Finansia Syrus Securities Public Company Limited, thaimaalainen arvopaperinvälitysyritys, joka on toiminut vuodesta 2002, on tehnyt järjestelyjä lisätäkseen profiiliinsa digitaalisia omaisuuseriä.
Julkinen yhtiö on allekirjoittanut sopimuksen Crypto Express (Thailand) Co.:n kanssa, joka kehittää vaihto- ja välitysteknologioita kryptoinnovaatioihin, auttaakseen sitä digitaalisen omaisuuden välitysliiketoiminnan perustamisessa maahan.
Finansian hallitus oli 22. maaliskuuta hyväksynyt yhtiön perustamaan tytäryhtiön, joka valmistelee digitaalisen omaisuuden välitystoimilupahakemuksen jättämistä Thaimaan arvopaperi- ja pörssiviranomaiselle (SEC).
Finansia, joka on jäsenenä Pörssi
Pörssi
Pörssi, joka tunnetaan myös nimellä arvopaperipörssi tai pörssi edustaa, on järjestely, jossa pörssivälittäjät ja kauppiaat voivat ostaa ja myydä arvopapereita. Tämä sisältää osakkeita, joukkovelkakirjoja, pörssirahastoja (ETF) tai muita rahoitusvälineitä. Laajemmin pörssit voivat tarjota myös mahdollisuuksia tällaisten arvopapereiden ja instrumenttien liikkeeseenlaskuun ja lunastukseen sekä pääomatapahtumiin, mukaan lukien tulojen ja osinkojen maksaminen. Pörssistä on kehittynyt pysyvä toimipaikka rahoitusmarkkinoilla ja eräitä näkyvimpiä kokonaisuuksia koko maailmassa. ala. Lähes jokaisessa kehittyneessä maassa on kotimainen pörssi, jonka tärkeys ja koko vaihtelevat. Maailman suurimpia pörssejä toukokuussa 2020 ovat New Yorkin pörssi (NYSE), NASDAQ, Tokion pörssi, Hongkongin pörssi, Lontoon pörssi, EURONEXT ja Shenzenin pörssi. Mitä toimintoja pörssit suorittavat? Pörsseillä on monenlaista hyötyä nykyaikaisessa rahoitusjärjestelmässä. Pörssi on nimensä mukaisesti usein osakemarkkinoiden tärkein osatekijä. Toinen pörssin keskeinen elementti on yritysten osakkeiden ja joukkovelkakirjalainojen listautumisannit (IPO) sijoittajille. Tämä tehdään sekä ensimarkkinoilla että myöhemmissä kaupankäynnissä jälkimarkkinoilla. Mitään yritystä tai yhteisöä ei voida listata pörssiin. Jotta arvopaperilla voidaan käydä kauppaa tietyssä pörssissä, vaaditaan tiettyjen arvopaperien listaus. Kaupankäynti pörssissä on rajoitettu sertifioituihin välittäjiin, jotka ovat pörssin jäseniä. Perinteinen kuva ruuhkaisista kauppapaikoista on viime vuosina heikentynyt kattamaan muita monia muita kaupankäyntipaikkoja. Näitä ovat sähköiset viestintäverkot, vaihtoehtoiset kaupankäyntijärjestelmät ja "pimeät poolit", jotka ovat viime kädessä nähneet kaupankäynnin siirtymisen pois perinteisistä pörssistä.
