Mizuho Americas, japanilaisen Mizuho Financial Group, Inc:n tytäryhtiö, ilmoitti tänään, että se on valinnut Quantifin, riskien, analytiikan ja kaupankäyntiratkaisujen fintech-toimittajan, tukemaan laajentuvaa osakejohdannaisalustaa.
Mizuho kertoi etsivänsä riippumatonta hinnoittelu- ja strukturointiratkaisua täydentämään hintastrukturoitujen osakelainojen ja johdannaispositioiden riskien mittaamista.
Quantifi täydentää Mizuho American nykyistä sisäistä prosessia tarjoamalla lisää hinnoittelumalleja sisäisten mallien validoimiseksi.
Mizuho kertoi valinneensa Quantifin osakeanalytiikan syvyyden ja teknologian joustavuuden vuoksi. Lisäksi Mizuho ilmoitti valinneensa fintech
Fintech
Finanssiteknologialla (fintech) tarkoitetaan kaikkea teknologiaa, joka on suunnattu finanssipalvelujen toimittamisen ja soveltamisen automatisointiin ja tehostamiseen. Fintech-termin alkuperä voidaan jäljittää 1990-luvulle, jolloin sitä käytettiin ensisijaisesti tunnettujen rahoituslaitosten taustajärjestelmäteknologiana. Se on kuitenkin sittemmin kasvanut elinkeinoelämän ulkopuolelle ja keskittynyt entistä enemmän kuluttajapalveluihin. Mitä tarkoitusta fintechit palvelevat? Fintechin päätarkoituksena olisi tarjota teknologista palvelua, joka ei pelkästään yksinkertaista, vaan myös auttaa kuluttajia, elinkeinoelämän toimijoita ja verkostoja .Tämä tehdään optimoimalla liiketoimintaprosesseja ja taloudellisia toimintoja erikoisohjelmistojen, algoritmien ja automatisoitujen laskentaprosessien avulla. Rahoitussektorin juurilta siirtyessä fintech-palveluntarjoajia löytyy useilta aloilta, kuten vähittäispankkitoiminnasta, koulutuksesta, kryptovaluutoista, vakuutuksista, voittoa tavoittelemattomista järjestöistä. Vaikka fintechit kattavat suuren joukon toimialoja, ne voidaan jakaa neljään luokitukseen, jotka ovat seuraavat: Business-to-business pankeille, Business-to-business pankkiasiakkaille, business-to-business pienyrityksille, ja kuluttajille. Viime aikoina fintechin läsnäolo on tullut yhä selvemmäksi kaupankäynnin alalla, ensisijaisesti kryptovaluuttojen ja lohkoketjuteknologian alalla. Bitcoinin luominen ja käyttö voivat myös edistää fintechin tuomia innovaatioita, kun taas blockchain-teknologian kautta tehdyt älykkäät sopimukset ovat yksinkertaistaneet ja automatisoineet ostajien välisiä sopimuksia. ja myyjät. Kokonaisuutena fintechin sovellukset ovat yhä monipuolisempia ja keskittyvät kuluttajakeskeiseen toimintaan, kun taas sen sovellukset jatkavat kaupankäynnin ja kryptovaluuttasektoreiden innovointia automatisoitujen teknologioiden ja liiketoimintakäytäntöjen avulla.
