Tieto on aina ollut keskeinen huolenaihe Internetin alkuajoista lähtien. Tietojen saatavuuteen, tarkkuuteen, hallintaan ja turvallisuuteen liittyvät ongelmat ovat lisääntyneet suuresti, kun Internet siirtyy hajautettuun versioonsa - Web3.
Oletetaan, että haluat kysyä esimerkiksi "Monikulmiolompakot, joiden saldo on yli 10,000 XNUMX dollaria". Saadaksesi nämä tiedot, sinun on navigoitava useissa lohkoketjun tutkijoissa, ymmärrettävä tietorakenteet ja tulkittava tekninen ammattislang.
Vaikka se toimisi, ei ole takeita siitä, että tuloksena olevat tiedot ovat käyttökelpoisia tai luotettavia.
Entä jos se ei toimi ollenkaan?
Kuten voit kuvitella, Web3-tietojen kysely on vain jäävuoren huippu. Toimivuuden lisäksi muita kriittisiä huolenaiheita ovat läpimenoaika, tietojen tarkkuus, turvallisuus ja skaalautuvuus.
Yksi johtavista hajautetuista data-analytiikkaalustoista, joka pystyy vastaamaan näihin haasteisiin, on Tila ja aika.
Tässä oppaassa olemme käsitelleet kaiken, mitä sinun tulee tietää avaruudesta ja ajasta, kuten projektin tausta, sen hajautettu vertaistekniikka, keskeiset ominaisuudet ja käyttötapaukset.
Aloitetaan saamalla yleiskatsaus siitä, mitä tila ja aika ovat.
Mitä on tila ja aika?
Vuonna 2022 perustettu Space and Time (S&T) on ensimmäinen Web3-alkuperäinen tietovarasto lohkoketjusovelluksille. Kaliforniassa sijaitsevan hankkeen tavoitteena on rakentaa seuraavan sukupolven tietoalusta, joka on erityisesti suunniteltu dApps-, DeFi- ja kaikkiin tehokkaita analytiikkaa vaativiin projekteihin.
Täysin hajautettu Space and Time tarjoaa yritystason SQL:n ja API:t, jotka mahdollistavat ketjun ja ketjun ulkopuolisten tietojen saumattoman integroinnin ja analysoinnin, kaikki yhdellä kyselyllä.
Projekti tarjoaa moniketjutuen, jonka avulla käyttäjät voivat käyttää ja analysoida tietoja saumattomasti useissa lohkoketjuissa. Lisäksi Proof of SQL -teknologian käyttöönotto takaa tietojesi turvallisuuden lisäksi myös niiden eheyden ja läpinäkyvyyden suorituskyvystä tinkimättä.
Se, mikä erottaa S&T:n muista, on yritystason SQL:n ja API:iden integrointi. Käyttäjät voivat vaivattomasti tehdä kyselyjä ja ladata tietoja tutuilla komennoilla ja työkaluilla. Skaalautuvuutta ja tehokkuutta ajatellen suunniteltu alusta on erinomainen valtavien tietojoukkojen ja monimutkaisten kyselyjen käsittelyssä.
Olitpa rakentamassa uraauurtavaa dAppia, optimoimassa DeFi-strategiaasi tai vain etsimässä syvempiä lohkoketjun oivalluksia, Space and Time on sinun päämääräsi.
Tiimi, yhteistyökumppanit ja neuvonantajat
Space and Time -ohjelmaa johtaa monipuolinen ryhmä lohkoketjuinsinöörejä, datatieteilijöitä, kryptografeja, ohjelmistokehittäjiä ja yritysjohtajia. Nate Holidaylla, yhtiön perustajalla ja toimitusjohtajalla, on vankka kokemus ohjelmistokehityksestä, tietosuunnittelusta ja lohkoketjuteknologiasta.
Scott Dykstralla, S&T:n perustajalla ja teknologiajohtajalla, on syvä tekninen tausta hajautetuista järjestelmistä, salakirjoituksesta ja datatieteestä.
