Keinotekoisen älykkään teknologian ja kyberrikollisuuden välinen kilpailu kärjistyy, sillä tekoäly on osoittautunut suureksi avuksi erityisesti tietojenkalastelu- ja haittaohjelmien leviämisen havaitsemisessa ja estämisessä. Silti kyberrikolliset ovat keksineet tapoja kiertää tekoälyn tietoturvakomponentteja esimerkiksi Conversation Overflow -hyökkäyksillä. Tämä vakavampi tapa käyttää tekoälyä vastaavien ML-algoritmien pääpiirteissä sisältää paljon enemmän turvallisuusriskejä kuin materiaaleja tai sisäpiirin faktoja.
Keskustelun ylivuotohyökkäysten ymmärtäminen
Keskustelut Overflow-tyyppisiä hyökkäyksiä koetaan sähköpostin suojausjärjestelmässä käytettäviin tekoäly- ja ML-algoritmeihin, jotka sisältävät pahoja mieliä sähköpostikeskustelujen piilotekstissä. Tämän piilotetun materiaalin tarkoituksena on saada tämä keinotekoisesti älykäs turvajärjestelmä luokittelemaan ilkeitä sähköposteja harmittomiksi viesteiksi ystäviltä. Hakkeri yrittää tehdä tämän jäljittelemällä tosielämän viestintämalleja, jotta käyttäjät voidaan saada uskomaan, että viesti on peräisin aidosta lähteestä ja napsauttaa haitallisia linkkejä, jakaa tärkeitä tietoja tai monissa tapauksissa olla vuorovaikutuksessa botin kanssa keskustelun lanka.
Keskustelun ylivuotohyökkäysten torjunta
Keskustelujen ylivuotohyökkäysten riskien vähentämiseksi tietoturva-ammattilaisten on rikastettava koneoppimista ja tekoälyä parantaakseen olemassa olevaa todennussähköpostiratkaisua. Tämä lisää mallien kyvyn tulkita erilaisia hyökkäyksiä, mukaan lukien ylivuotokeskustelut, ja tarjoaa edistyneen poikkeamien havaitsemisen tunnistamalla poikkeamat normaaleissa sähköpostikuvioissa.
Kattavan puolustusstrategian kehittäminen keskustelujen hakkerointihyökkäyksiä vastaan vaatii tekoälyanalyysin käyttöä perinteisten tietoturvaosien, kuten avainsanojen suodatuksen, lähettäjän maineen tarkistuksen ja URL-hiekkalaatikon rinnalla. Valitsemalla monimuotoisen strategian organisaatiot voivat vahvistaa turvallisuutta erilaisia hyökkäysvaihtoehtoja vastaan.
Lisäksi henkilöstön koulutusta, jota tulisi suorittaa usein, tarvitaan, jotta he voivat tunnistaa uudet uhat ja auttaa heitä käyttämään parasta tapaa ilmoittaa petollisista sähköposteista tehokkaasti.
Ihmisen osaamisen rooli
Syvälliset, sivuttain ajattelevat Conversation Overflow -hyökkäykset todistavat kyberuhkien dynaamisesta luonteesta ja vastaavien organisaatioiden tarpeesta pyrkiä ennakoiviin, moniulotteisiin kyberturvallisuusratkaisuihin. Hyväksytyt tekoäly- ja ML-tekniikat eivät ehkä pysty torjumaan ja estämään kyberturvallisuusrikkomuksia, vaikka niillä on monia hyviä puolia.
Yhteistyön ja tietoisuuden lisääminen
Tekoälyteknologian hyödyntäminen yhdessä inhimillisten taitojen ja uhkatiedon hyödyntämisen, yhteistyön ja käyttäjien toimintaan kutsumisen ovat tapoja vahvistaa yrityksiä kyberuhkien ylivuotohyökkäyksiä vastaan ja suojata digitaalista omaisuuttaan mahdollisimman hyvin. Kyberturvallisuusmaailmassa ikuisesti muuttuva tila, välitön huomio ja sopeutuminen ovat ratkaisevan tärkeitä pysyäksesi hakkereiden toiminnan kärjessä.
Innovaatioita kyberpuolustuksessa Overflow-hyökkäyksiä vastaan voidaan saavuttaa vain seuraamalla uusia kyberuhkia. Turvapäälliköt voivat pysyä ajan tasalla ja saada päivityksiä viimeisimmistä tapahtumista, jotka ovat nousevia trendejä ja uhkia, tilaamalla tiedustelusyötteitä, jolloin he voivat muuttaa toimintatapoja tarpeen mukaan.
Lähde: https://www.cryptopolitan.com/cybersecurity-against-conversation-attacks/