Koneoppiminen vs. Tekoäly? Miten ne eroavat ja miten ne häiritsevät teknologista maisemaa

Avaimet

  • Tekoäly on tietokoneen kykyä käsitellä monimutkaisia ​​tehtäviä, kuten oppimista ja ongelmanratkaisua.
  • Koneoppiminen on tietokonesovellus, joka käyttää tekoälyä löytääkseen malleja ja trendejä monimutkaisista tietojoukoista ilman ihmisen ohjeita.
  • Tekoälyn ja ML:n trendi liike-elämässä ja sen ulkopuolella todennäköisesti kiihtyy, kun julkiset tekoälysivustot ja -työkalut kiinnittävät huomion mahdollisiin käyttötarkoituksiin.

Jos otat puhelimesi ja avaat uutissovelluksen tänään, tulet todennäköisesti kohtaamaan maininta tekoälystä (AI). Kun joukkue klo Q.ai on työskennellyt kovasti käyttääkseen tekoälyä investointien hallintaan jo vuosia, uudet kehityssuunnat, kuten ChatGPT ja Dall-E, kiehtovat kaikentaustaisia ​​tietokonekäyttäjiä.

Jos et tiedä tarkalleen, mitä tekoäly tarkoittaa ja miten se eroaa siihen liittyvästä koneoppimistekniikasta (ML), tässä on lähempi katsaus, mitä sinun tulee tietää tekoälystä vs. ML, kun etsit kannattavia sijoituksia.

Mikä on tekoäly?

Ilmaus tekoäly tuo todennäköisesti esiin kuvia sci-fi-elokuvista, joissa avaruusaluksia ohjaavat tietokoneet tai robottitytöt muuttuvat väkivaltaisiksi ja yrittävät vallata maailman. Tekoälyn todellisuus on paljon tylsempää kuin tietokoneistettujen robottien armeija, mutta tämä on jännittävää aikaa uusille tekoälytekniikoille. Molemmat sijoittajat ja tietokoneharrastajat seuraavat tarkasti, kun uusia tekoälysovelluksia tulee markkinoille.

Ehkä tunnetuin AI-toteutus on ChatGPT OpenAI:sta, ilmainen verkkosivusto, jossa voit olla vuorovaikutuksessa tekoälyn kanssa chat-käyttöliittymän avulla. Kuten lähettäisit pikaviestin kollegalle, saat hyvin rakennetun (vaikkakaan ei aina tarkan) vastauksen. ChatGPT voi vastata kysymyksiin, kirjoittaa lukion englannin kielen esseitä ja auttaa sinua luomaan koodin uudelle verkkosivustolle monien muiden käyttötarkoitusten ohella.

OpenAI julkaistiin myös Laatta, tekoälypohjainen kuvien luoja, joka voi luoda joskus fotorealistisia kuvia lyhyen kehotteen perusteella. Nämä työkalut antavat maallikon käsityksen tekoälyn voimakkaasta potentiaalista.

Mikä on koneoppiminen?

Koneoppiminen on tietokonesovellus, jossa järjestelmä voi analysoida suuren tietojoukon etsien malleja ja trendejä ilman ihmisen vuorovaikutusta, kuten esim. joiden osakkeet ovat nousussa arvossa. Vaikka se ei ole kovin hyödyllistä kuluttajille suoraan, koneoppimisesta on yhä enemmän hyötyä yrityksille, jotka haluavat hallita monimutkaisia ​​tehtäviä.

Monet suuret yritykset työllistävät talousanalyytikkoryhmiä, jotka etsivät malleja, jotka auttavat yritystä esimerkiksi lisäämään tulosta. Kun tällä tiimillä on pääsy koneoppimiseen, he voivat löytää malleja ja trendejä nopeammin, jolloin heille jää enemmän aikaa keskittyä mahdolliseen toteutukseen. Kehittyneet talous-, logistiikka-, henkilöstö- ja teknologiaosastot ja yritykset käyttävät koneoppimista usein päivittäin. Tulemme todennäköisesti näkemään kasvua, kun yhä useammat yritysjohtajat ymmärtävät tämän uuden teknologian lisäämisen voiman ja arvon.