Finanssiteknologialla (fintech) tarkoitetaan kaikkea teknologiaa, joka on suunnattu finanssipalvelujen toimittamisen ja soveltamisen automatisointiin ja tehostamiseen. Fintech-termin alkuperä voidaan jäljittää 1990-luvulle, jolloin sitä käytettiin ensisijaisesti tunnettujen rahoituslaitosten taustajärjestelmäteknologiana. Se on kuitenkin sittemmin kasvanut elinkeinoelämän ulkopuolelle ja keskittynyt entistä enemmän kuluttajapalveluihin. Mitä tarkoitusta fintechit palvelevat? Fintechin päätarkoituksena olisi tarjota teknologista palvelua, joka ei pelkästään yksinkertaista, vaan myös auttaa kuluttajia, elinkeinoelämän toimijoita ja verkostoja .Tämä tehdään optimoimalla liiketoimintaprosesseja ja taloudellisia toimintoja erikoisohjelmistojen, algoritmien ja automatisoitujen laskentaprosessien avulla. Rahoitussektorin juurilta siirtyessä fintech-palveluntarjoajia löytyy useilta aloilta, kuten vähittäispankkitoiminnasta, koulutuksesta, kryptovaluutoista, vakuutuksista, voittoa tavoittelemattomista järjestöistä. Vaikka fintechit kattavat suuren joukon toimialoja, ne voidaan jakaa neljään luokitukseen, jotka ovat seuraavat: Business-to-business pankeille, Business-to-business pankkiasiakkaille, business-to-business pienyrityksille, ja kuluttajille. Viime aikoina fintechin läsnäolo on tullut yhä selvemmäksi kaupankäynnin alalla, ensisijaisesti kryptovaluuttojen ja lohkoketjuteknologian alalla. Bitcoinin luominen ja käyttö voivat myös edistää fintechin tuomia innovaatioita, kun taas blockchain-teknologian kautta tehdyt älykkäät sopimukset ovat yksinkertaistaneet ja automatisoineet ostajien välisiä sopimuksia. ja myyjät. Kokonaisuutena fintechin sovellukset ovat yhä monipuolisempia ja keskittyvät kuluttajakeskeiseen toimintaan, kun taas sen sovellukset jatkavat kaupankäynnin ja kryptovaluuttasektoreiden innovointia automatisoitujen teknologioiden ja liiketoimintakäytäntöjen avulla.
Lue tämä termi yritykselle sen reagoivan palvelun ja laajan mallikirjaston ansiosta, joka auttaa täydentämään sen omaa omaa teknologiaa.
Quantifin avulla Mizuho Americas parantaa pääsyään tarkan ja nopean hinnoittelun ja Analytics
Analytics
Analyysi voidaan määritellä datassa olevien seurannaisten kuvioiden havaitsemiseksi, analysoimiseksi ja välittämiseksi. Analytics pyrkii myös selittämään tai kuvastamaan tarkasti tietojen ja tehokkaan päätöksenteon välistä suhdetta. Kaupankäyntitilassa analytiikkaa sovelletaan ennakoivasti, jotta hintaa yritetään ennustaa tarkemmin. Tämä ennustava analytiikan malli sisältää yleensä historiallisten hintamallien analyysin, jota käytetään yritettäessä määrittää tiettyjä hintatuloksia. Analyysi voidaan myös strukturoida kuvaavalla mallilla, jossa lukijat yrittävät vetää korrelaation ja paremman käsityksen siitä, kuinka ja miksi kauppiaat reagoivat tiettyyn muuttujajoukkoon. Sijoittajat ottavat joskus käyttöön teknisiä indikaattoreita, kuten liukuvia keskiarvoja, Bollingerin vyöhykkeitä ja keskeytyspisteitä, jotka perustuvat historiallisiin tietoihin ja joita käytetään ennustamaan tulevia hintamuutoksia. Miten Analytics liittyy Algo TradingAnalyticsiin luotetaan algoritmisen kaupankäynnin käsitteessä, jossa ohjelmisto on ohjelmoitu itsenäisesti signaloimaan ja/tai suorittamaan osto- ja myyntitoimeksiantoja useiden ennalta määrättyjen tekijöiden perusteella. Instituutioalueella Algo-tradingista on tullut erittäin kilpailukykyistä vuosien varrella, kun kaupankäyntilaitokset pyrkivät päihittämään kilpailijansa automatisoitujen järjestelmien ja kaupankäyntistrategioiden virtuaalisen soveltamisen avulla. Analytiikan sulattaminen ja laskeminen näkyy myös nousevalla korkean taajuuden alalla. kaupankäynti, jossa supertietokoneita käytetään useiden markkinoiden analysointiin samanaikaisesti lähes hetkellisten automatisoitujen kaupankäyntipäätösten tekemiseksi. HFT:tä tukevilla alustoilla on kyky ylittää merkittävästi ihmiskauppiaita. Tämä johtuu synnynnäisestä kyvystä pystyä analysoimaan kattavasti suuria datajoukkoja samalla kun otetaan huomioon lukematon summa tekijöitä, joita ihmiset eivät kykene ymmärtämään sellaisella nopeudella. Lisäksi analytiikka nähdään jälkitestauksen kanssa. Kauppiaat käyttävät jälkitestausta testatakseen kaupankäyntistrategioiden ja ohjelmistopohjaisten kaupankäyntiratkaisujen johdonmukaisuutta ja tehokkuutta historiallisiin hintatietoihin verrattuna. Backtesting toimii myös ihanteellisena pelikenttänä korkean taajuuden kaupankäynnin edelleen kehittämiseen sekä manuaalisten tai automatisoitujen kauppojen suorituskyvyn arvioimiseen. Analyysilla on jatkossakin yhä tärkeämpi rooli kaupankäynnissä, kun nousevat teknologiat ja kaupankäyntisovellusten kehittyminen ylittävät ihmisen kyvyt.
