Voiko lohkoketju toimittaa suojakaiteet pitämään tekoäly kurssilla?

Tekoäly (AI) ja lohkoketju ovat nousevia digitaalisia teknologioita, jotka ovat valloittaneet yleisön mielikuvituksen, mutta myös herättäneet vakavaa huolta.

Joten kannattaa kysyä: Voidaanko tekoäly ja lohkoketju integroida tavalla, joka hyödyttää ihmiskuntaa?

On syitä ajatella niin. Vitalik Buterin kirjoitti jo vuonna 2016, että sekä kryptotalous- että tekoälyturvallisuusyhteisöt "yrittivät puuttua pohjimmiltaan samaan ongelmaan", kuinka säännellä monimutkaisia ​​ja älykkäitä järjestelmiä, joilla on "ennustamattomia esiin tulevia ominaisuuksia".

Molemmat luottavat hallintaan olennaisesti "tyhmiin" järjestelmiin, "joiden ominaisuudet kerran luodut ovat joustamattomia". Kun älysopimus on otettu käyttöön, sitä ei voi esimerkiksi muuttaa. Kahden yhteisön "pitäisi kuunnella toisiaan enemmän", hän päätti.

Kuluneen vuoden aikana ChatGPT:n ja muiden generatiivisten tekoälytyökalujen ilmaantumisen myötä on kasvanut huoli siitä, että tekoäly saattaa riistäytyä hallinnasta. Ihmiset voivat menettää autonomisten asejärjestelmien hallinnan yhdessä painajaismaisessa skenaariossa.

Joten käsitys siitä, että lohkoketjut ja älykkäät sopimukset voivat toimia suojakaiteina estääkseen tekoälymalleja poikkeamasta kurssilta, on vahvistunut.

"Kaikilla krypton parissa työskentelevillä on todella erityinen rooli AGI:n sujumisessa", sanoi Foresight Instituten presidentti Allison Duettmann äskettäisessä SmartCon 2023 -konferenssissa. Tämä on erityisen tärkeää, kun otetaan huomioon ennusteet, joiden mukaan tekoäly eli AGI, jossa koneet saavuttavat ihmistason älykkyyden, saattaa tulla ennemmin tai myöhemmin.

Tämä mahdollinen tekoälyn ja lohkoketjuteknologian fuusio oli myös IT-päättäjien mielessä, jotka osallistuivat äskettäin Casper Labsin tilaamaan tutkimukseen. Lähes puolet (48 %) 608:sta kyselyyn vastanneesta IT-johtajasta Yhdysvalloissa, Euroopassa ja Kiinassa oli samaa mieltä siitä, että "AI- ja blockchain-teknologian integraatiolla on potentiaalia mullistaa alamme, mikä mahdollistaa parannetun tietoturvan, läpinäkyvyyden ja tehokkuuden."

Täydentävät tekniikat, kasvava vauhti

Perusajatuksena on, että lohkoketjujen muuttumattomat, väärentämättömät reskontrat yhdessä älykkäiden sopimusten kanssa voivat tarjota suojakaiteet tekoälytoteutuksiin ja varmistaa vastuullisen tekoälyn. Jotkut uskovat, että lohkoketju voisi jopa toimia eräänlaisena "tapokytkimenä" hallitsemattomille tekoälymalleille. 

Casper Labsin tilaamassa Zogby Analyticsin tutkimuksessa 71 % IT-johtajista sanoi "näkevänsä lohkoketjua ja tekoälyä toisiaan täydentävinä teknologioina". Lisäksi kun kysyttiin, kuinka heidän organisaationsa käyttävät tällä hetkellä lohkoketjua, "tehokas tekoälyn kanssa työskentely oli yleisin vastaus (51 %)."

Muualla 1. marraskuuta Yhdysvaltain presidentti Joe Biden antoi toimeenpanomääräyksen, jossa vahvistettiin uudet tekoälyn turvallisuus- ja turvallisuusstandardit. Määräyksen tarkoituksena on suojella yleisöä monilta riskeiltä, ​​mukaan lukien vaaralliset tekoälyn avulla valmistetut biologiset materiaalit, tekoälyn mahdollistamat petokset ja petokset.

Tämä tilaus "loi paljon vauhtia", Mrinal Manohar, Casper Labsin toimitusjohtaja ja perustaja, jolla on yrityksiin keskittynyt kerros-1-lohkoketju, kertoi Cointelegraphille haastattelussa. Tekoälyn hallinto on nykyään yhä useamman IT-alan ihmisten mielessä.

Näkeekö hän enemmän yrityksiä käynnistävän todellisia tekoäly-/lohkoketjuprojekteja? "Odotamme, että vuodesta 2024 tulee suurten POC-yritysten [konseptin todisteiden] ja MVP:iden [vähintään elinkelpoisten tuotteiden] vuosi. Ja sen jälkeen odotan, että todellisia käyttötapauksia tulee", Manohar sanoi.

