tulemme todennäköisesti näkemään tekoäly- ja syväoppimisalgoritmeja DeFissä (hajautettu rahoitus) käyttäjien suojan ja älykkäiden sopimusten tehokkuuden parantamiseksi. Tekoälyalgoritmeja voitaisiin soveltaa esimerkiksi historiallisiin markkinatietoihin älykkäämpien ennustemallien luomiseksi suurille markkinoiden liikkeille tai kehittyneemmille sadonviljelyprotokolleille.
Tekoälyä tukevista ennustemalleista voi tulla myös näkyvämpi energia-, terveydenhuolto- ja urheiluvedonlyöntiteollisuudessa, koska niillä on alan johtava kyky analysoida valtavia tietomääriä.
Lopuksi, metaverse on toinen todennäköinen paikka tekoälyllä toimiville dApps-ohjelmille, sillä tekoälyalgoritmeja tarvitaan hallitsemaan ennennäkemättömän paljon käyttäjätietoja. Tekoälypohjaiset dApps-sovellukset tulevat todennäköisesti hyödyllisiksi luomaan tietoluottamusta, luomaan henkilökohtaisia käyttäjäsuosituksia ja ylläpitämään yksilöiden tietosuojaa.
Kun otetaan huomioon näiden kahden teknologian välinen symbioottinen suhde, alan asiantuntijat ovat samaa mieltä Blockchain ja AI ovat tekniikan taivaassa tehty ottelu. Silti niiden lähentymisestä johtuvat todelliset käyttötapaukset – sekä lohkoketjun että tekoälyalgoritmien edistyessä – määritetään vasta tulevaisuudessa.
Notice: Tämän artikkelin tiedot ja annetut linkit ovat vain yleisiä tiedotustarkoituksia varten, eivätkä ne saa olla taloudellisia tai sijoitusneuvoja. Suosittelemme tekemään oman tutkimuksen tai konsultoimaan ammattilaista ennen kuin teet taloudellisia päätöksiä. Huomioi, että emme ole vastuussa mistään menetyksistä, jotka aiheutuvat tällä verkkosivustolla olevista tiedoista.
Lähde: https://coindoo.com/the-potential-of-ai-powered-dapps/