Analyysi voidaan määritellä datassa olevien seurannaisten kuvioiden havaitsemiseksi, analysoimiseksi ja välittämiseksi. Analytics pyrkii myös selittämään tai kuvastamaan tarkasti tietojen ja tehokkaan päätöksenteon välistä suhdetta. Kaupankäyntitilassa analytiikkaa sovelletaan ennakoivasti, jotta hintaa yritetään ennustaa tarkemmin. Tämä ennustava analytiikan malli sisältää yleensä historiallisten hintamallien analyysin, jota käytetään yritettäessä määrittää tiettyjä hintatuloksia. Analyysi voidaan myös strukturoida kuvaavalla mallilla, jossa lukijat yrittävät vetää korrelaation ja paremman käsityksen siitä, kuinka ja miksi kauppiaat reagoivat tiettyyn muuttujajoukkoon. Sijoittajat ottavat joskus käyttöön teknisiä indikaattoreita, kuten liukuvia keskiarvoja, Bollingerin vyöhykkeitä ja keskeytyspisteitä, jotka perustuvat historiallisiin tietoihin ja joita käytetään ennustamaan tulevia hintamuutoksia. Miten Analytics liittyy Algo TradingAnalyticsiin luotetaan algoritmisen kaupankäynnin käsitteessä, jossa ohjelmisto on ohjelmoitu itsenäisesti signaloimaan ja/tai suorittamaan osto- ja myyntitoimeksiantoja useiden ennalta määrättyjen tekijöiden perusteella. Instituutioalueella Algo-tradingista on tullut erittäin kilpailukykyistä vuosien varrella, kun kaupankäyntilaitokset pyrkivät päihittämään kilpailijansa automatisoitujen järjestelmien ja kaupankäyntistrategioiden virtuaalisen soveltamisen avulla. Analytiikan sulattaminen ja laskeminen näkyy myös nousevalla korkean taajuuden alalla. kaupankäynti, jossa supertietokoneita käytetään useiden markkinoiden analysointiin samanaikaisesti lähes hetkellisten automatisoitujen kaupankäyntipäätösten tekemiseksi. HFT:tä tukevilla alustoilla on kyky ylittää merkittävästi ihmiskauppiaita. Tämä johtuu synnynnäisestä kyvystä pystyä analysoimaan kattavasti suuria datajoukkoja samalla kun otetaan huomioon lukematon summa tekijöitä, joita ihmiset eivät kykene ymmärtämään sellaisella nopeudella. Lisäksi analytiikka nähdään jälkitestauksen kanssa. Kauppiaat käyttävät jälkitestausta testatakseen kaupankäyntistrategioiden ja ohjelmistopohjaisten kaupankäyntiratkaisujen johdonmukaisuutta ja tehokkuutta historiallisiin hintatietoihin verrattuna. Backtesting toimii myös ihanteellisena pelikenttänä korkean taajuuden kaupankäynnin edelleen kehittämiseen sekä manuaalisten tai automatisoitujen kauppojen suorituskyvyn arvioimiseen. Analyysilla on jatkossakin yhä tärkeämpi rooli kaupankäynnissä, kun nousevat teknologiat ja kaupankäyntisovellusten kehittyminen ylittävät ihmisen kyvyt.
Lue tämä termi ja integroida ne saumattomasti muihin sisäisiin prosesseihinsa. Valitsemalla Quantifin Mizuho Americas on säästänyt kehitysaikaa ja resursseja ja voi nyt keskittyä ydinliiketoimintaansa.
