Ei-perinteisten tietojen hyödyntäminen Covid-19:n sosioekonomisessa elpymisstrategiassa

Tämä artikkeli on kirjoittanut yhdessä Selva Ramachandran, pysyvä edustaja, UNDP Filippiinit.

Data tunnustetaan nyt digitaalitalouden "uudeksi öljyksi". Vaikka kehitysalan toimijat ovat luottaneet perinteisiin tietolähteisiin, kuten julkisista tutkimuksista ja valtionhallinnosta saatuihin tietolähteisiin, on olemassa suuri potentiaali hyödyntää epätavanomaisten tai ei-perinteisten lähteiden, kuten yksityisen sektorin tietojen, arvoa, mikä voi auttaa edistämään ketterämpi, ketterämpi ja osallistavampi hallintobrändi.

Yksityiset yritykset todellakin keräävät, analysoivat ja käyttävät rutiininomaisesti suuria määriä dataa – sekä omasta toiminnastaan ​​että muista yrityksistä peräisin olevaa – saadakseen hyödyllisiä oivalluksia ja tiedottaakseen liiketoimintastrategioista. Kyky ja nopeus, jolla tätä dataa hyödynnetään datatieteen, analytiikan ja tekoälytyökalujen avulla, on mahdollistanut datatietoisten yritysten onnistuneen navigoinnin useiden erilaisten kriisien, mukaan lukien Covid-19-pandemian, läpi. Tässä dynaamisessa ja epävarmassa ympäristössä nopean, oikea-aikaisen ja yksityiskohtaisen tiedon merkitys päätöksenteossa on tullut korvaamattoman tärkeäksi.

Tätä tarkoitusta varten on hyvä esittää seuraavat kysymykset: Voimmeko hyödyntää yritysten – mukaan lukien kuljetuspalveluntarjoajat, matkapuhelinoperaattorit, sosiaalisen median verkostot ja muut – rutiininomaisesti keräämät tiedot yleishyödyllisiksi? Pystymmekö kuromaan umpeen datavajeen ja antamaan hallituksille pääsyn tietoihin, oivalluksiin ja työkaluihin, jotka voivat antaa tietoa kansallisista ja paikallisista reagointi- ja elvytysstrategioista?

Ei-perinteisen datan potentiaali

Yhä enemmän tunnustetaan, että perinteisiä ja ei-perinteisiä tietoja olisi pidettävä toisiaan täydentävinä resursseina. Epäperinteiset tiedot voivat tuoda merkittäviä etuja olemassa olevien tietopuutteiden kuromiseen, mutta ne on silti kalibroitava vakiintuneisiin perinteisiin tietolähteisiin perustuviin vertailuarvoihin. Näitä perinteisiä tietokokonaisuuksia pidetään yleisesti luotettavina, koska niihin sovelletaan vakiintuneita tiukkoja kansainvälisiä ja kansallisia standardeja. Niiden tiheys ja tarkkuudet ovat kuitenkin usein rajallisia, erityisesti matalan ja keskitulotason maissa, kun otetaan huomioon tällaisten tietojen keräämiseen tarvittavat kustannukset ja aika. Esimerkiksi viralliset talousindikaattorit, kuten BKT, kotitalouksien kulutus ja kuluttajien luottamus, voivat olla saatavilla vain kansalliselle tai alueelliselle tasolle neljännesvuosittain päivitettävinä.

Samaan aikaan epäperinteiset tiedot, kuten markkinatutkimukset, jotka kerätään säännöllisesti kuukausittain valtakunnallisista kotitaloustutkimuksista, voivat koskea vain tiettyjä tuotteita ja brändejä, mutta ne voivat tarjota useammin ja yksityiskohtaisempaa tietoa maantieteellisen alueen, kotitalouksien sosioekonomisen ryhmän tai sukupuolen mukaan. ja muut attribuutit. Lisäksi mobiililaitteista, Internet-alustoista ja satelliittikuvista kerätyt tiedot ovat usein saatavilla reaaliajassa ja tarjoavat erittäin tarkan sijainnin. Ne eivät aina noudata perinteisiä tilastollisia näytteenotto- ja tiedonkeruustandardeja ja vaativat usein uusia "big data" -menetelmiä käsitellä ja analysoida. Innovatiiviset lähestymistavat, joissa yhdistetään näiden erityyppisten tietojen indikaattoreita, voivat osoittaa niiden johdonmukaisuuden ja täydentävyyden, hyödyntää kunkin edut ja tuottaa uusia oivalluksia.