Pörssi, joka tunnetaan myös nimellä arvopaperipörssi tai pörssi edustaa, on järjestely, jossa pörssivälittäjät ja kauppiaat voivat ostaa ja myydä arvopapereita. Tämä sisältää osakkeita, joukkovelkakirjoja, pörssirahastoja (ETF) tai muita rahoitusvälineitä. Laajemmin pörssit voivat tarjota myös mahdollisuuksia tällaisten arvopapereiden ja instrumenttien liikkeeseenlaskuun ja lunastukseen sekä pääomatapahtumiin, mukaan lukien tulojen ja osinkojen maksaminen. Pörssistä on kehittynyt pysyvä toimipaikka rahoitusmarkkinoilla ja eräitä näkyvimpiä kokonaisuuksia koko maailmassa. ala. Lähes jokaisessa kehittyneessä maassa on kotimainen pörssi, jonka tärkeys ja koko vaihtelevat. Maailman suurimpia pörssejä toukokuussa 2020 ovat New Yorkin pörssi (NYSE), NASDAQ, Tokion pörssi, Hongkongin pörssi, Lontoon pörssi, EURONEXT ja Shenzenin pörssi. Mitä toimintoja pörssit suorittavat? Pörsseillä on monenlaista hyötyä nykyaikaisessa rahoitusjärjestelmässä. Pörssi on nimensä mukaisesti usein osakemarkkinoiden tärkein osatekijä. Toinen pörssin keskeinen elementti on yritysten osakkeiden ja joukkovelkakirjalainojen listautumisannit (IPO) sijoittajille. Tämä tehdään sekä ensimarkkinoilla että myöhemmissä kaupankäynnissä jälkimarkkinoilla. Mitään yritystä tai yhteisöä ei voida listata pörssiin. Jotta arvopaperilla voidaan käydä kauppaa tietyssä pörssissä, vaaditaan tiettyjen arvopaperien listaus. Kaupankäynti pörssissä on rajoitettu sertifioituihin välittäjiin, jotka ovat pörssin jäseniä. Perinteinen kuva ruuhkaisista kauppapaikoista on viime vuosina heikentynyt kattamaan muita monia muita kaupankäyntipaikkoja. Näitä ovat sähköiset viestintäverkot, vaihtoehtoiset kaupankäyntijärjestelmät ja "pimeät poolit", jotka ovat viime kädessä nähneet kaupankäynnin siirtymisen pois perinteisistä pörssistä.
Lue tämä termi Thaimaalainen ja myös Thai Bond Dealing Centerin jäsen, toivoo saavansa hyötyä Crypto Expressin moderneista sähköisistä tunne-asiakas-ratkaisujärjestelmistä, jotka hyödyntävät viimeisintä koneoppiminen
Koneen oppiminen
Koneoppiminen määritellään tekoälyn (AI) sovellukseksi, joka pyrkii automaattisesti oppimaan ja kehittymään kokemuksesta ilman, että sitä on erikseen ohjelmoitu. Koneoppiminen on nopeasti kasvava ala, joka keskittyy myös sellaisten tietokoneohjelmien kehittämiseen, jotka voivat päästä käsiksi dataan ja oppia sitä itse. Tästä on monia mahdollisia etuja useimmille toimialoille ja sektoreille, mukaan lukien rahoituspalveluala. Koneoppimisen selitys Koneoppiminen voidaan selittää havainnointikäyttäytymisen kautta. Esimerkiksi oppimisprosessi alkaa havainnoilla tai tiedoilla. Tämä sisältää esimerkkejä ja epäsuoraa kokemusta tai ohjeita, jotka auttavat havaitsemaan datassa olevia malleja. Tällöin tavoitteena on tehdä tulevaisuudessa parempia päätöksiä annettujen esimerkkien perusteella. Ihanteellisissa olosuhteissa tietokoneet oppivat automaattisesti ilman ihmisen väliintuloa tai apua ja säätelevät toimia sen mukaan. Koneoppiminen voi olla kahta eri muotoa, ohjattua tai ohjaamatonta oppimista. Valvotut koneoppimisalgoritmit voivat soveltaa aiemmin oppimaansa uutta dataa käyttämällä merkittyjä esimerkkejä tulevien tapahtumien ennustamiseen. Sellaisenaan järjestelmä pystyy tarjoamaan tavoitteet mille tahansa uudelle syötteelle riittävän koulutustason jälkeen. Oppimisalgoritmi voi myös vertailla tuloksiaan löytääkseen virheitä ja muokatakseen mallia vastaavasti. Laajennuksena valvomattomia koneoppimisalgoritmeja käytetään, kun koulutukseen käytettyjä tietoja ei ole luokiteltu tai merkitty. Ohjaamaton oppiminen tutkii, kuinka järjestelmät voivat päätellä funktion kuvaamaan piilotettua rakennetta merkitsemättömästä tiedosta. Järjestelmä ei löydä oikeaa tulostetta, mutta se tutkii dataa ja voi tehdä johtopäätöksiä tietojoukoista kuvaillakseen piilotettuja rakenteita merkitsemättömästä tiedosta.