Heinäkuussa 2022 projekti keräsi 10 miljoonaa dollaria alkurahoituskierroksella, jota johti kryptosijoitusyhtiö Framework Ventures. Syyskuussa 2022 Microsoftin M12 ilmoitti 20 miljoonan dollarin strategisesta sijoituksesta avaruuteen ja aikaan.
Vahvistaakseen asemaansa Web3-dataympäristössä yhtiö teki yhteistyötä Polygonin kanssa lokakuussa 2022 tarjotakseen skaalautuvan tietoinfrastruktuurin peliekosysteemille. Lisäksi S&L tekee yhteistyötä alan johtajien ja teknologiajättiläisten kanssa, kuten Amazon Web Services, Microsoft Azure, NVIDIA, Chainlink, Mysten Labs ja Sotero.
Kuinka tila ja aika toimivat
S&T:n ydinteknologia on hybriditransaktiaalinen/analyyttinen (HTAP) -tietovarasto, jossa yhdistyvät molempien maailmojen parhaat puolet: OLTP (Online Transactional Processing) ja OLAP (Online Analytical Processing).
OLTP käsittelee suuren volyymin reaaliaikaisia tapahtumia muistissa olevan välimuistin avulla huippunopeaa suorituskykyä varten, kun taas OLAP analysoi valtavia tietojoukkoja käyttämällä sarakepohjaista tallennustilaa ja GPU-kiihdytystä tehokkaan näkemyksen saamiseksi.
Jos nyt jätetään tekniikka sivuun, tässä on erittely siitä, miten Avaruus ja aika toimivat: tiedonkeruu, ketjun ulkopuolinen käsittely, tietojen validointi ja ketjun toimitus.
Ensinnäkin järjestelmä hankkii tietoja useista lähteistä, mukaan lukien lohkoketjut, dApps, tietokanta tai API Chainlinkin ja muiden lähteiden avulla. Seuraavaksi se esikäsittelee tiedot ketjun ulkopuolella käyttämällä korkean suorituskyvyn tietokantaa. Tämä lähestymistapa auttaa välttämään kalliita ketjun maksuja ja hitaita nopeuksia.
Kun ketjun ulkopuolinen käsittely on suoritettu loppuun, käsitellyt tiedot käyvät läpi tiukan validoinnin erillisessä kerroksessa tarkkuuden ja eheyden varmistamiseksi. Vasta validoinnin jälkeen tiedot lähetetään takaisin lohkoketjuun ja asetetaan pyytävän älysopimuksen saataville.
Älykäs sopimus voi nyt päästä käsiksi tarkistettuihin ja käsiteltyihin tietoihin ja käyttää niitä aiottuun tarkoitukseen.
Avaruuden ja ajan tärkeimmät ominaisuudet
AI SQL
AI Prompt-to-SQL on tekniikka, joka mahdollistaa luonnollisen kielen kehotteiden muuntamisen SQL-kyselyiksi. Tekoälyllä toimiva S&T:n AI SQL pyrkii virtaviivaistamaan tietotekniikkaa eri rooleissa.
Tämä ominaisuus tekee SQL:stä muiden kuin ohjelmoijien käytettävissä. Käyttäjät, joilla ei ole kokemusta SQL:stä, voivat silti luoda kyselyitä käyttämällä luonnollisen kielen kehotteita. Prompt to SQL voi säästää käyttäjien aikaa ja parantaa tehokkuutta luomalla automaattisesti heidän tarvitsemansa SQL-koodin.
Koodi voidaan luoda sekunneissa, joten käyttäjät voivat tehdä kyselyitä käyttämällä luonnollisen kielen SQL- tai Python-skriptejä, kuten "näytä minulle kaikki Polygon-lompakot, joiden saldo on yli 10,000 XNUMX dollaria".
Lisäksi alusta tarjoaa peukalointisuojatun kyselytulosten julkaisun API:ille, kojelaudoille ja ML/AI-malleille yhdellä napsautuksella, mikä varmistaa joustavuuden ja tehokkuuden tiedonhallinnassa.
