Teknologian käyttöönotto perinteisillä tavoilla tehdä erilaisia asioita johtaa joskus poikkeuksellisiin tuloksiin. Odotessaan samaa miljardööri hedge-rahaston johtaja Paul Tudor Jones ja SumerSportsin toimitusjohtaja Thomas Dimitroff kokoontuivat yhteen. He aloittivat työskentelyn kehittääkseen teknologiaa, jonka tarkoituksena on auttaa National Football League -joukkueiden joukkueita tekemään sujuvat päätökset vapaan agentuurin ja luonnoksen aikana. Tällä tavalla optimaalisten joukkuepelaajien valinta voisi olla mahdollista.
SumerSports on ensisijaisesti startup, kuten WSJ raportoi, joka käyttäisi analytiikkaa tarjoamalla tarvittavat työkalut tiimeille auttamaan heitä tekemään listapäätöksiä algoritmien käytön aikana. Startupin perustivat Paul Tudor Jones ja Thomas Dimitroff, joka oli aiemmin Atlanta Falconsin pääjohtaja.
Yhtiön lausunnon mukaan kaksi NFL-tiimiä on keksinyt yhtiön kanssa luodakseen mallin, joka auttaisi päätöksentekijöitä.
Jones sanoi, että käynnistysmalli olisi samanlainen kuin menetelmä, jota käytettiin salkun optimoinnin aikana kvantitatiivisissa kaupankäyntistrategioissa. Hän sanoi, että oli monia samanlaisia periaatteita, jotka osoittautuivat erittäin onnistuneiksi rahoituskaupan alalla.
Lisäksi hän lisäsi, että hänelle on selvää, että samanlaisia strategioita, jotka auttoivat finanssikaupankäynnissä, sovellettaisiin valittaessa pelaajia, jotka muodostavat NFT-tiimi. On melko vaikeaa jakaa tunnustusta jokaiselle pelaajalle 22 kentällä olevasta pelaajasta.
Dimitroff sanoi, että tuskin on yhtään tiimiä, joka olisi valmis jakamaan 15-20 henkilöä kerralla, varsinkin kun on kyse siitä taloudellisesta sitoumuksesta, jonka kehittäjät ovat antaneet startup-projektiin.
Lisäksi hän lisäsi, että NFT:ssä tuskin ilmestyy hetkeä, jossa on baseballin kaltaisia erittäin hyväksyttyjä kvantteja. Tämä saa SumerSportsin johtajat uskomaan, että tällaiset tehottomuudet voivat luoda markkinat palveluiden tarjoamiselle.
Lähde: https://www.thecoinrepublic.com/2022/09/20/quantitative-trading-strategy-inspired-startup-for-nfl-analytics/