Koneoppiminen määritellään tekoälyn (AI) sovellukseksi, joka pyrkii automaattisesti oppimaan ja kehittymään kokemuksesta ilman, että sitä on erikseen ohjelmoitu. Koneoppiminen on nopeasti kasvava ala, joka keskittyy myös sellaisten tietokoneohjelmien kehittämiseen, jotka voivat päästä käsiksi dataan ja oppia sitä itse. Tästä on monia mahdollisia etuja useimmille toimialoille ja sektoreille, mukaan lukien rahoituspalveluala. Koneoppimisen selitys Koneoppiminen voidaan selittää havainnointikäyttäytymisen kautta. Esimerkiksi oppimisprosessi alkaa havainnoilla tai tiedoilla. Tämä sisältää esimerkkejä ja epäsuoraa kokemusta tai ohjeita, jotka auttavat havaitsemaan datassa olevia malleja. Tällöin tavoitteena on tehdä tulevaisuudessa parempia päätöksiä annettujen esimerkkien perusteella. Ihanteellisissa olosuhteissa tietokoneet oppivat automaattisesti ilman ihmisen väliintuloa tai apua ja säätelevät toimia sen mukaan. Koneoppiminen voi olla kahta eri muotoa, ohjattua tai ohjaamatonta oppimista. Valvotut koneoppimisalgoritmit voivat soveltaa aiemmin oppimaansa uutta dataa käyttämällä merkittyjä esimerkkejä tulevien tapahtumien ennustamiseen. Sellaisenaan järjestelmä pystyy tarjoamaan tavoitteet mille tahansa uudelle syötteelle riittävän koulutustason jälkeen. Oppimisalgoritmi voi myös vertailla tuloksiaan löytääkseen virheitä ja muokatakseen mallia vastaavasti. Laajennuksena valvomattomia koneoppimisalgoritmeja käytetään, kun koulutukseen käytettyjä tietoja ei ole luokiteltu tai merkitty. Ohjaamaton oppiminen tutkii, kuinka järjestelmät voivat päätellä funktion kuvaamaan piilotettua rakennetta merkitsemättömästä tiedosta. Järjestelmä ei löydä oikeaa tulostetta, mutta se tutkii dataa ja voi tehdä johtopäätöksiä tietojoukoista kuvaillakseen piilotettuja rakenteita merkitsemättömästä tiedosta.
Lue tämä termi ja tekoälyyn perustuvat oivallukset, jotka nopeuttavat sen käyttöönottoprosessia 80 %.
Crypto Expressin teknologian avulla se voi tunnistaa tapahtumat kätevässä, nopeassa ja suojatussa sosiaalisessa mediassa.
Maailmanlaajuinen liike kohti digitaalisia hyödykkeitä
Digitaalisten omaisuuserien yleistyessä maailmanlaajuisesti, perinteiset välitysyritykset osallistuvat kilpailuun vastatakseen kehittyvien markkinoiden vaatimuksiin. Tämä on johtanut an investointien nousuun digitaalisessa omaisuudessa.
Esimerkiksi tänään NASDAQ-listattu Cowen Inc. lanseerasi digitaalisen omaisuuden divisioonan, Cowen Digital LLC, kokonaan omistama tytäryhtiö, jonka kotipaikka on Stamford, Connecticut, Yhdysvallat. Uuden divisioonan kautta Cowen kertoo aikovansa palvella institutionaalisia sijoittajia tehokkailla kaupankäynti- ja säilytysratkaisuilla.
Cowen paljasti myös, että se on työskennellyt Cowen Digitalin käynnistämisen kannalta välttämättömien infrastruktuurien ja järjestelmien kehittämiseksi viimeisen 15 kuukauden aikana ja korosti tarvetta turvalliselle ja yhteensopivalle digitaalisen omaisuuden ekosysteemille.
