Tekoäly (AI) on ihmisen älykkyyden simulointi koneilla. Tämä saavutetaan käyttämällä ohjelmistoja, jotka yrittävät toistaa ihmisen prosesseja. Tekoäly voi sisältää erittäin kehittyneitä sovelluksia, kuten OpenAI:n ChatGPT:tä (joka pystyy keskustelemaan käyttäjien kanssa) tai autonomisia ajosovelluksia, mutta tekoälyn kattamat sovellukset ovat erittäin erilaisia. Yksi yleisesti käytetty termi tekoälyn yhteydessä rahoitusmarkkinoilla on algoritmi, joka viittaa ohjelmointiohjeiden joukkoon, joka tuottaa tuloksia ohjelmatietojen analysoinnista. Tekoälyllä on sijoitus- ja rahoitusalalla erilaisia muotoja, joista osa on suhteellisen yksinkertaisia.
Esimerkiksi hedge-rahastot ja muut kaupankäyntitoiminnot hyödyntävät tekoälyä erittäin korkealla tasolla saavuttaakseen pienen etulyöntiaseman nopeasti muuttuvilla markkinoilla. Tekoälyä käytetään kuitenkin laajalti myös rahoitus- ja sijoitussektoreilla, koska se pystyy käsittelemään ja analysoimaan tietoa erittäin suurista tietokokonaisuuksista. Lisäksi tekoälyä voidaan käyttää auttamaan osakkeiden valinnassa, ennustamaan markkinatrendejä, optimoimaan sijoitussalkkuja, hallitsemaan riskejä, tarjoamaan henkilökohtaista sijoitusneuvontaa, käsittelemään kaupankäynnin ja irtautumisstrategioita sekä luomaan automaattisesti räätälöityjä salkkuja, jotka täyttävät tietyt sijoittajakriteerit, kuten riskinsietokyvyn. . Keskustelemme erilaisista tavoista, joilla sijoittajat voivat sisällyttää tekoälyn sijoituksiinsa.
Kuinka käyttää tekoälyä sijoitussalkussasi
Tavalliset sijoittajat voivat hyödyntää tekoälyä sijoitussalkkuissaan useilla tavoilla.
Automatisoitu portfolion rakentaminen:
Tekoälyassistentit automatisoivat perinteisen prosessin, jossa neuvonantajat tekevät yhteistyötä, ja hahmottavat sijoitustavoitteet, aikataulut ja riskinsietokyvyn sijoittajien tarpeita vastaavien salkkujen luomiseksi. Automaattiset portfoliotyökalut ohjaavat käyttäjiä kyselyiden läpi ja pisteyttävät sitten sijoittajan kriteerit täyttäviä mallisalkkuja. Kyselyjen ja mallipisteytysten lisäksi nämä alustat käyttävät tekoälyä myös määrittääkseen salkun yksittäisten osakkeiden optimaalisen yhdistelmän. Lisäksi, jos salkun tavoiteallokaatio poikkeaa liian kauas valitusta salkusta, myös automatisoidut salkut voivat tasapainottua automaattisesti.
Kaupankäynti ja kaupan hallinta:
Melkein välittömät markkinoiden kaupankäyntiominaisuudet ja tehokas laskenta mahdollistavat välitysyritysten tarjoavan asiakkaille erittäin monimutkaisia toimeksiantojen syöttötyökaluja, joiden avulla tietokoneet voivat seurata kaupankäyntiä ja poistumista. Tämä tilausten hallinta voi olla hyvin monimutkaista, mutta yksi esimerkki on työkalujen käyttäminen ostamiseen, jos markkinat täyttävät yhden tai useamman käyttäjän asettaman kriteerin, ja sitten hallita poistumisstrategioita. Tämä strategia voi edellyttää ehdollisia toimeksiantoja, kuten stop-loss- tai voittotasojen käyttöä markkinatrendeihin perustuvien positioiden poistumiseen. Tekoälyn ahkera käyttäminen kaupankäyntiin ja kaupan hallintaan, kun se tehdään oikein, voi merkittävästi vähentää kaupankäynnin tunnetekijöitä. Tämä kaupankäyntipsykologiaa käsittelevä artikkeli käsittelee sitä, miksi tunteiden käsitteleminen on välttämätöntä sekä kauppiaille että sijoittajille.
Portfolion optimointi:
Tekoäly on loistava työkalu salkun optimointiin, jonka avulla sijoittajat voivat tunnistaa salkkuja, jotka sopivat heidän riskinsietokykyynsä ja aikavälikohtaisiin tarpeisiinsa. Lisäksi, kun portfolio on valittu, tekoäly voidaan yhdistää nykyaikaiseen portfolioteoriaan, jotta voidaan muotoilla salkkuja, jotka kuuluvat tehokkaan rajan alueelle, mikä lisää tuottoa suhteessa riskeihin.