AI SQL ei ainoastaan tuo helppoutta ja joustavuutta, vaan se voi myös tarjota dynaamisia visuaaleja. Space and Timen skaalautuva, edullinen analyyttinen moottori mahdollistaa kojetaulujen räätälöinnin yksilöllisen brändäyksen mukaan, automaattisilla kaavioilla ja visualisoinneilla kattavaa tietoratkaisua varten.
Todiste SQL-tekniikasta
zk-kirjallisuuden inspiroimana S&T esittelee Proof of SQL:n, uuden ZK-suojatun tekniikan, joka takaa kyselyiden ja niiden taustalla olevien tietojen tarkkuuden ja väärentämisen eston. Tämän lähestymistavan avulla älykkäät sopimukset pääsevät turvallisesti käsiksi ja analysoimaan tietoja eri lähteistä, mukaan lukien erilaiset lohkoketjut ja ketjun ulkopuoliset lähteet, täysin luottamattomalla ja todennettavissa olevalla tavalla.
Joten miten Proof of SQL toimii? Tekniikka toimii jakamalla järjestelmän kahteen osaan: todentaja (validointikerros) ja todentaja (tietovarasto).
Kun tiedot lähetetään järjestelmään, todentaja luo "tiivistelmän" ennen kuin se tulee tietokantaan. Tämä tiivistelmä toimii erikoiskoodina tietojen tunnistamiseksi ja tarkistamiseksi myöhemmin.
Kun käyttäjät lähettävät kyselyitä hakeakseen tiettyjä tietoja, todistaja vastaanottaa kyselyn, käsittelee sen ja hakee tarvittavat tiedot tietokannasta. Se myös luo tiedoille SQL-todistuksen ja lähettää sitten sekä tuloksen että SQL-todistuksen todentajalle.
Todentaja käyttää sitten tiivistelmää tarkistaakseen todisteen tulosta vastaan. Jos todistus on pätevä, tiedot katsotaan luotettaviksi ja lähetetään käyttäjälle luvattomalla onnistumislipulla. Jos todistus on virheellinen, todentaja lähettää käyttäjälle virheviestin.
Web3 Data API:t
Tila ja aika avaa pääsyn ketjun sisäisiin ja ketjun ulkopuolisiin tietoihin, mukaan lukien lohkoketjutiedot, älykkäät sopimukset, sovellustiedot ja keskitetyt tietokannat. Kaikki indeksoidut tiedot ovat reaaliaikaisia.
S&T-sovellukseen on integroitu useita ketjuja, kuten Ethereum, Polygon, Avalanche, Sui ja Sei. Projekti aikoo laajentaa tukea Bitcoinille, Aptosille, ZKSyncille ja Baselle tulevaisuudessa.
S&T-datan sovellusliittymiä voidaan käyttää tietojen analysointiin useisiin eri tarkoituksiin, kuten markkinatutkimukseen, petosten havaitsemiseen, lohkoketjupohjaisten sovellusten ja infrastruktuurin operatiiviseen näkemykseen.
Esimerkiksi DeFi-kehittäjä voi käyttää S&T:tä analysoimaan markkinatrendejä ja rakentamaan kauppabotin. Sillä välin pelinkehittäjä voi käyttää S&T:tä pelaajien toiminnan seuraamiseen ja pelin parantamiseen. Tai datatieteilijä voi käyttää S&T:tä lohkoketjudatan analysoimiseen ja uusien sijoitusmahdollisuuksien tunnistamiseen.
Yhteenveto
S&T tarjoaa ainutlaatuisen ja tehokkaan ratkaisun rakentamiseen Web3-tilassa. Sen suorituskyvyn, joustavuuden ja turvallisuuden yhdistelmä tekee siitä arvokkaan työkalun kehittäjille ja yrityksille, jotka haluavat hyödyntää hajautetun tiedon tehoa sovelluksiinsa.
Lähde: https://blockonomi.com/space-and-time/