"Cowen Digitalin kautta asiakkaamme pääsevät nyt krypto- ja digitaalisten omaisuuserien markkinoille institutionaalisella laadullamme ja täysin integroiduilla päästä päähän -toteutus- ja säilytysominaisuuksillamme", sanoi Jeffrey M. Solomon, Cowenin puheenjohtaja ja toimitusjohtaja. "Cowen on sitoutunut menestymään asiakkaittensa puolesta pysymällä innovaatioiden eturintamassa."
Aiemmin tässä kuussa Dubain emiraatti, yksi Yhdistyneiden arabiemiirikuntien seitsemästä emiraatista, otti suuren askeleen digitaalisen omaisuuden alalla tuomalla ensimmäinen laki virtuaaliomaisuuden sääntelystä ja sääntelyviranomaisen perustaminen tälle alalle.
Uuden sääntelyviranomaisen, Dubain virtuaalisten varojen sääntelyviranomaisen, tehtävänä oli valvoa kaikkea virtuaalista omaisuutta, kuten Bitcoinia ja non-fungible tokeneita (NFT) emiraatissa. Sääntelyviranomainen perustettiin Dubain virtuaalisen omaisuuden sääntelylain nojalla, jonka tarkoituksena on luoda oikeudellinen kehys virtuaaliomaisuuksille maassa.
"Perustimme riippumattoman viranomaisen valvomaan virtuaaliomaisuuden maailman parhaan liiketoimintaympäristön kehittämistä sääntelyn, lisensoinnin, hallinnon ja paikallisten ja globaalien rahoitusjärjestelmien mukaisesti", Dubain hallitsija Sheikh Mohammed Bin Rashid sanoi. kehityksestä.
Bin Rashid lisäsi: "Tulevaisuus kuuluu sille, joka sen suunnittelee... ja tänään virtuaaliomaisuuslain avulla pyrimme osallistumaan tämän uuden ja nopeasti kasvavan globaalin sektorin suunnitteluun."
Finansia Syrus Securities Public Company Limited, thaimaalainen arvopaperinvälitysyritys, joka on toiminut vuodesta 2002, on tehnyt järjestelyjä lisätäkseen profiiliinsa digitaalisia omaisuuseriä.
Julkinen yhtiö on allekirjoittanut sopimuksen Crypto Express (Thailand) Co.:n kanssa, joka kehittää vaihto- ja välitysteknologioita kryptoinnovaatioihin, auttaakseen sitä digitaalisen omaisuuden välitysliiketoiminnan perustamisessa maahan.
Finansian hallitus oli 22. maaliskuuta hyväksynyt yhtiön perustamaan tytäryhtiön, joka valmistelee digitaalisen omaisuuden välitystoimilupahakemuksen jättämistä Thaimaan arvopaperi- ja pörssiviranomaiselle (SEC).
Finansia, joka on jäsenenä Pörssi
Pörssi
Pörssi, joka tunnetaan myös nimellä arvopaperipörssi tai pörssi edustaa, on järjestely, jossa pörssivälittäjät ja kauppiaat voivat ostaa ja myydä arvopapereita. Tämä sisältää osakkeita, joukkovelkakirjoja, pörssirahastoja (ETF) tai muita rahoitusvälineitä. Laajemmin pörssit voivat tarjota myös mahdollisuuksia tällaisten arvopapereiden ja instrumenttien liikkeeseenlaskuun ja lunastukseen sekä pääomatapahtumiin, mukaan lukien tulojen ja osinkojen maksaminen. Pörssistä on kehittynyt pysyvä toimipaikka rahoitusmarkkinoilla ja eräitä näkyvimpiä kokonaisuuksia koko maailmassa. ala. Lähes jokaisessa kehittyneessä maassa on kotimainen pörssi, jonka tärkeys ja koko vaihtelevat. Maailman suurimpia pörssejä