Kirjailija: Nick Sheeran
Wkana, jonka tehtävänä on luoda taidetta neljättä vuotta Forbes AI 50 -luettelosta tuli heti mieleen, että meidän pitäisi käyttää tekoälyä tuloksemme luomiseen. Tekoäly ottaa huomattavia harppauksia paitsi kaupallisissa sovelluksissa, myös visuaalisessa taiteessa. Sen taiteelliset pyrkimykset ovat käynnissä huutokaupattiin Sotheby'sissa, tuottaa NFT-kokoelmatja perinteisten tuotantoprosessien nopeuttaminen eri medioissa. Mitä tämä tarkoittaa taiteen tulevaisuudelle ja sen vastaanottamiselle suuren yleisön keskuudessa?
Useimmissa tapauksissa keinotekoisesti älykkäässä visuaalisessa työssä, kuten AI 50:n päätaide, General Adversarial Network tai GAN "koulutetaan" suurelle tietojoukolle ja vertailee yksittäisiä suhteita kunkin datan välillä ymmärtääkseen, mikä kuuluu ja mitä. ei. GAN oppii hitaasti suodattamaan kohinan kyseisestä tiedosta paljastaen yhtäläisyydet ja saavuttaen lopulta kyvyn luoda vastaanotettu materiaali uudelleen tai määrittää, vastaako uusi syöte sitä vai ei. Se on sama koneoppimisprosessi, joka menee lainojen hyväksynnän automaatioon tai kansanterveysdiagnostiikkaan, ja tärkeimmät erot ovat lopputavoite ja käytetty tietojoukko. Kun GAN:n tiedot on koulutettu, ne sisältyvät vektorimatriisiin, jota kutsutaan "piileväksi tilaksi". Katselemasi taide on yhdistelmä neljästä erillisestä "piilevasta avaruuskävelystä", jotka on koulutettu käyttämällä kahta valmista tietojoukkoa. Kiitotie MLja kaksi, jotka on kuratoinut käsin Forbes henkilöstöä. "Kävelimme" matriisin läpi, ja jokainen vaihe johti videokehykseen.
Minusta tämä prosessi on nautinnollinen, koska se tekee yksittäisestä GAN-tulostuksesta vähemmän kiinnostavan kuin niiden sarjan. Tavoitteeni on houkutella yleisöä taiteeseen dynaamisessa muodossa, joka on riippuvainen ajasta ja systeemisistä suhteista kehystetyn maalauksen tai patsaan staattisen täydellisyyden lisäksi. Esteettisen kokemuksen ja arvon säilyttämiseksi tehtyjen esineiden sijaan pidän taidetta mielelläni hetkellisenä tuotoksena taiteilijan käytännöistä, jotka elävät, hengittävät, usein paitsi muotoon myös maailman tutkimiseen keskittyvät. Se on enemmän kuin antaa katsojalle tuntea jotain, vaikka se on hienoa. Sen on myös tarkoitus herättää ajattelua, vaikuttaa mielipiteisiin ja lopulta vaikuttaa muutokseen. Tämä toiminta on dynaamista, tarkoituksella sumeaa, huonosti määriteltyä, löyhää ja kutsuvaa serendillistä mutkittelua ja haaroittelua. Se synnyttää turbulenssia ja kritisoi optimistisesti, kutsuen sinua tekemään samoin.
