Tekoälysovellukset sijoittamisessa

Avaimet

• Yritykset tuovat tekoälyn voiman investointeihin tuotteilla, kuten Q.ai, joka käyttää tekoälyä arvopapereiden tutkimiseen, valitsee ne sijoituspakkauksiin ja punnitsee niiden riskialttiuden perusteella.
• Tekoäly käyttää luonnollisen kielen prosessointia (NLP) selatakseen läpi miljoonia artikkeleita ja tunnistaakseen muutoksia julkisuudessa käyttämällä enemmän dataa kuin ihmiset
• Tekoäly kasvaa ja kehittyy edelleen, joten vain aika näyttää, mihin se pystyy sijoitusneuvonnassa kehittyessään

Tekoälyä (AI) käytetään kaikkeen aina kuvien analysoinnista vakuutuskorvauksia varten lakiasiakirjojen luomiseen. Mutta miten tätä nousevaa teknologiaa sovelletaan sijoitusmaailmassa?

Ennen rajoittuit kalliiseen talousneuvojaan saadaksesi järkeviä talousneuvoja. Jos sinulla ei ollut rahaa, olisit ehkä käyttänyt kokematonta robo-neuvojaa. Tekoäly on muuttanut tämän, ja yksi hyvä esimerkki on Q.ai. Kerromme, miten se toimii ja mitä tekoäly voi tehdä portfoliollesi.

Jos olet kiinnostunut oppimaan lisää tai aloittamaan tekoälypohjaisen sijoitusmatkasi välittömästi, lataa Q.ai tänään.

Tekoälyn käyttäminen arvopapereiden tutkimiseen ja tietojen tulkitsemiseen

Jotta saat paremman käsityksen tekoälyn sovelluksista sijoittamiseen, käytämme tuotteemme tietoja selittämiseen.

Q.ai tarjoaa käyttäjille automatisoitua talousneuvontaa käyttämällä tehokasta syväoppimisteknologiaa tehdäksesi kauppoja puolestasi. Tiimimme on kehittänyt useita palkittuja sijoitusstrategioita nimeltä Investment Kits. Vaikka idea Kitistä tulee aina ihmisiltä, ​​tekoäly vastaa Kitin tilojen hallinnasta.

Sarjamme on jaettu neljään kategoriaan:

• Säätiösarjat: Nämä sarjat perustuvat laajoihin luokkiin, kuten Emerging Tech tai Global Trends, ja ne sopivat kaikille riskejä välttävistä aggressiivisempiin sijoittajiin.
• Rajoitettu erä: Sarjat keskittyivät lyhyen aikavälin trendeihin, kuten meemiosakkeiden osto-aaltoon
• Erikoiskokeet: Sarjat keskittyvät niche-teemoihin, kuten kultaan, hopeaan tai muihin metalleihin
• Yhteisöpaketit: Suunnittelemamme sarjat Forbesin kaltaisten kanavien joukkopalautteen perusteella

Voit valita, kuinka paljon rahaa varaat kullekin Kitille, mutta voit myös jättää sen tekoälyn varaan. Joka tapauksessa tekoäly käsittelee jokaisen sarjan kaikki tilat. Tekoälyn kyvyn ansiosta tehdä nopeaa ja perusteellista sijoitustutkimusta, ottaen huomioon erilaiset tietolähteet, se pystyy analysoimaan osakkeita ja ETF:itä kattavammin.

Tekoälyalgoritmiemme perustana ovat tekoälypohjaiset mallit, jotka arvostavat ja arvostavat tuhansia osakkeita maailmanlaajuisesti. Nämä kehitti 2010-luvulla Q.ain edesmennyt perustaja Stephen Mathai-Davis.

Tekniikkamme oppii jokaisen Kitin tietoturvan historian ja tunnistaa hintaan vaikuttavat tekijät. Se painottaa investointeja, jotta voimme kohdentaa käyttäjiemme rahat heidän riskinsietokykyään vastaavalla tavalla.