toukokuussa 2020 ovat New Yorkin pörssi (NYSE), NASDAQ, Tokion pörssi, Hongkongin pörssi, Lontoon pörssi, EURONEXT ja Shenzenin pörssi. Mitä toimintoja pörssit suorittavat? Pörsseillä on monenlaista hyötyä nykyaikaisessa rahoitusjärjestelmässä. Pörssi on nimensä mukaisesti usein osakemarkkinoiden tärkein osatekijä. Toinen pörssin keskeinen elementti on yritysten osakkeiden ja joukkovelkakirjalainojen listautumisannit (IPO) sijoittajille. Tämä tehdään sekä ensimarkkinoilla että myöhemmissä kaupankäynnissä jälkimarkkinoilla. Mitään yritystä tai yhteisöä ei voida listata pörssiin. Jotta arvopaperilla voidaan käydä kauppaa tietyssä pörssissä, vaaditaan tiettyjen arvopaperien listaus. Kaupankäynti pörssissä on rajoitettu sertifioituihin välittäjiin, jotka ovat pörssin jäseniä. Perinteinen kuva ruuhkaisista kauppapaikoista on viime vuosina heikentynyt kattamaan muita monia muita kaupankäyntipaikkoja. Näitä ovat sähköiset viestintäverkot, vaihtoehtoiset kaupankäyntijärjestelmät ja "pimeät poolit", jotka ovat viime kädessä nähneet kaupankäynnin siirtymisen pois perinteisistä pörssistä.
Pörssi, joka tunnetaan myös nimellä arvopaperipörssi tai pörssi edustaa, on järjestely, jossa pörssivälittäjät ja kauppiaat voivat ostaa ja myydä arvopapereita. Tämä sisältää osakkeita, joukkovelkakirjoja, pörssirahastoja (ETF) tai muita rahoitusvälineitä. Laajemmin pörssit voivat tarjota myös mahdollisuuksia tällaisten arvopapereiden ja instrumenttien liikkeeseenlaskuun ja lunastukseen sekä pääomatapahtumiin, mukaan lukien tulojen ja osinkojen maksaminen. Pörssistä on kehittynyt pysyvä toimipaikka rahoitusmarkkinoilla ja eräitä näkyvimpiä kokonaisuuksia koko maailmassa. ala. Lähes jokaisessa kehittyneessä maassa on kotimainen pörssi, jonka tärkeys ja koko vaihtelevat. Maailman suurimpia pörssejä toukokuussa 2020 ovat New Yorkin pörssi (NYSE), NASDAQ, Tokion pörssi, Hongkongin pörssi, Lontoon pörssi, EURONEXT ja Shenzenin pörssi. Mitä toimintoja pörssit suorittavat? Pörsseillä on monenlaista hyötyä nykyaikaisessa rahoitusjärjestelmässä. Pörssi on nimensä mukaisesti usein osakemarkkinoiden tärkein osatekijä. Toinen pörssin keskeinen elementti on yritysten osakkeiden ja joukkovelkakirjalainojen listautumisannit (IPO) sijoittajille. Tämä tehdään sekä ensimarkkinoilla että myöhemmissä kaupankäynnissä jälkimarkkinoilla. Mitään yritystä tai yhteisöä ei voida listata pörssiin. Jotta arvopaperilla voidaan käydä kauppaa tietyssä pörssissä, vaaditaan tiettyjen arvopaperien listaus. Kaupankäynti pörssissä on rajoitettu sertifioituihin välittäjiin, jotka ovat pörssin jäseniä. Perinteinen kuva ruuhkaisista kauppapaikoista on viime vuosina heikentynyt kattamaan muita monia muita kaupankäyntipaikkoja. Näitä ovat sähköiset viestintäverkot, vaihtoehtoiset kaupankäyntijärjestelmät ja "pimeät poolit", jotka ovat viime kädessä nähneet kaupankäynnin siirtymisen pois perinteisistä pörssistä.
