Maailmassa, josta on tullut yhä enemmän yhteenliittymiä, luotamme reaaliaikaisten, vankkojen tietojen saatavuuteen yksinkertaisimpienkin tehtävien suorittamiseksi. Tästä niin sanotusta nykyaikaisesta tiedosta on tullut normi aina paikallisen myymälämme varastossa olevan tuotteen tarkistamisesta Uberin rekisterinumeron tarkistamiseen. Tiedot ovat saatavilla välittömästi, kaikkialla. Se antaa ihmisille mahdollisuuden tehdä parempia, tietoon perustuvia päätöksiä, ja sitä käytetään eettisemmin.
Nykyaikaisen datan mahdollisuudet menevät kuitenkin paljon pidemmälle kuin henkilökohtainen käyttö. Nykyaikaisen datan voiman vapauttamiseksi tekoälyn (AI) ja koneoppimisen (ML) tehokas käyttö helpottaa ympäristön, sosiaalisen ja hallinnon (ESG) datavallankumousta. Nykyaikaiset tiedot ovat avain häiriöihin ja innovaatioihin tällä alalla, mikä mahdollistaa nopeat tulokset useilla eri aloilla.
Joten syvennytään mahdollisuuksiin, joita nykyaikainen data tarjoaa ESG:ssä.
Ympäristö – häiritsee energiamarkkinoita
Yhä myrskyisemmillä energiamarkkinoilla asiakkaat ovat joutuneet navigoimaan ennätysten korkeimmat energiahinnat. Kotoa käsin työskentelevien ihmisten ollessa kapaloituneena peitteisiin, jotka eivät ole halukkaita laittamaan lämmitystä päälle, haluamme enemmän kuin koskaan tehdä kodeistamme energiatehokkaampia, vähentää päästöjä ja viime kädessä leikata kustannuksia. Esimerkiksi, Viimeaikainen tutkimus havaitsi, että 90 prosentilla irlantilaisista asunnonomistajista on suunnitelmia tehostaa kotiaan, mutta 61 prosentilla ei ole aavistustakaan, mistä aloittaa. Tässä tulee nykyaikainen data käyttöön.
Älykäs teknologia hyödyntää nykyaikaista dataa, ja edulliset IoT-anturit luovat toisiinsa yhdistettyjä energiaekosysteemejä kotona ja yritysympäristöissä. Integroimalla automaation tähän monimutkaiseen tietomaisemaan talonomistajat ja yritysjohtajat voivat säätää lämmitys-, valaistus- ja ilmastointitasoja automaattisesti tarpeen mukaan. Tämä ei ainoastaan mahdollista merkittäviä kustannussäästöjä, vaan auttaa vähentämään hiilidioksidipäästöjä.
Tämä yhteenliitettävyyden ja nykyaikaisen datan hyödyntämisen taso mahdollistaa myös sen, että asiakkaat voivat olla "tuottajia" – koti- ja yritysomistajat voivat tuottaa ja myydä omalla kiinteistöllään tuotettua uusiutuvaa energiaa. Parannetun liitettävyyden ja energian varastoinnin ansiosta ihmiset voivat elää omalla energiansa ja jopa myydä energiaa takaisin verkkoon, kun heillä on ylijäämää. Tämä toisiinsa yhdistetty tekniikka mahdollistaa myös ennakoivan huollon, pidentäen rakennusten ja niiden järjestelmien käyttöikää ja vähentäen korjauskustannuksia ennaltaehkäiseviin tai reagoiviin menetelmiin verrattuna.
Sosiaalinen – tehokas DE&I ja työkalut oikeudenmukaisuuteen
Sen lisäksi, että moderni data ravistelee energiamarkkinoita, se voi olla innovatiivinen työkalu sosiaalisten tavoitteiden edistämiseen. DE&I:ssä tekoälyn yhdistäminen nykyaikaisiin tietoihin antaa organisaatioille mahdollisuuden selata hakijaprofiileja verkossa löytääkseen työhön parhaan henkilön sukupuolesta, rodusta, seksuaalisuudesta, iästä tai taustasta riippumatta. Teknologian käyttäminen tällä tavalla voi auttaa vähentämään tiedostamatonta harhaa rekrytointiprosessissa ja laajentamaan kykyryhmiä. Yritykset voivat jopa käyttää tekoälyä monipuolisen nykyaikaisen tietojoukonsa kanssa löytääkseen tapoja tehdä työpaikkailmoituksista kattavampia ja houkuttelevampia useammille hakijoille.