Rohan Douglas, Quantifin toimitusjohtaja, sanoi: "Olemme iloisia voidessamme tarjota Mizuho Americasille, yhdelle johtavista investointipankeista, teknologiaa ja tukea sen osakejohdannaisliiketoiminnalle. Odotamme innolla kumppanuutta Mizuho Americasin kanssa auttaaksemme sitä laajentamaan osaketarjontaansa."
Omaisuuden ja varallisuudenhallinnan saavutettavuuden parantaminen
Kauppa korostaa Mizuho Americasin sitoutumista laajentamaan investointipankkitarjontaansa ja kehittämään ratkaisuja vaihtoehtoisten sijoitusmarkkinoiden asiakkaille.
Viime vuoden joulukuussa Mizuho teki strategisen sijoituksen M-Serviceen, joka on johtava toimija Vietnamin digitaalisen maksamisen alalla. Mizuho osti noin 7.5 % M-Servicen osakkeista auttaakseen yritystä sen kasvussa.
Viime kuussa Mizuho Americas allekirjoitti sopimuksen Dallasissa toimivan Capstone Partnersin ostamisesta, joka on johtava keskitason sijoitusagentti, joka keskittyy neuvonta- ja varainhankintapalveluihin pääomasijoitus-, luotto-, kiinteistö- ja infrastruktuurisijoitusyhtiöille. Fuusion myötä Mizuho haluaa vahvistaa pääomanhankinta- ja jakelukykyään Capstonen maailmanlaajuisen yli 1,500 XNUMX Limited Partners -verkoston kautta Aasiassa, Euroopassa ja Yhdysvalloissa ja laajentaa mahdollisuuksia täydentävien investointipankkiratkaisujen ristiinmyyntiin.
Viime vuoden lokakuussa Mizuho palkkasi kolme johtavaa pankkiiria mahdollistaakseen Americas-alustansa laajentamisen pankki-, osake-, korko- ja futuureihin tukeakseen asiakkaitaan.
Mizuho Americas, japanilaisen Mizuho Financial Group, Inc:n tytäryhtiö, ilmoitti tänään, että se on valinnut Quantifin, riskien, analytiikan ja kaupankäyntiratkaisujen fintech-toimittajan, tukemaan laajentuvaa osakejohdannaisalustaa.
Mizuho kertoi etsivänsä riippumatonta hinnoittelu- ja strukturointiratkaisua täydentämään hintastrukturoitujen osakelainojen ja johdannaispositioiden riskien mittaamista.
Quantifi täydentää Mizuho American nykyistä sisäistä prosessia tarjoamalla lisää hinnoittelumalleja sisäisten mallien validoimiseksi.
Mizuho kertoi valinneensa Quantifin osakeanalytiikan syvyyden ja teknologian joustavuuden vuoksi. Lisäksi Mizuho ilmoitti valinneensa fintech
Fintech
Finanssiteknologialla (fintech) tarkoitetaan kaikkea teknologiaa, joka on suunnattu finanssipalvelujen toimittamisen ja soveltamisen automatisointiin ja tehostamiseen. Fintech-termin alkuperä voidaan jäljittää 1990-luvulle, jolloin sitä käytettiin ensisijaisesti tunnettujen rahoituslaitosten taustajärjestelmäteknologiana. Se on kuitenkin sittemmin kasvanut elinkeinoelämän ulkopuolelle ja keskittynyt entistä enemmän kuluttajapalveluihin. Mitä tarkoitusta fintechit palvelevat? Fintechin päätarkoituksena olisi tarjota teknologista palvelua, joka ei pelkästään yksinkertaista, vaan myös auttaa kuluttajia, elinkeinoelämän toimijoita ja verkostoja .Tämä tehdään optimoimalla liiketoimintaprosesseja ja taloudellisia toimintoja erikoisohjelmistojen, algoritmien ja automatisoitujen laskentaprosessien avulla. Rahoitussektorin juurilta siirtyessä fintech-palveluntarjoajia löytyy useilta aloilta, kuten vähittäispankkitoiminnasta, koulutuksesta, kryptovaluutoista, vakuutuksista, voittoa tavoittelemattomista järjestöistä. Vaikka fintechit kattavat suuren joukon toimialoja, ne voidaan jakaa neljään luokitukseen, jotka ovat seuraavat: Business-to-business pankeille, Business-to-business pankkiasiakkaille, business-to-business pienyrityksille, ja kuluttajille. Viime aikoina fintechin läsnäolo on tullut yhä selvemmäksi kaupankäynnin alalla, ensisijaisesti kryptovaluuttojen ja lohkoketjuteknologian alalla. Bitcoinin luominen ja käyttö voivat myös edistää fintechin tuomia innovaatioita, kun taas blockchain-teknologian kautta tehdyt älykkäät sopimukset ovat yksinkertaistaneet ja automatisoineet ostajien välisiä sopimuksia. ja myyjät. Kokonaisuutena fintechin sovellukset ovat yhä monipuolisempia ja keskittyvät kuluttajakeskeiseen toimintaan, kun taas sen sovellukset jatkavat kaupankäynnin ja kryptovaluuttasektoreiden innovointia automatisoitujen teknologioiden ja liiketoimintakäytäntöjen avulla.