Lue tämä termi Thaimaalainen ja myös Thai Bond Dealing Centerin jäsen, toivoo saavansa hyötyä Crypto Expressin moderneista sähköisistä tunne-asiakas-ratkaisujärjestelmistä, jotka hyödyntävät viimeisintä koneoppiminen
Koneen oppiminen
Koneoppiminen määritellään tekoälyn (AI) sovellukseksi, joka pyrkii automaattisesti oppimaan ja kehittymään kokemuksesta ilman, että sitä on erikseen ohjelmoitu. Koneoppiminen on nopeasti kasvava ala, joka keskittyy myös sellaisten tietokoneohjelmien kehittämiseen, jotka voivat päästä käsiksi dataan ja oppia sitä itse. Tästä on monia mahdollisia etuja useimmille toimialoille ja sektoreille, mukaan lukien rahoituspalveluala. Koneoppimisen selitys Koneoppiminen voidaan selittää havainnointikäyttäytymisen kautta. Esimerkiksi oppimisprosessi alkaa havainnoilla tai tiedoilla. Tämä sisältää esimerkkejä ja epäsuoraa kokemusta tai ohjeita, jotka auttavat havaitsemaan datassa olevia malleja. Tällöin tavoitteena on tehdä tulevaisuudessa parempia päätöksiä annettujen esimerkkien perusteella. Ihanteellisissa olosuhteissa tietokoneet oppivat automaattisesti ilman ihmisen väliintuloa tai apua ja säätelevät toimia sen mukaan. Koneoppiminen voi olla kahta eri muotoa, ohjattua tai ohjaamatonta oppimista. Valvotut koneoppimisalgoritmit voivat soveltaa aiemmin oppimaansa uutta dataa käyttämällä merkittyjä esimerkkejä tulevien tapahtumien ennustamiseen. Sellaisenaan järjestelmä pystyy tarjoamaan tavoitteet mille tahansa uudelle syötteelle riittävän koulutustason jälkeen. Oppimisalgoritmi voi myös vertailla tuloksiaan löytääkseen virheitä ja muokatakseen mallia vastaavasti. Laajennuksena valvomattomia koneoppimisalgoritmeja käytetään, kun koulutukseen käytettyjä tietoja ei ole luokiteltu tai merkitty. Ohjaamaton oppiminen tutkii, kuinka järjestelmät voivat päätellä funktion kuvaamaan piilotettua rakennetta merkitsemättömästä tiedosta. Järjestelmä ei löydä oikeaa tulostetta, mutta se tutkii dataa ja voi tehdä johtopäätöksiä tietojoukoista kuvaillakseen piilotettuja rakenteita merkitsemättömästä tiedosta.
Koneoppiminen määritellään tekoälyn (AI) sovellukseksi, joka pyrkii automaattisesti oppimaan ja kehittymään kokemuksesta ilman, että sitä on erikseen ohjelmoitu. Koneoppiminen on nopeasti kasvava ala, joka keskittyy myös sellaisten tietokoneohjelmien kehittämiseen, jotka voivat päästä käsiksi dataan ja oppia sitä itse. Tästä on monia mahdollisia etuja useimmille toimialoille ja sektoreille, mukaan lukien rahoituspalveluala. Koneoppimisen selitys Koneoppiminen voidaan selittää havainnointikäyttäytymisen kautta. Esimerkiksi oppimisprosessi alkaa havainnoilla tai tiedoilla. Tämä sisältää esimerkkejä ja epäsuoraa kokemusta tai ohjeita, jotka auttavat havaitsemaan datassa olevia malleja. Tällöin tavoitteena on tehdä tulevaisuudessa parempia päätöksiä annettujen esimerkkien perusteella. Ihanteellisissa olosuhteissa tietokoneet oppivat automaattisesti ilman ihmisen väliintuloa tai apua ja säätelevät toimia sen mukaan. Koneoppiminen voi olla kahta eri muotoa, ohjattua tai ohjaamatonta oppimista. Valvotut koneoppimisalgoritmit voivat soveltaa aiemmin oppimaansa uutta dataa käyttämällä merkittyjä esimerkkejä tulevien tapahtumien ennustamiseen. Sellaisenaan järjestelmä pystyy tarjoamaan tavoitteet mille tahansa uudelle syötteelle riittävän koulutustason jälkeen. Oppimisalgoritmi voi myös vertailla tuloksiaan löytääkseen virheitä ja muokatakseen mallia vastaavasti. Laajennuksena valvomattomia koneoppimisalgoritmeja käytetään, kun koulutukseen käytettyjä tietoja ei ole luokiteltu tai merkitty. Ohjaamaton oppiminen tutkii, kuinka järjestelmät voivat päätellä funktion kuvaamaan piilotettua rakennetta merkitsemättömästä tiedosta. Järjestelmä ei löydä oikeaa tulostetta, mutta se tutkii dataa ja voi tehdä johtopäätöksiä tietojoukoista kuvaillakseen piilotettuja rakenteita merkitsemättömästä tiedosta.