Mutta varmasti tässä on esteitä, mukaan lukien skaalaus. Tapahtumien nopea validointi suuren volyymin hajautetuissa lohkoketjuissa on edelleen haaste, vaikka edistystä on tapahtunut viime aikoina.

Usein siteeratussa 2021-paperissa Ben Garfinkel, Center for the Governance of AI, kirjoitti, että "vakiintuneet luvattomat lohkoketjut, mukaan lukien Ethereum, ovat liian tehottomia ajaakseen muuta kuin melko yksinkertaisia ​​sovelluksia." Jopa sovellus, "joka tarkistaa, kuka on voittanut shakkipelin, vastustaa Ethereumin nykyisiä rajoituksia".

Aikakauslehti: Murtautuminen Liberlandiin: Vartijoiden väistäminen sisäputkilla, houkuttimilla ja diplomaatteilla

Silti, jos älykkäistä sopimuksista "tulee koskaan tarpeeksi luotettavia", Garfinkel myönsi, ne voisivat olla hyödyllisiä todentamismekanismeina tekoälyjärjestelmiä ohjaaviin kansainvälisiin sopimuksiin.

Casper Labs on selvästi optimistisempi. "Kilpailussa tekoälyn "mustan laatikon" haasteen ratkaisemiseksi lohkoketju on nousemassa all-in-one-ratkaisuksi, jota olemme odottaneet, jotta voimme sisällyttää kaivattua läpinäkyvyyttä", Manohar kirjoitti raportissa. Tekoälyjärjestelmien sisäiset toiminnot ovat periaatteessa käyttäjille näkymättömiä, joten "mustan laatikon" analogia.

Hybridilohkoketjuratkaisu

Silti, kuinka lohkoketjuteknologiaa voidaan mahdollisesti pitää ratkaisuna tekoälyn "mustan laatikon" ongelmaan, jos se ei voi edes skaalata?

"Tapa, jolla puutut skaalausongelmaan, on hybridilohkoketjujen avulla", Manohar kertoi Cointelegraphille. Nykyään kukaan ei puhu valtavien tietojoukkojen laittamisesta Ethereumiin tai Casper Labsin omaan 1-kerroslohkoketjuun. Casper Labsin ratkaisu sisältää sekä luvallisten (yksityisten) lohkoketjujen että julkisten (luvaton) käytön.

"Ihmiset ovat pakottaneet itsensä tällaiseen ajatteluun, jossa sinun täytyy olla täysin sallittu tai sinun on oltava täysin avoin", Manohar sanoi edelleen:

"Hybridilohkoketjussa sinulla on oma yksityinen lohkoketju, joka on sinun. Sinä hallitset sitä, määrität sen ja voit saada sen toimimaan niin nopeasti kuin haluat, koska sinulla on rajoitettu validointisarja."

Ja julkinen ketju? Se on enemmänkin versionhallintaa ja kirjaamista varten. Haluat ehkä rekisteröidä esimerkiksi uuden tekoälyversion julkiseen ketjuun. "Tämän hybridimallin kauneus on, että valitset, kun tarvitset muuttumattomuutta julkiselta ketjulta ja missä vain hallitset infrastruktuuriasi yksin", Manohar sanoi.

Niin kauan kuin tallennat viittauksen julkiseen lohkoketjuun riittävästi, "voit aina varmistaa, että kyseisiä tietoja ei ole peukaloitu, koska jos niitä peukaloidaan, tiivisteet eivät täsmää."

Voit myös laittaa julkiseen lohkoketjuun kaiken, minkä haluat olevan tarkastettavissa, koska se on suojattu. Joten "joka kerta kun muokkaan tekoälyä tai joka kerta kun käytän uutta tietojoukkoa, lähetän ping-sanoman julkiseen lohkoketjuun", sanoi Manohar.

Tekoälyn suuri ongelma nykyään on, että ihminen ei tiedä, milloin jokin menee pieleen. Mutta lohkoketjut tarjoavat tavan rullata nauhaa niin sanotusti taaksepäin, koska ne ovat erittäin sarjamuotoisia ja aikaleimattuja.

Näin ollen, jos tekoälymalli "alkaa osoittaa merkkejä hallusinaatioista tai luontaisista harhoista, voit yksinkertaisesti palauttaa tekoälyjärjestelmän takaisin äskettäiseen iteraatioon, josta nämä ongelmat puuttuivat, ja sen jälkeen diagnosoida, mistä ongelmatiedot ovat peräisin", Casper Labs huomauttaa. verkkosivusto.

Mutta toiset eivät ole vakuuttuneita siitä, että lohkoketju voi ratkaista tekoälyn "mustan laatikon" ongelman.

"On harhaanjohtavaa kuvata lohkoketjun 'läpinäkyvyyttä' vastalääkenä tekoälyn "mustan laatikon" ongelmalle", Samir Rawashdeh, apulaisprofessori ja Dearborn Artificial Intelligence Research Centerin johtaja Michiganin yliopistossa Dearbornissa, kertoi Cointelegraphille.