Finanssiteknologialla (fintech) tarkoitetaan kaikkea teknologiaa, joka on suunnattu finanssipalvelujen toimittamisen ja soveltamisen automatisointiin ja tehostamiseen. Fintech-termin alkuperä voidaan jäljittää 1990-luvulle, jolloin sitä käytettiin ensisijaisesti tunnettujen rahoituslaitosten taustajärjestelmäteknologiana. Se on kuitenkin sittemmin kasvanut elinkeinoelämän ulkopuolelle ja keskittynyt entistä enemmän kuluttajapalveluihin. Mitä tarkoitusta fintechit palvelevat? Fintechin päätarkoituksena olisi tarjota teknologista palvelua, joka ei pelkästään yksinkertaista, vaan myös auttaa kuluttajia, elinkeinoelämän toimijoita ja verkostoja .Tämä tehdään optimoimalla liiketoimintaprosesseja ja taloudellisia toimintoja erikoisohjelmistojen, algoritmien ja automatisoitujen laskentaprosessien avulla. Rahoitussektorin juurilta siirtyessä fintech-palveluntarjoajia löytyy useilta aloilta, kuten vähittäispankkitoiminnasta, koulutuksesta, kryptovaluutoista, vakuutuksista, voittoa tavoittelemattomista järjestöistä. Vaikka fintechit kattavat suuren joukon toimialoja, ne voidaan jakaa neljään luokitukseen, jotka ovat seuraavat: Business-to-business pankeille, Business-to-business pankkiasiakkaille, business-to-business pienyrityksille, ja kuluttajille. Viime aikoina fintechin läsnäolo on tullut yhä selvemmäksi kaupankäynnin alalla, ensisijaisesti kryptovaluuttojen ja lohkoketjuteknologian alalla. Bitcoinin luominen ja käyttö voivat myös edistää fintechin tuomia innovaatioita, kun taas blockchain-teknologian kautta tehdyt älykkäät sopimukset ovat yksinkertaistaneet ja automatisoineet ostajien välisiä sopimuksia. ja myyjät. Kokonaisuutena fintechin sovellukset ovat yhä monipuolisempia ja keskittyvät kuluttajakeskeiseen toimintaan, kun taas sen sovellukset jatkavat kaupankäynnin ja kryptovaluuttasektoreiden innovointia automatisoitujen teknologioiden ja liiketoimintakäytäntöjen avulla.
Lue tämä termi yritykselle sen reagoivan palvelun ja laajan mallikirjaston ansiosta, joka auttaa täydentämään sen omaa omaa teknologiaa.