Lue tämä termi ja tekoälyyn perustuvat oivallukset, jotka nopeuttavat sen käyttöönottoprosessia 80 %.
Crypto Expressin teknologian avulla se voi tunnistaa tapahtumat kätevässä, nopeassa ja suojatussa sosiaalisessa mediassa.
Maailmanlaajuinen liike kohti digitaalisia hyödykkeitä
Digitaalisten omaisuuserien yleistyessä maailmanlaajuisesti, perinteiset välitysyritykset osallistuvat kilpailuun vastatakseen kehittyvien markkinoiden vaatimuksiin. Tämä on johtanut an investointien nousuun digitaalisessa omaisuudessa.
Esimerkiksi tänään NASDAQ-listattu Cowen Inc. lanseerasi digitaalisen omaisuuden divisioonan, Cowen Digital LLC, kokonaan omistama tytäryhtiö, jonka kotipaikka on Stamford, Connecticut, Yhdysvallat. Uuden divisioonan kautta Cowen kertoo aikovansa palvella institutionaalisia sijoittajia tehokkailla kaupankäynti- ja säilytysratkaisuilla.
Cowen paljasti myös, että se on työskennellyt Cowen Digitalin käynnistämisen kannalta välttämättömien infrastruktuurien ja järjestelmien kehittämiseksi viimeisen 15 kuukauden aikana ja korosti tarvetta turvalliselle ja yhteensopivalle digitaalisen omaisuuden ekosysteemille.
"Cowen Digitalin kautta asiakkaamme pääsevät nyt krypto- ja digitaalisten omaisuuserien markkinoille institutionaalisella laadullamme ja täysin integroiduilla päästä päähän -toteutus- ja säilytysominaisuuksillamme", sanoi Jeffrey M. Solomon, Cowenin puheenjohtaja ja toimitusjohtaja. "Cowen on sitoutunut menestymään asiakkaittensa puolesta pysymällä innovaatioiden eturintamassa."
Aiemmin tässä kuussa Dubain emiraatti, yksi Yhdistyneiden arabiemiirikuntien seitsemästä emiraatista, otti suuren askeleen digitaalisen omaisuuden alalla tuomalla ensimmäinen laki virtuaaliomaisuuden sääntelystä ja sääntelyviranomaisen perustaminen tälle alalle.
Uuden sääntelyviranomaisen, Dubain virtuaalisten varojen sääntelyviranomaisen, tehtävänä oli valvoa kaikkea virtuaalista omaisuutta, kuten Bitcoinia ja non-fungible tokeneita (NFT) emiraatissa. Sääntelyviranomainen perustettiin Dubain virtuaalisen omaisuuden sääntelylain nojalla, jonka tarkoituksena on luoda oikeudellinen kehys virtuaaliomaisuuksille maassa.
"Perustimme riippumattoman viranomaisen valvomaan virtuaaliomaisuuden maailman parhaan liiketoimintaympäristön kehittämistä sääntelyn, lisensoinnin, hallinnon ja paikallisten ja globaalien rahoitusjärjestelmien mukaisesti", Dubain hallitsija Sheikh Mohammed Bin Rashid sanoi. kehityksestä.
Bin Rashid lisäsi: "Tulevaisuus kuuluu sille, joka sen suunnittelee... ja tänään virtuaaliomaisuuslain avulla pyrimme osallistumaan tämän uuden ja nopeasti kasvavan globaalin sektorin suunnitteluun."
Lähde: https://www.financemagnates.com/institutional-forex/thailands-finansia-moves-to-add-digital-assets-to-brokerage-business/