Tekoälyn käyttö riskien arvioimiseen

Tekoälyn kyky tehdä perusteellista sijoitusanalyysiä antaa sille paremmat ennustamis- ja ennustamistaidot. Tämä on erityisen hyödyllistä riskienhallinnassa, koska tekoälymme valitsee arvopaperit sarjoihimme ja voi arvioida niiden sijoitusriskin.

Tekoälymme tasapainottaa sijoitukset eri sarjoissa riskien hallitsemiseksi ja tuoton optimoimiseksi. Tämä antaa käyttäjille mahdollisuuden ainutlaatuiseen hands-off-sijoitusstrategiaan, koska heidän on investoitava vain vähimmäissumma pakkiin ennen kuin tekoäly ottaa vallan.

Mikä parasta, tuotteemme käyttää jotain ns Salkun suojaus, joka ottaa huomioon sellaiset tekijät kuin korkoriski, öljyn hintariski, volatiliteettiriski ja paljon muuta. Tekoälymme käyttää useiden hermoverkkojen ennusteita ennustaakseen muutoksia näissä tekijöissä.

Tekoälyn käyttö ihmisen impulssien tarkistamiseen

Ihmiset ovat ehdottomia, ja uutiskierto voi olla erityisen vakuuttava, jos olet uusi sijoittaja. Jos et ole varma sijoituksistasi, näet otsikon, jonka mukaan salkussasi oleva yritys on vaarassa, saattaa saada sinut myymään osakkeesi. Tämä voi kuitenkin olla virhe.

Yksi tekoälyn arvokkaimmista sovelluksista sijoittamisessa on vastustaa näitä impulsseja. Tekoälyn luonnollisen kielen prosessointiominaisuuksien (NLP) ansiosta on mahdollista selata nopeasti läpi miljoonia artikkeleita ja muita sisältölähteitä ja tunnistaa muutokset yleisön tunteissa tai kiinnostuksissa.

Tuhansien artikkelien lajittelu on liian pelottavaa tavalliselle ihmiselle, varsinkin sellaiselle, joka yrittää tehdä päätöksiä nopeatempoisella alalla, kuten sijoittaminen. Tekoäly on mahdollistanut päätöksenteon useammille tiedoille lyhyemmässä ajassa.

Tekoälyn tulevat sovellukset sijoittamisessa

CNET joutui tarkasteluun muutaman viime kuukauden aikana artikkeleiden julkaisemisesta käyttämällä AI-apua ChatGPT. Artikkelit käsittelivät taloudellisia aiheita, kuten sijoitustodistuksia, ja ne olivat perusselityksiä suhteellisen helppokäyttöisille käsitteille. Valitettavasti nämä artikkelit sisälsivät asiavirheitä, mikä viittaa siihen, että tekoälyllä on vielä matkaa.

Kun ChatGPT:n kaltaisella tekniikalla on ollut enemmän aikaa kehittyä, se voi nähdä kehittyneempiä artikkeleita, joissa selitetään sijoittamisen aiheita ja strategioita. Vaikka monet artikkelit käsittelevät jo samanlaisia ​​teemoja, tekoälyn ainutlaatuinen pääsy niin suureen dataan voi tehdä sen oivalluksista entistä hyödyllisempiä.

Jos olet kiinnostunut tuomaan tekoälyn voiman portfolioosi, harkitse lataa Q.ai tänään.

Rivi

Tekoäly on murtautunut sijoittajamaailmaan ja tuonut aikoinaan varakkaisiin rajoittuvaa taloustietoa keskivertosijoittajille maailmanlaajuisesti. Se voi analysoida osakkeen taloushistoriaa, arvioida, mitkä tekijät vaikuttavat sen suorituskykyyn ja järjestää arvopaperit ryhmiin, kuten tekoälymme tekee investointipakkauksillemme.

Tärkeää on, että se voi myös arvioida sijoituksen riskialttiutta ja auttaa estämään sijoittajia toimimasta impulsiivisesti. Viime kädessä tämä tekniikka voisi auttaa entistä useampia ihmisiä rakentamaan vaurautta ja saavuttamaan taloudellisen riippumattomuuden.

Lataa Q.ai tänään päästäkseen tekoälypohjaisiin sijoitusstrategioihin.