Tietojen tulkinta ja ennustaminen:
Ajatuksena on kehittää tekoälyalgoritmeja, jotka voivat ennustaa, mihin osakkeet tai muut arvopaperit ovat menossa voittoa tavoittelemaan. Vaikka monet käyttävät tekoälyä kehittääkseen algoritmeja kaupankäynti- tai sijoituspäätösten tekemiseen, kaikki mallit eivät ole oikeita. Aktiiviset rahastonhoitajat yrittävät päihittää yleiset markkinaindeksit, toiset onnistuvat ja toiset eivät. Jos esimerkiksi uskot syklien toistumiseen, voit tunnistaa nämä syklit tekoälytyökalujen avulla. Toinen mahdollinen alue, jossa tekoäly voi auttaa, on teknisten analyysityökalujen käyttö tilausten syöttämiseen.
Riskienhallinta:
Keskustellaan erilaisista riskinhallintatekniikoista, kuten tekoälyn yhdistämisestä nykyaikaiseen portfolioteoriaan ja tehokkaaseen rajaan sekä monimutkaisten optiomääräysten käyttäminen aktiivisen kaupankäynnin riskin hallitsemiseksi. Tekoälyä voidaan kuitenkin käyttää myös vähentämään ylisijoittamista salkun yksittäisiin omaisuuseriin (esim. kun useat hoitajat omistavat saman omaisuuden eri omaisuusluokissa samassa salkussa) tai luomaan automatisoituja strategioita riskienhallinnan avuksi.
Kuinka käyttää tekoälyä kryptovaluuttavarojen hallintaan
Globaalin finanssiteknologian huippuna vain harvat yritykset tarjoavat kattavia ratkaisuja, ja ATPBot on teknologisesti kypsin tekoälyn varallisuudenhallintaalusta.
Kaupankäyntimarkkinoilta hyötyminen on aina ollut sijoittajien tavoite, ja ATPBot tarjoaa älykkään ja tehokkaan tavan saavuttaa tämä tavoite. Edistyneen strategiamallinnuksen ja data-analyysin avulla ATPBot voi tunnistaa markkinoiden vaihteluiden mahdollisuudet ja tehdä nopeita, tarkkoja kaupankäyntipäätöksiä.
ATPBotin avulla voit nauttia 24/7 markkinoiden seurannasta ja nopeasta suorituskyvystä mukautumalla joustavasti markkinoiden nousuihin ja laskuihin. Sen ainutlaatuiset algoritmit ja älykäs kaupankäyntijärjestelmä tarjoavat tehokkaita työkaluja vakaan ja tuottoisen tuoton saavuttamiseen kryptovaluuttamarkkinoilla.
ATPBot eliminoi laajan markkina-analyysin ja manuaalisen kaupankäynnin tarpeen tarjoten kätevän ja tehokkaan ratkaisun sijoituksillesi ja kasvattaen tasaisesti varallisuuden tuottoa.
Lisätietoja ATPBotista
Virallinen nettisivu: https://www.atpbot.com/
Yahoo: ATPBOT käynnistää kvantitatiivisen kaupankäynnin ChatGPT:n
bitcoin.com: ATPBot lanseerasi oikean tekoälyn kvantitatiivisen kaupankäyntibotin
CoinTelegraph: ATPBot lanza un bot de trading realmente cuantitativo impulsado por IA
AMBCrypto: AI-kvantitatiivisen kaupankäynnin "ChatGPT": ATPBot kryptokauppabotti
Bitcoinist: Kryptokaupan trendi ja tulevaisuus: AI-määrästrategiat
Bottom Line
Olitpa tietoinen siitä tai et, tekoälyn ja investointien välinen yhteys on aina ollut olemassa. Vaikka et itse käyttäisi tekoälyä suoraan, salkut ja rahastonhoitajat hyödyntävät tekoälyä eri tavoin, ja sijoitusneuvojasi voi myös käyttää robo-neuvojan kaltaisia työkaluja auttaakseen asiakkaita määrittämään riskinsietokykynsä ja optimaaliset sijoitussalkut. Onneksi tekoälyn sijoitustyökalut ovat nyt laajalti saatavilla yksilölliseen käyttöön.
Jos olet aktiivinen sijoittaja, käytät tekoälyä useilla tavoilla salkkusi hallintaan, osto- ja myyntipäätösten tekemiseen sekä kaupankäyntipositioiden käsittelyyn. Siksi tekoälyn kehityksestä ajan tasalla pysyminen on ratkaisevan tärkeää avaruuden sijoittajille. Sijoittajien tulee kiinnittää huomiota erilaisiin sijoitustyökaluihin, jotka hyödyntävät tekoälyä olemassa olevilla alustoilla varmistaakseen, että ne ovat riittävän kestäviä vastaamaan heidän tarpeisiinsa. Jos ei, sijoittajien on ehkä harkittava erilaisia välittäjiä tehokkaammilla tekoälysijoitustyökaluilla tai täydennettävä välittäjäalustojaan kolmannen osapuolen AI-sijoitusohjelmistolla; esimerkkinä on erillisten varastoseulinten käyttö varaston valintaan.
Lähde: https://www.cryptopolitan.com/how-to-use-artificial-intelligence-in-your-investing-in-2024/