Quantifin avulla Mizuho Americas parantaa pääsyään tarkan ja nopean hinnoittelun ja Analytics
Analytics
Analyysi voidaan määritellä datassa olevien seurannaisten kuvioiden havaitsemiseksi, analysoimiseksi ja välittämiseksi. Analytics pyrkii myös selittämään tai kuvastamaan tarkasti tietojen ja tehokkaan päätöksenteon välistä suhdetta. Kaupankäyntitilassa analytiikkaa sovelletaan ennakoivasti, jotta hintaa yritetään ennustaa tarkemmin. Tämä ennustava analytiikan malli sisältää yleensä historiallisten hintamallien analyysin, jota käytetään yritettäessä määrittää tiettyjä hintatuloksia. Analyysi voidaan myös strukturoida kuvaavalla mallilla, jossa lukijat yrittävät vetää korrelaation ja paremman käsityksen siitä, kuinka ja miksi kauppiaat reagoivat tiettyyn muuttujajoukkoon. Sijoittajat ottavat joskus käyttöön teknisiä indikaattoreita, kuten liukuvia keskiarvoja, Bollingerin vyöhykkeitä ja keskeytyspisteitä, jotka perustuvat historiallisiin tietoihin ja joita käytetään ennustamaan tulevia hintamuutoksia. Miten Analytics liittyy Algo TradingAnalyticsiin luotetaan algoritmisen kaupankäynnin käsitteessä, jossa ohjelmisto on ohjelmoitu itsenäisesti signaloimaan ja/tai suorittamaan osto- ja myyntitoimeksiantoja useiden ennalta määrättyjen tekijöiden perusteella. Instituutioalueella Algo-tradingista on tullut erittäin kilpailukykyistä vuosien varrella, kun kaupankäyntilaitokset pyrkivät päihittämään kilpailijansa automatisoitujen järjestelmien ja kaupankäyntistrategioiden virtuaalisen soveltamisen avulla. Analytiikan sulattaminen ja laskeminen näkyy myös nousevalla korkean taajuuden alalla. kaupankäynti, jossa supertietokoneita käytetään useiden markkinoiden analysointiin samanaikaisesti lähes hetkellisten automatisoitujen kaupankäyntipäätösten tekemiseksi. HFT:tä tukevilla alustoilla on kyky ylittää merkittävästi ihmiskauppiaita. Tämä johtuu synnynnäisestä kyvystä pystyä analysoimaan kattavasti suuria datajoukkoja samalla kun otetaan huomioon lukematon summa tekijöitä, joita ihmiset eivät kykene ymmärtämään sellaisella nopeudella. Lisäksi analytiikka nähdään jälkitestauksen kanssa. Kauppiaat käyttävät jälkitestausta testatakseen kaupankäyntistrategioiden ja ohjelmistopohjaisten kaupankäyntiratkaisujen johdonmukaisuutta ja tehokkuutta historiallisiin hintatietoihin verrattuna. Backtesting toimii myös ihanteellisena pelikenttänä korkean taajuuden kaupankäynnin edelleen kehittämiseen sekä manuaalisten tai automatisoitujen kauppojen suorituskyvyn arvioimiseen. Analyysilla on jatkossakin yhä tärkeämpi rooli kaupankäynnissä, kun nousevat teknologiat ja kaupankäyntisovellusten kehittyminen ylittävät ihmisen kyvyt.
Analyysi voidaan määritellä datassa olevien seurannaisten kuvioiden havaitsemiseksi, analysoimiseksi ja välittämiseksi. Analytics pyrkii myös selittämään tai kuvastamaan tarkasti tietojen ja tehokkaan päätöksenteon välistä suhdetta. Kaupankäyntitilassa analytiikkaa sovelletaan ennakoivasti, jotta hintaa yritetään ennustaa tarkemmin. Tämä ennustava analytiikan malli sisältää yleensä historiallisten hintamallien analyysin, jota käytetään yritettäessä määrittää tiettyjä hintatuloksia. Analyysi voidaan myös strukturoida kuvaavalla mallilla, jossa lukijat yrittävät vetää korrelaation ja paremman käsityksen siitä, kuinka ja miksi kauppiaat reagoivat tiettyyn muuttujajoukkoon. Sijoittajat ottavat joskus käyttöön teknisiä indikaattoreita, kuten liukuvia keskiarvoja, Bollingerin vyöhykkeitä ja keskeytyspisteitä, jotka perustuvat historiallisiin tietoihin ja joita