Autoäänen uusi tekoäly saattaa parantaa enemmän kuin vain sävelmiä

Hollywood on aina esittänyt tekoälyn (AI) dystooppisten robottien toimintakerrokseksi, jotka korvaavat pahaa aavistamattomat ihmiset ja luovat kärjistyvän, keskeisen konfliktin. Parhaassa tapauksessa voit kuvitella nuoren Hailey Joel Osmentin näyttelemässä Davidia, itsetietoista, keinotekoista lasta Spielbergin napahattujen, sulaneiden ja tulvivien rannikkokaupunkien maailmassa (kuulostaako tutulta?) AI: tekoäly joka (spoilerihälytys) tappaa vain itsensä. Tai ehkä muistat Robin Williamsin äänen Bicentennial Man joka jälleen kerran on itsetietoinen robotti, joka yrittää menestyä ja joka (jälleen kerran spoilerivaroituksella) päätyy olemaan hänen ainoa uhrinsa. Ja tietysti siinä on melkein kliseinen viittaus Terminator ja sen post-apokalyptinen maailma, jossa on koneita, jotka yrittävät tuhota ihmisiä, ja no, (ei niin spoilerivaroitus) paljon uhreja parin vuosikymmenen aikana. Missään näistä skenaarioista ihmiset eivät kuitenkaan elä rinnakkain parantuneen elämän kanssa, puhumattakaan parantuneesta viihteestä ja turvallisuudesta.

Se on kuitenkin uusi todellisuus. Tekoälyalgoritmeja voidaan sisällyttää äänisuunnitteluun, ja niitä voidaan jatkuvasti parantaa langattomasti päivitysten avulla ajokokemuksen parantamiseksi. Ja suorassa ristiriidassa näiden Hollywood-esimerkkien kanssa, tällainen tekoäly saattaa itse asiassa parantaa ihmisen todennäköisyyttä selviytyä.

Vain iloksi

Viime aikoihin asti kaikki käyttöliittymät (UI), mukaan lukien äänen kehittäminen, ovat vaatineet monimutkaista ohjelmointia asiantuntevilta koodaajilta ajoneuvoohjelman normaalin 36 (XNUMX) kuukauden aikana. Peltityylit ja elektroniset laatikot on määritelty, hankittu ja kehitetty rinnakkain vain yksittäisten elementtien kalibroimiseksi myöhäisessä kehitysvaiheessa. Merkkiäänet. Akustiset allekirjoitukset. Kaikki erilliset aloitteet samassa, aneemisessa järjestelmäsuunnittelussa maksaa valmistajille miljardeja.

Mutta tekoäly on mahdollistanut paljon joustavamman ja tehokkaamman tavan lähestyä äänielämyksen suunnittelua. "Näemme trendien lähentymisen", toteaa Josh Morris, DSP Conceptin koneoppimistekniikan johtaja. "Äänestä on tulossa hallitsevampi ominaisuus autoteollisuudessa, mutta samaan aikaan näet, että nykyaikaiset prosessorit vahvistuvat ja lisää muistia ja ominaisuuksia."

Ja siinä järjestelmäkeskeisen kehitysalustan, tekoälyn ja näiden vahvempien prosessorien käyttö tarjoaa kuljettajille ja matkustajille uuden tason mukautuvaa, reaaliaikaista reagointikykyä. . "Sen sijaan, että historiallinen tarve kirjoittaa rikkaita koodia jokaista ajateltavissa olevaa skenaariota varten, tekoäly ohjaa järjestelmän reagointikykyä ympäristöolosuhteiden ja -tapahtumien oppimisen perusteella", toteaa Steve Ernst, DSP Conceptin autoteollisuuden liiketoiminnan kehitysjohtaja.

Hyvin ilmeinen tapa käyttää tällaista oppimisjärjestelmää on "melun poistaminen" ajoneuvosta, jotta ensiluokkaista ääntä voidaan räätälöidä ja parantaa huolimatta talvirenkaiden vaihtamisesta tai muista vastaavista ympäristön muutoksista. Mutta LG Electronics on kehittänyt algoritmeja, jotka toimivat DSP Conceptin Audio Weaverissa alusta, joka mahdollistaa elokuvan vuoropuhelun äänen parantamisen takaistuimen viihteen aikana, mikä korostaa sitä elokuvan sisäisiin räjähdyksiin verrattuna, jolloin matkustaja kuulee paremmin kriittisen sisällön

Toinen ei-ilmeinen näkökohta on se, kuinka merkkiäänet orkestroidaan muiden kohinaten keskellä. Edellyttääkö tämä ajoneuvo kiihtyvän käynnistyksen toistoa, kun taas muut äänet, kuten radio ja kelloäänet, vaimentuvat automaattisesti? Jokaista kokemusta voidaan muokata.