Esimerkkejä Filippiineiltä

UNDP perusti äskettäin Filippiineillä Rockefeller-säätiön ja Japanin hallituksen tuella Pintig Labin: datatieteilijöiden, taloustieteilijöiden, epidemiologien, matemaatikoiden ja valtiotieteiden tutkijoiden monitieteisen verkoston, jonka tehtävänä on tukea datalähtöistä kriisinhallintaa ja kehitystä. strategioita. Vuoden 2021 alussa laboratorio suoritti tutkimuksen, jossa selvitettiin, kuinka kotitalouksien kulutustavarapakkauksiin tai nopeasti liikkuviin kulutustavaroihin (FMCG) voidaan arvioida Covid-19:n sosioekonomisia vaikutuksia ja tunnistaa elpymisvauhdissa esiintyviä heterogeeneja. kotitalouksissa Filippiineillä. Filippiinien kansallinen talouskehitysvirasto on parhaillaan sisällyttämässä näitä tietoja BKT-ennusteeseensa lisäsyötteenä kulutuksen ennustemalleihinsa. Lisäksi nämä tiedot voidaan yhdistää muihin ei-perinteisiin tietokokonaisuuksiin, kuten luottokortti- tai mobiililompakkotapahtumiin ja koneoppimistekniikoihin korkeamman taajuuden BKT-lähettämistä varten, jotta voidaan toteuttaa ketterämpää ja reagoivampaa talouspolitiikkaa, joka voi sekä vaimentaa että ennakoida iskuja. kriisistä.

Epäperinteisillä tiedoilla on myös potentiaalia antaa näkemyksiä haavoittuvien ryhmien, mukaan lukien epävirallisen sektorin, asemasta, joita viralliset tilastot eivät aina sisälly. Tämän tunnustuksena Tietoviestintä- ja teknologiaministeriö ja UNDP ovat alkaneet tutkia satelliittikuvien käyttöä maantieteellisesti eristyneillä ja epäsuotuisilla alueilla elävien "viimeisen kilometrin" -yhteisöjen tunnistamiseksi ja niiden yhteyksien tason ymmärtämiseksi WiFin, sähkön, tiet, koulutus, terveydenhuolto ja markkinat. Lisäksi UNDP on hyödyntänyt chatbotteja sosiaalisen median alustoilla kerätäkseen nopeasti tietoa heikommassa asemassa olevilta aloilta ja pienyrityksistä, ymmärtääkseen tapoja, joilla pandemia on vaikuttanut niihin ja missä määrin sosiaaliset parannusohjelmat ovat toimineet.

Nämä ovat tehokkaita esimerkkejä siitä, kuinka epäperinteinen data voi ja on tuonut valoa heikommassa asemassa oleviin ryhmiin, jotka olivat aiemmin näkymättömiä, mahdollistaen kattavammat suunnitelmat ja ohjelmat, jotta kukaan ei jää jälkeen.

Ei-perinteinen data voi helpottaa osallisuutta

Tällä hetkellä hallitusten ja kehitysjärjestöjen kyky arvostaa, päästä käsiksi ja käyttää vastuullisesti ei-perinteisiä tietolähteitä yksityiseltä sektorilta on rajallinen – tämä pätee maailmanlaajuisesti, mutta vielä enemmän kehitysmaissa. Tarjontapuolella yritykset eivät ehkä vielä täysin ymmärrä, kuinka heidän tietojaan voidaan hyödyntää tukemaan julkisia ja kehitystarpeita. Lisäksi on tarpeen yhdenmukaistaa ja ottaa käyttöön kansainväliset ja kansalliset standardit tietojen lisensoinnissa, yksityisyydessä ja turvallisuudessa, jotta voidaan käsitellä oikeudellisia ja taloudellisia ongelmia ja vähentää tiedon jakamisen esteitä. Tässä työssä on tunnustettava, että riskit on tunnistettava ja lieventämisstrategia käytössä – mukaan lukien esityksen tarkkuus, digitaaliset tietoturvariskit, luottamuksellisuuden ja yksityisyyden loukkausten riskit sekä mahdollinen immateriaalioikeuksien ja muiden kaupallisten etujen loukkaukset. Kysyntäpuolella valtion virastoilla ja kehitysorganisaatioilla on vaihtelevia teknisiä valmiuksia ja resursseja dataan liittyvään työhön. Lisäksi jopa yksiköissä, joissa tehdään teknistä dataa koskevaa työtä, saattaa silti olla tarvetta innovoida lähestymistapoja, jotka sisältävät näitä uudenlaisia ​​tietoja virallisten tietokokonaisuuksien ja menetelmien täydentämiseksi. Olemassa oleviin haasteisiin, kuten metodologisiin, oikeudellisiin, yksityisyyteen ja tietoturvaan liittyviin kysymyksiin, on puututtava, jotta voidaan edistää ei-perinteisten tietojen käyttöä käytännössä.