käytetään ennustamaan tulevia hintamuutoksia. Miten Analytics liittyy Algo TradingAnalyticsiin luotetaan algoritmisen kaupankäynnin käsitteessä, jossa ohjelmisto on ohjelmoitu itsenäisesti signaloimaan ja/tai suorittamaan osto- ja myyntitoimeksiantoja useiden ennalta määrättyjen tekijöiden perusteella. Instituutioalueella Algo-tradingista on tullut erittäin kilpailukykyistä vuosien varrella, kun kaupankäyntilaitokset pyrkivät päihittämään kilpailijansa automatisoitujen järjestelmien ja kaupankäyntistrategioiden virtuaalisen soveltamisen avulla. Analytiikan sulattaminen ja laskeminen näkyy myös nousevalla korkean taajuuden alalla. kaupankäynti, jossa supertietokoneita käytetään useiden markkinoiden analysointiin samanaikaisesti lähes hetkellisten automatisoitujen kaupankäyntipäätösten tekemiseksi. HFT:tä tukevilla alustoilla on kyky ylittää merkittävästi ihmiskauppiaita. Tämä johtuu synnynnäisestä kyvystä pystyä analysoimaan kattavasti suuria datajoukkoja samalla kun otetaan huomioon lukematon summa tekijöitä, joita ihmiset eivät kykene ymmärtämään sellaisella nopeudella. Lisäksi analytiikka nähdään jälkitestauksen kanssa. Kauppiaat käyttävät jälkitestausta testatakseen kaupankäyntistrategioiden ja ohjelmistopohjaisten kaupankäyntiratkaisujen johdonmukaisuutta ja tehokkuutta historiallisiin hintatietoihin verrattuna. Backtesting toimii myös ihanteellisena pelikenttänä korkean taajuuden kaupankäynnin edelleen kehittämiseen sekä manuaalisten tai automatisoitujen kauppojen suorituskyvyn arvioimiseen. Analyysilla on jatkossakin yhä tärkeämpi rooli kaupankäynnissä, kun nousevat teknologiat ja kaupankäyntisovellusten kehittyminen ylittävät ihmisen kyvyt.
Lue tämä termi ja integroida ne saumattomasti muihin sisäisiin prosesseihinsa. Valitsemalla Quantifin Mizuho Americas on säästänyt kehitysaikaa ja resursseja ja voi nyt keskittyä ydinliiketoimintaansa.
Rohan Douglas, Quantifin toimitusjohtaja, sanoi: "Olemme iloisia voidessamme tarjota Mizuho Americasille, yhdelle johtavista investointipankeista, teknologiaa ja tukea sen osakejohdannaisliiketoiminnalle. Odotamme innolla kumppanuutta Mizuho Americasin kanssa auttaaksemme sitä laajentamaan osaketarjontaansa."
Omaisuuden ja varallisuudenhallinnan saavutettavuuden parantaminen
Kauppa korostaa Mizuho Americasin sitoutumista laajentamaan investointipankkitarjontaansa ja kehittämään ratkaisuja vaihtoehtoisten sijoitusmarkkinoiden asiakkaille.
Viime vuoden joulukuussa Mizuho teki strategisen sijoituksen M-Serviceen, joka on johtava toimija Vietnamin digitaalisen maksamisen alalla. Mizuho osti noin 7.5 % M-Servicen osakkeista auttaakseen yritystä sen kasvussa.
Viime kuussa Mizuho Americas allekirjoitti sopimuksen Dallasissa toimivan Capstone Partnersin ostamisesta, joka on johtava keskitason sijoitusagentti, joka keskittyy neuvonta- ja varainhankintapalveluihin pääomasijoitus-, luotto-, kiinteistö- ja infrastruktuurisijoitusyhtiöille. Fuusion myötä Mizuho haluaa vahvistaa pääomanhankinta- ja jakelukykyään Capstonen maailmanlaajuisen yli 1,500 XNUMX Limited Partners -verkoston kautta Aasiassa, Euroopassa ja Yhdysvalloissa ja laajentaa mahdollisuuksia täydentävien investointipankkiratkaisujen ristiinmyyntiin.
Viime vuoden lokakuussa Mizuho palkkasi kolme johtavaa pankkiiria mahdollistaakseen Americas-alustansa laajentamisen pankki-, osake-, korko- ja futuureihin tukeakseen asiakkaitaan.
Lähde: https://www.financemagnates.com/fintech/mizuho-americas-taps-quantifi-to-support-its-growing-equity-derivatives-platform/