Nykyaikaisen tiedon tehokasta käyttöä voidaan käyttää myös sosiaaliseen oikeudenmukaisuuteen. Innovaatiot kuten Valokeila, työkalu, jota käytetään havaitsemaan lapsikauppaa chat-huoneissa ja laittomilla verkkosivustoilla, ja se auttaa saamaan kiinni rikollisia verkossa. Tämä ML-tuettu ratkaisu yhdistää valtavia määriä verkkosisältöä, joka pystyy tunnistamaan epäilyttävän käytöksen, tunnistamaan ja pelastamaan lapset, jotka ovat vaarassa joutua ihmiskaupan uhriksi.
Vastaavaa tekniikkaa voidaan käyttää muiden kyberrikollisten havaitsemiseen, ensisijaisesti rahoitusalalla. Petosten torjunta on volyymipeli – satoja miljoonia tapahtumia ja tuhansia asiakkaita uhkaavat huijarit. Aiemmin rahoituslaitokset pyrkivät lisäämään henkilöstöään turvallisuuden parantamiseksi, mutta nyt tekoäly- ja ML-integraatiot hoitavat raskaan työn. Pankit pystyvät seulomaan eksponentiaalisia taloustietoja, ja ne saavat keskitetyn näkemyksen epäilyttävistä tapahtumista, havaitsevat uudet petossuunnitelmat ja tunnistavat tulopisteet.
Hallinto – tietojen riippumattomuus ja luottamuksen varmistaminen
Nykyaikaista dataa tulee käsitellä eettisesti ja oikein sen asuinalueella. Nykyaikaisen tiedon luonteesta ja määrästä johtuen hallinto voi olla monille yrityksille hankala ratkaistava tekijä. Tietomääräykset vaihtelevat maittain ja muuttuvat jatkuvasti, jolloin monikansallisten organisaatioiden on yhä vaikeampaa pitää kotinsa kunnossa. Voidakseen rakentaa vankan hallintostrategian monet yhdistävät tiedot koko organisaatiosta saadakseen yhden näkymän. Tämä tasoittaa tietä automaatiolle tietojoukon hallintosääntöjen päivittämiselle reaaliajassa, mikä varmistaa, että tiedot säilytetään siellä, missä niitä on, ja varmistetaan tietojen riippumattomuus.
Nykyaikaisen datan hallinta on avainasemassa myös luottamuksen rakentamisessa julkisiin organisaatioihin. Esimerkiksi rajattomat tiedot, joita NHS:llä on jokaisesta Britannian kansalaisesta, on käsiteltävä äärimmäisen huolellisesti. Se on herkkä tasapainotustoimi, joka pitää nämä luottamukselliset, arkaluontoiset tiedot turvassa samalla kun niitä käytetään palvelujen ja hoitojen parantamiseen – tasapainoisen tuomion maailma. Hallintoa tulisi nähdä työkaluna, jolla saadaan luotettavia, reaaliaikaisia näkemyksiä nykyaikaisista tiedoista, ei tiesulkuna.
Nykyaikaiset tiedot ovat avainasemassa ESG-tavoitteiden saavuttamisessa. Planeetan kannalta se tehostaa yhteenliitettyä energianhallintaa ja mahdollistaa tuottajakuluttajan kasvun. Sosiaalialalla nykyaikaisen datan ja tekoälyn voiman yhdistäminen mahdollistaa paremman monimuotoisuuden, tasa-arvon ja osallisuuden (DE&I), ja sitä käytetään oikeudenmukaisuuden välineenä. Mitä tulee hallintaan, keskittyminen tietojen riippumattomuuteen ja yhden näkymän luominen reaaliaikaisista tiedoista varmistaa, että tietoja käsitellään kunnioittavasti.
Lähde: https://www.forbes.com/sites/mikehughes1/2022/12/19/modern-data-is-the-key-to-disrupt-and-innovate-in-esg/