Häiriön aattona, katkonaisuus aamunkoitteessa?

Kolumnisti George Will varoitti kerran: "Tulevaisuudella on tapa saapua ennalta ilmoittamatta."

30. marraskuuta 2022 tulevaisuus teki juuri niin, kun tekoälyn henki jätti pullon ja tekoäly demokratisoitui. Tuona päivänä ChatGPT - suuri kielimalli (LLM) - julkaistiin yleisölle ilmaiseksi. Kahdessa kuukaudessa alustalla oli 100 miljoonaa käyttäjää, ja tekoälykilpailijat käynnistivät jälkipolttonsa kehittäen omia versioitaan pysyäkseen tahdissa.

Jotkut teknologiagurut ovat hurmioituneita, kun taas toiset soittavat hälytysääntä. Media on lähettänyt otsikoita ympäri maailmaa. ChatGPT muuttaa yhteiskuntaa jo satojen tuntien lyhentämisestä toimittajien löytämiseen ja ajoittamiseen sekunneissa 10,000 10 julkkisprofiilin kirjoittamiseen kuukaudessa. Muita esimerkkejä on runsaasti ja niitä tulee joka päivä lisää: kunnollinen college-essee, joka on kirjoitettu XNUMX sekunnissa; professorin kurssin opetussuunnitelma, luokkatehtävät ja arviointiperusteet generoituvat sekunneissa; jne.

ILMOITUS

Yhteiskunnan siilot – hallituksesta terveydenhuoltoon ja kaikenlaisiin tutkijoihin – käsittelevät tätä teknologista edistystä omalla tavallaan. Opettajien on selvitettävä, miten estetään oppilaita käyttämästä ChatGPT:tä huijaamiseen, kun taas NIH arvioi, mitä se tarkoittaa lääkekehityksessä. Taiteilijat väittävät, että tekoälykoulutuksessa käytetään heidän teoksiaan ilman korvausta, ja keskustelua käydään siitä, että tekoäly luo uutta musiikkia kuolleiden laulajien ääniin.

Valkoinen talo julkaisi äskettäin tekoälyn turvallisuutta, syrjimättömyyttä, tasapuolisuutta ja yksityisyyttä koskevat periaatteet tarjotakseen ohjeita. Juuri viime viikolla G7-johtajat vaativat "suojakaiteita" tekoälyn jatkokehittämiselle – mutta tekniikka ei ole hidastumassa.

Meidän on hyväksyttävä, että olemme valtavan yhteiskunnallisen muutoksen kynnyksellä, joka ylittää nämä siilot ja murtaa niiden nykyiset puitteet ymmärtämiselle ja maailmassamme toimimiselle.

Miksi tällä kertaa toisin.

ILMOITUS

Uudet tekoälyjärjestelmät ovat pohjimmiltaan erilaisia ​​kuin aiemmat automaatioaallot. Aiemmat edistysaskeleet vaikuttivat ensisijaisesti fyysisiin tai rutiinitehtäviin, jotka voitiin koodata, kirjoittaa muistiin vaiheittain tai ohjelmoida tietokoneeseen. Sitä vastoin nämä uudet järjestelmät suorittavat ei-rutiinia, luovia tehtäviä. Koulutuksensa esimerkkien perusteella he päättelevät, mitä uusissa tehtävissä tulee tehdä ja toimivat siten ilman erityisiä ohjeita. Skaalautuessaan tämä yleiskäyttöinen teknologia soluttautuu talouden ja yhteiskunnan kaikkiin osa-alueisiin.

Painokone saattoi kerran vain muutamien hallussa pitämän tiedon massojen saataville ja tasoitti tietä valistuksen aikakaudelle ja nykyaikaiselle maailmallemme ja tieteellemme. Vielä äskettäin Henry Kissinger, entinen Yhdysvaltain ulkoministeri, Eric Schmidt, entinen Google
GOOG
Puheenjohtaja ja toimitusjohtaja sekä Daniel Huttenlocher, MIT:n Schwarzman College of Computingin dekaani, havaitsivat keskeisen eron: painokone jakoi ihmisten ajatuksia ja tietoja, mutta tekoäly tislaa sen. Kymmenen vuotta sitten mantra oli "uimme antureissa ja hukkumme dataan". Yhtäkkiä yksilöt voivat tiedustella koko ihmiskunnan kollektiivista tallennettua tietoa ja kokemuksia ja saada lajitellun synteesin sekunneissa. Jokainen on partaalla päästäkseen käsiksi asiantuntijajärjestelmiin mitä tahansa tarvitsemaansa.

Valtava harppaus tuottavuudessa.

Tutkijat ovat myös alkaneet tutkia uusien generatiivisten tekoälyjärjestelmien tuottavuuspotentiaalia työympäristöissä. Tuoreen MIT-tutkimuksen mukaan keskitason kirjoitustehtävissä, jotka ovat tyypillisiä markkinoijille, konsulteille, data-analyytikoille, henkilöstöammattilaisille ja johtajille, työaika lyheni tekoälyteknologiaa käytettäessä 37 % vertailuryhmään verrattuna.^[I] Muut tutkimukset havaitsivat generatiivisen tekoälypohjaisen keskusteluavustajan tuhansien asiakastukihenkilöiden joukossa. Tuottavuus nousi keskimäärin 14 %, ja eniten kokeneiden, vähemmän koulutettujen työntekijöiden parannus.^[Ii] Lisäksi ohjelmistokehittäjiä pyydettiin käyttämään tekoälytyökalua tyypillisen tehtävän suorittamiseen, mikä johti 56 % nopeampaan valmistumisaikaan kuin kontrolliryhmällä.^[Iii]