Tämän dynamismin turbulenssissa on jotain muutakin ymmärrettävää: niin kutsuttu tekoälytaiteen tekijä ei ole enää yksinäinen luoja. Tekoäly ja sen koulutusmateriaalin lähteet ovat hänen (usein arvaamaton) kumppaninsa. Suunnittelijat ja taiteilijat ovat pitkään keskustelleet ohjelmallisesta yhteisluomisesta, ks Sol Lewitt Seinäpiirrokset tai Ehdollinen suunnittelumanifesti. Mutta tekoälyn lähestyvä laajalle levinnyt käyttö tuo tämän yhteistyön hengen edelleen valtavirtaan. Kaikki ja ei yksi voi olla luoja, ja se on hienoa! Se on tällä hetkellä historiallisesti keskeinen muista syistä, jotka edellyttävät yhteistyöhenkeä, kuten ilmastonmuutos ja rauhanomaisen globalismin muotoutuminen uudelleen nousevan kylmän sodan edessä. Ajatuksen herruudesta on poistuttava: on aika uida, yhdistyä ja palata yhteisön ja ekologisen vastavuoroisuuden perinteisiin, jotka olemme unohtaneet. Vaikka tekoäly on huipputeknologiaa ja sitä voidaan varmasti käyttää pahuuteen, sillä on potentiaalia elvyttää orgaanisia suhteita, jotka ovat välttämättömiä kestävän tulevaisuuden kannalta. En missään tapauksessa näe tekemiämme kauniita tai hienostuneita, mutta ehkä sen ei pitäisi olla enää pointti.
Otetaan myös hetki tutkiaksemme ajatusta tekoälyn jalostuksesta, koska se liittyy kitschiin ja kekseliäisyyteen. Tutkijat mittaavat GAN:n tarkkuutta käyttämällä Fréchet Inception Distance (FID) -nimistä metriikkaa, joka pohjimmiltaan mittaa GANin lähdön tarkkuuden suhteessa dataan, jolla se on koulutettu. Jos haluat tehdä GANin, joka tuottaa esimerkiksi lehtipuhaltimia, mitä pienempi FID, sitä realistisempi lehtipuhallin. Jos yrittäisimme tehdä tätä taiteessa, pääsisimme heti kitssiin; se on vain ajattelematonta toistamista jostakin jo olemassa olevasta. Tämä on vaikeus luoda jotain merkityksellistä tekoälyllä – jos se on liian tarkkaa, se on merkityksetöntä, ja jos se on liian epäselvä, se on taas merkityksetöntä (ja kyllä, pyörrekuvat, jotka saavat rakennukset näyttämään koirilta, Van Gogheista tai juustopalloilta, putoavat melkein aina ensimmäiseen äärimmäisyyteen. tästä merkityksettömyyden spektristä). Puhumattakaan, on melko vaikeaa löytää 5000 kuvaa jostakin, ja vielä vaikeampaa on kuroida niitä tavalla, jota ihmiskunnan kuvantekokoneiston rajoitukset ja taustalla oleva syrjintä eivät petä. Esimerkiksi, käytimme kuvasarjaa hyvin suunniteltuja teollisuustuotteita vangitseva kuvasarjan yhdelle osalle, ja kyseenalaistan, johtaako se vain kitsiseen pastissiin, joka vahvistaa kyseisen alan heuristiikkaa, sen sijaan että tutkittaisiin niitä hallitsevia universaaleja rakenteita. , ja kääntää maailman syvällisesti hetkeksi. On erittäin tärkeää, että kun GAN-järjestelmät otetaan käyttöön yleisön keskuudessa, emme lähde väärälle tielle. Katso ympärillesi, mikä merkitys rakennetulla ympäristöllä on? Miten olet vuorovaikutuksessa yhteiskunnan kumulatiivisen ilmaisun kanssa?
Viime kädessä jatkamme ikuisesti tieteenalojen sulattamista muihin ja olemassaolomme risteyskohteiden löytämistä. Taiteesta tulee työkalu ja työkaluista taidetta ja toivottavasti jossain vaiheessa hajautus siirtää luomisen ja muotoilun vastuun pois teknokraattisista harvoista osuuskunnallisille monille. Kun näin tapahtuu, meidän on tärkeämpää kuin koskaan määritellä, mikä on olennaista elämämme ylläpitämiseksi. Haluaisin uskoa, että he ovat täynnä yksilöllisyyttä, uteliaisuutta, vastuullisuutta ja optimismia.
LISÄÄ AI 50 2022:STA
Lähde: https://www.forbes.com/sites/forbesdigitalcovers/2022/05/07/explaining-the-art-behind-the-forbes-ai-50-design/