Todennäköisemmin menestyä

Kun maailma kilpailee sekä sähköajoneuvoista että autonomisesta ajamisesta, äänivaroitusten taajuus ja tarpeet muuttuvat todennäköisesti radikaalisti. Esimerkiksi autonomisen taksin turvallisuusinsinööri ei voi olettaa, että matkustajat ovat lähellä visuaalista näyttöä, kun oikea-aikainen hälytys vaaditaan. Ja kuinka kuuluisa tuo hälytys on lähes 25 miljoonaa amerikkalaista vammaista kenelle autonomisten ajoneuvojen pitäisi avata uusia liikkumismahdollisuuksia? "Ääni ei ole nyt vain lempikappaleesi kuuntelemista varten", Ernst toteaa. "Autonomisella ajolla on kaikenlaisia ​​hälytyksiä, joita tarvitaan, jotta kuljettaja pysyy aktiivisena tai varoittaa ei-aktivoitunutta kuljettajaa ympärillä tapahtuvista asioista."

"Ja mikä tekee siitä haastavampaa", pohtii Adam Levenson, DSP Conceptsin markkinointipäällikkö, "kaikki asiat hoidetaan samanaikaisesti autossa: puhelin, mukaansatempaava tai tilaääni, moottorin melu, tiemelu, ajoneuvon akustiset hälytysjärjestelmät, äänijärjestelmät jne. Haluamme sanoa, että monimutkaisin äänituote on auto.

Kuvittele esimerkiksi skenaario, jossa kuljettaja on ottanut käyttöön autonomisen ajotilan maantiellä, on käännetty äänekkäämmäksi ja on miellyttävän tietämätön lähestyvästä hätäajoneuvosta. Millä tarkkuudella (ja etäisyydellä) ajoneuvon mikrofonin (mikrofonien) avulla tapahtuva sireenin havaitseminen auto varoittaa lähes hajamielistä kuljettajaa? Kuinka varoitus on esitettävä ympäristön melun voittamiseksi, riittävän huomion kiinnittämiseksi, mutta kuljettajan tarpeettoman hätkähdyttamiseksi? Kaikki tämä voidaan virittää esikehitetyillä malleilla, ennakkokoulutuksella eri sireeneillä ja myöhemmällä pilvipohjaisella virityksellä. "Tässä koko orkestraatiosta tulee todella tärkeä", Morris selittää. ”Voimme ottaa [AI:n tunnistus]-mallin lähdön ja ohjata sen eri paikkoihin autossa. Ehkä vaimennat äänen, laukaisit varoitusäänen ja vilkuttelet jotain kojelaudassa, jotta kuljettaja kiinnittää huomionsa.

Sama pätee ulkoisiin hälytyksiin. Esimerkiksi hiljaisessa sähköautossa voi olla viritetty hälyttimet jalankulkijoille. Uusia kalibrointeja voidaan luoda offline-tilassa ja ladata ajoneuvoihin ohjelmistopäivityksinä käyttöönotetun innovaation perusteella.

Innovaatioita kaikkialla. Ja tekoäly ruokkii utopistista kokemusta sen sijaan, että loisi Hollywoodin dystopista maailmaa.

Tekijän ennustus

Tässä on viikon ennusteeni (ja nyt on vasta tiistai, hyvät ihmiset): seuraava äänen kehitys sisältää täyden, välittömän palautesilmukan, joka sisältää hienovaraisen, reaaliaikaisen käyttäjien ilon. Kyllä, suuri osa nykyisestä suunnittelusta todennäköisesti parantaa käyttökokemusta, mutta jatkuvaa käyttäjäkeskeisen suunnittelun (UCD) kalibrointia voidaan lisäksi parantaa matkustajien ilmeiden, kehon kielen ja kommenttien perusteella, mikä säätää tyytyväisyyttä yksilöllisesti reaaliajassa. Kaikki mahdollistajat ovat saatavilla: kamera, tekoäly, prosessorit ja mukautuva alusta.

Kyllä, olemme kuulleet aiemmin mukautuva tunnelmavalaistus ja tylsyyden, stressin jne. etätunnistus turvallisuuden parantamiseksi, mutta ei mitään, mikä parantaa yhdistettyä kokemusta, joka perustuu kaikkien käyttäjän osoittamien antureiden reaaliaikaisiin oppimisalgoritmeihin.

Ehkä ekstrapoloin liikaa. Mutta kuten Robin Williamsin hahmo, olen kestänyt kaksi vuosisataa… joten ehkä olen myös vain herkkä sille, mitä ihmiset saattavat haluta.