AI ja ML vertaillaan

Tekoälyä ja ML:ää ei ole helppo verrata, koska ne toimivat joissakin tilanteissa toisistaan ​​riippuvaisesti. AI toimii monenlaisissa sovelluksissa. Koneoppiminen on yksi niistä sovelluksista.

Monissa tapauksissa saatat käyttää sekä tekoälyä että ML:ää tietämättäsi. Esimerkiksi aina, kun teet haun suosikkihakukoneesi avulla, se todennäköisesti luottaa tärkeimpiin koneoppimisalgoritmeihin tehdäkseen ennusteita siitä, mitä haluat etsiä kirjoittaessasi. Sitten näkemäsi tulokset voidaan päättää AI:n ja ML:n avulla.

Tämä hakukoneviittaus ei ole vain spekulatiivinen käyttö. Google ja Microsoft käyvät vastakkain tekoälyavusteisten hakukoneiden taistelussa, koska he tekevät siitä ensimmäiseksi etsiessäsi tietoa tai palveluita verkosta.

Parhaat osakkeet AI:ssa ja ML:ssä

Tekoälyn suurimmat muotisanat nykyään tulevat yhdeltä yhtiöltä: OpenAI. Valitettavasti useimmat yksittäiset sijoittajat eivät voi ostaa siivua yhtiöstä osakesalkussaan. OpenAI-osakkeet eivät ole julkisen kaupankäynnin kohteena. Voit kuitenkin sijoittaa OpenAI:hen epäsuorasti Microsoftin kautta.

Microsoft on OpenAI:n suuri sijoittaja ja säilyttää yksinoikeudet integroida GPT-3, ChatGPT:n uusin versio tuotteisiinsa. Microsoft ilmoitti äskettäin päivittää Bing-hakukoneensa ChatGPT-integraation kanssa. Microsoft tarjoaa jo tekoälyavusteista koodausta GitHub-käyttäjille, joita voidaan parantaa. Saatamme myös nähdä GPT-3:n näkyvän Microsoft Officessa, ja se auttaa kaikessa Excel-kaavoista sähköpostin kirjoittamiseen pomollesi Wordissa tai Outlookissa.

Amazon on toinen valtava yritys, joka on vahvasti mukana tekoälyssä ja on tehnyt aiemmin sijoituksen OpenAI:hen. Vaikka se on todennäköisesti pienempi kuin Microsoftin näyttävä investointi, se on toinen tapa sijoittaa OpenAI:han.

Google on toinen merkittävä kilpailija tekoälyssä. Vaikka juuri julkistetun Bard-chatbotin oletetaan olevan Microsoftin ja ChatGPT:n kilpailija, sen alku oli kaikkea muuta kuin vaikuttava. Siitä huolimatta Google on teknologiatitaani. Resursseja on varmasti saatavilla, jos se haluaa tehdä tekoälystä seuraavaksi suureksi.

Jos aiot sijoittaa tekoälyyn, mutta et halua käyttää aikaa jokaisen osakkeen tutkimiseen ja jokaisen lehdistötiedotteen seuraamiseen, harkitse tekoälyn avulla sijoittamista. Q.ai Investment Kits on nopea tapa lisätä tekoälyn teho sijoitusstrategiaasi. Saatat löytää Emerging Tech Kit kiinnostavia muun muassa sijoitusvaihtoehtoja. Napsauta tästä lataa Q.ai ja aloittaa.

Rivi

Olemme onnekkaita, että elämme nopean teknologian kehittymisen aikaa. Monet nykyään aikuiset muistavat, kun he saivat ensimmäisen televisionsa kotiin. Nykyään sinulla on koko ihmiskunnan tuntemus ja AI-chatbot, joka sijaitsee kätevästi älypuhelimessa taskussasi tai laukussasi.

Koska mahdollisuuksia muuttaa maailmaa on niin paljon, tekoäly voi olla erinomainen alue etsiä seuraavaa kannattavaa sijoitustasi.

Lataa Q.ai tänään päästäkseen tekoälypohjaisiin sijoitusstrategioihin.

Lähde: https://www.forbes.com/sites/qai/2023/02/09/machine-learning-vs-artificial-intelligence-how-they-differ-and-how-they-will-disrupt-the- teknologinen maisema/