Kehitystietoyhteisön laajentaminen

Yksityisen sektorin tietojen vapauttaminen yleishyödyllisiksi mittakaavassa edellyttää tarvittavien markkinoiden, oikeudellisen ja teknisen infrastruktuurin perustamista, joka perustuu oikeudellisen perustan, tiedonhallinnan, turvallisen IT-arkkitehtuurin, kumppanuuksien hallinnan ja monialaisten ryhmien pilareihin. Tämän edelläkävijänä ollut kehitystietokumppanuus on Maailmanpankin, IMF:n ja IADB:n Rockefeller Foundationin tuella perustama yksityisen ja julkisen sektorin yhteenliittymä. Tähän mennessä sillä on datakumppaneina 26 suurta yritystä – mukaan lukien Google, Facebook, Twitter, Waze ja LinkedIn – ja kuusi kehityskumppania – nimittäin UNDP, IADB, IMF, Maailmanpankki, OECD ja The Rockefeller Foundation. Monitieteiset tiimit ympäri maailmaa hyödyntävät kumppanuuden kautta tarjottuja rikkaita ei-perinteisiä tietolähteitä innovoidakseen ratkaisuja Covid-6-pandemiaan sekä suuriin kehityshaasteisiin, kuten ilmastonmuutokseen, köyhyyteen, elintarviketurvaan, kuljetuspalveluihin ja sukupuolten väliseen eriarvoisuuteen.

Vain muutamia esimerkkejä mainitakseni, kumppanuuden ei-perinteisiä tietoja käytetään seuraamaan Covid-19-rajoitusten vaikutusta liikkuvuuteen Vietnamissa, arvioimaan paikallisten sulkemisten tehokkuutta, kartoittamaan Haitin kaupunkiliikennettä tiedottamaan liikennepolitiikasta ja investoinneista sekä täyttämään Taloudellisen toiminnan vaikutusta ilmastonmuutokseen koskevissa tiedoissa on puutteita, jotta poliittiset päättäjät voivat tehdä vankan talous- ja rahoitusanalyysin. Epäperinteisen tiedon käyttö kestävän kehityksen tavoitteiden seurannan tukena on myös virallisesti tunnustettu YK:n suurdataa ja datatieteitä käsittelevän virallisten tilastojen asiantuntijakomitean kanssa.^{tehtävänä on edistää niiden käytännön käyttöä kestävän kehityksen tavoitteiden seurannassa, mukaan lukien uusien indikaattoreiden tai indikaattoreiden vastineiden perustana, parannetun ajantasaisuuden ja yksityiskohtaisen sosiaalisen ja maantieteellisen jakautumisen avulla.}

Olemme vasta alkaneet avata ovea rinnakkaiseen ei-perinteisen datan maailmaan, joka on ollut rinnallamme jo vuosikymmeniä. Samalla kun käymme julkista keskustelua tietojamme keräävien ja rahallistavien yritysten vastuista ja niiden myönteisistä ja kielteisistä vaikutuksista yhteiskuntaan, on tilaa pohtia mahdollisia hyötyjä, jos tällaisia ​​tehokkaita tietoja ja työkaluja hyödynnetään yleisen edun hyväksi.

Data on luonnostaan ​​poliittista ja sen myönteisten vaikutusten maksimoiminen yhteiskunnassa, erityisesti paljastamalla haavoittuvien ryhmien kasvot, jotka olivat aiemmin näkymättömiä, edellyttävät yhteisiä ponnisteluja hallinnon, yritysten, kansalaisyhteiskunnan ja kansainvälisten järjestöjen toimijoilta ja puolustajilta. tapoja, joilla tietoja käsitellään, analysoidaan ja käytetään niiden "voittoa tavoittelevan" alkuperän rajojen ulkopuolella. Tämä voisi hyvinkin vapauttaa mahdollisuudet nopeampiin ja kattavampiin näyttöön perustuviin toimiin niille, jotka sitä eniten tarvitsevat.