ILMOITUS

Kuvittele, että tuottavuus kasvaa näin koko taloudessa. Noin 80 prosentilla yhdysvaltalaisista työvoimasta odotetaan vaikuttavan vähintään 10 prosenttiin työtehtävistään LLM:ien vaikutuksesta, ja 19 prosentilla työntekijöistä saattaa olla vaikutusta vähintään puoleen tehtävistään, kun tekoälymallit yhdistetään täydentäviin ohjelmistoihin ja työkaluihin.^iv] Yritykset ja muut organisaatiot eivät voi sivuuttaa näitä dramaattisia tuottavuuden kasvua, jotteivät ne joutuisi kilpailuhaitaan.

Kiina ennusti suuren taloudellisen ja yhteiskunnallisen epäjatkuvuuden tulevan.

Muutaman viime vuosikymmenen aikana digitaalinen vallankumous päästi valloilleen luovan tuhon pyörteen – tuhansia uusia yrityksiä syntyi, kun taas toiset kuolivat; kokonaisia ​​toimialoja muutettiin; uudet tavat harjoittaa liiketoimintaa pyyhkäisivät maailmaa; ja tavat, joilla yhteiskunta kommunikoi ja seurustelee, muotoiltiin uudelleen. Kuvittele nyt tuo pyörre steroideilla, luokan 5 hurrikaani, joka pyyhkäisee planeetan tiivistetyllä aikajanalla. Siinä on tekoälyn tulevaisuus.

Kiina tiesi tämän päivän koittavan, kuten neuvoston 2018 Clarion Call -pyynnössä todettiin. Kiinan 2017 Seuraavan sukupolven tekoälysuunnitelma tunnusti uhkaavat syvälliset muutokset ihmisyhteiskunnassa ja elämässä. Heidän suunnitelmassaan huomioitiin työllisyysrakenteiden mahdollinen muutos, vaikutukset oikeudellisiin ja sosiaalisiin teorioihin sekä kauaskantoiset vaikutukset hallituksen hallintaan, taloudelliseen turvallisuuteen ja yhteiskunnalliseen vakauteen. Kiinan suunnitelma oli ja on edelleen henkeäsalpaava laajuus – visio tekoälyn käyttöönotosta kaikissa muodoissa kuljetuksista ja valmistuksesta maatalouteen, logistiikkaan, vanhustenhoitoon ja muihin – lyhyesti sanottuna kaikissa yhteiskuntarakenteissa. He ovat valmiita aloittamaan näiden suunnitelmien toteuttamisen nyt.

ILMOITUS

Kuka hallitsee uutta tekoälymaailmaa?

Vuonna 2017 Vladimir Putin tunnusti tekoälyvallankumouksen voiman ja sanoi: "Se, josta tulee johtaja tällä alalla, on maailman hallitsija."

Tekoälyn edistymisen hallinta riippuu sekä tekoälyteknologian että valtavien tietomäärien harjoittamisesta – tärkeä syy siihen, miksi Kiina pitää dataa yhtä tärkeänä resurssina kuin maa, työ tai pääoma. Tällä hetkellä Yhdysvallat ja Kiina ovat edelläkävijöitä tekoälykilpailussa. UNCTADin mukaan molemmissa maissa on puolet maailman hyperscale-palvelinkeskuksista ja 94 prosenttia kaikesta tekoälyn aloittamisen rahoituksesta viimeisen viiden vuoden aikana. Digitaalitalouden raportti 2021. Yhdysvalloissa on myös yli 55 % maailman tekoälytutkijoista ja 18 25:stä huipputason tekoälytutkimuksen laitoksesta.

Meidän on alettava kysyä oikeita kysymyksiä.

LLM-pohjaiset työkalut tulevat väistämättä maailmanlaajuisiksi jatkuvasti kasvavassa ja kiihtyvässä tahdissa. Jos Yhdysvallat ottaa nämä työkalut käyttöön ja käsittelee niiden käytön seurauksia nyt, meillä voisi olla suuri etu. Silti, kun johtajamme keskittyvät "suojakaiteiden" pystyttämiseen, he näyttävät kaipaavan metaforista 18-pyöräistä moottoritietä vastakkain.

ILMOITUS

Kun astumme kartoittamattomalle alueelle ilman pelikirjaa, meillä ei ole paljon vastauksia, mutta voimme alkaa kysyä oikeita kysymyksiä. Kysymykset, kuten kuinka aiomme käsitellä massiivisen luovan tuhon seurauksia? Kuka tai mikä hyötyy suurista tuottavuusosingoista? Kuinka hallitsemme tulevia uusien löytöjen ja tieteellisten edistysaskelten aaltoja? Miten työ ja työpaikat kehittyvät? Nämä ovat vain muutamia niistä monista muista kysymyksistä, jotka meidän on esitettävä. Viime kädessä meidän on tiedettävä, millainen uusi maailma on käsillä.

Jokaisen yksilön ja amerikkalaisen johtajan kaikissa instituutioissa on tunnustettava, että ihmiskunta on saavuttanut syvällisen hetken. Aallot
WAVES
Muutokset lähestyvät meitä nopeasti. Meidän on parempi olla nopeita ja tehokkaita surffaamaan niissä.