Se ei tee koneoppimismallin sisäistä toimintaa ymmärrettävämmäksi tai tee selväksi, "millä tavalla tietty tulos jäljittää alkuperäiseen harjoitustietoon".

Mitä Casper Labs todella ehdottaa, ehdotti Rawashdeh, on "versionhallintajärjestelmä" - vaikkakin siinä on hienoja ominaisuuksia -, jota voidaan käyttää "seuraamaan tekoälymallin kehitystä ja käyttöönottoa".

Rawashdeh lisäsi, että lohkoketju voisi kuitenkin vastata epäsuorasti "mustan laatikon" haasteeseen tarjoamalla kirjausketjun, joka auttaa varmistamaan tietojen eheyden, alkuperän ja läpinäkyvyyden tekoälymallien kouluttamiseen käytettävissä tietosarjoissa. Mutta se ei tee varsinaisesta päätöksentekoprosessista sen tulkittavampaa.

Kun koneet tekevät yhteistyötä ihmisiä vastaan

Tulevaisuudessa yleisen tekoälyn ympärillä on huolta: Voisiko lohkoketju auttaa välttämään huonoja unelmia, joissa AGI-mallit kumoavat vaalit tai jopa nostavat syytteeseen sodat? 

"Se voisi itse asiassa auttaa valtavasti", Manohar vastasi. Blockchain "olisi paras tappokytkin" tekoälymallille, jos sen sähköteho "kulkee täysin hajautetun lohkoketjun läpi".

Toisin sanoen lohkoketju ja sen ihmisvalidaattorit päättävät, saako tekoälymalli tehoa vai ei. "Siellä on aina kill switch -signaali, jossa jos kaikki validoijat ovat samaa mieltä, he voivat vain sulkea verkon, sulkea tekoälyn pääsyn virtaan", Manohar sanoi ja lisäsi:

"Se voisi itse asiassa toimia uskomattoman tehokkaana tappokytkimenä noihin painajaisskenaarioihin."

Epäilykset säilyvät

Tällä lohkoketjun ja tekoälyn integroinnilla on muita mahdollisia esteitä. Ensinnäkin "tekoälyyhteisössä on vain paljon epäilyksiä krypton suhteen", Duettmann sanoi. Krypto ja lohkoketju tuovat edelleen monille mieleen ei-korjattavat token-huijaukset ja muun epämiellyttävän käytöksen.

Kysyttäessä, näkikö Foresight lisää rahoitusehdotuksia tekoäly-/lohkoketjuprojekteille, Duettmann vastasi: "Avaruudessa on nyt paljon, kuten liikettä." Hän näkee keskimäärin viisi rahoitusehdotusta viikossa, joissa yhdistyvät lohkoketju ja tekoälyteknologia. Tietenkin instituutti voi rahoittaa vain murto-osan näistä, mutta "se on varmasti kerännyt paljon."

Mitä tulee molempiin yhteisöihin, "heillä on viime kädessä paljon opittavaa toisiltaan", hän sanoi. SmartCon 2023 -puheessaan hän totesi, että kryptoteollisuus on erittäin hyvä verkkoturvallisuudessa ja käyttää usein "punaista tiimityötä", jossa tiimit etsivät syötteitä, jotka aiheuttavat katastrofaalista käyttäytymistä. "Laajennetaan "punainen tiimityö" koneoppimismalleihin", hän ehdotti.

Lisää hyväksyntää Kiinassa

Tekoäly- ja blockchain-teknologian integrointi näyttää olevan Kiinassa erityisen suotuisa. Casper Labin tutkimuksessa 68 % kiinalaisista IT-vastaajista oli samaa mieltä siitä, että "AI- ja blockchain-teknologian integraatiolla on potentiaalia mullistaa alamme, mikä mahdollistaa parannetun tietoturvan, läpinäkyvyyden ja tehokkuuden." Vertailun vuoksi tämä osuus oli 48 prosenttia Yhdysvalloissa ja vain 34 prosenttia Euroopassa.

Viimeaikaiset: Edistetään lohkoketjujen käyttöönottoa pitämällä tekniikka taustalla

Miksi niin korkealla Kiinassa? Kiina on ollut vihamielinen kryptovaluuttoja kohtaan viime vuosina, mutta suhtautuu edelleen myönteisesti blockchain-teknologiaan, huomautti Manohar. Jotkut kunnat ovat laittaneet maakirjat lohkoketjuun. Kiina pitää lohkoketjuteknologiaa tehokkaana sertifiointi- ja seurantamekanismina.

Vertailun vuoksi lännessä "kaikki ajattelevat, että lohkoketju on vain kryptovaluutta", Manohar väitti. Mutta tämä koulutuskuilu todennäköisesti pienenee. Pitkällä aikavälillä "kaikki palautuu keskiarvoonsa".

Onko tämä lohkoketjun tappajasovellus?

Manoharilta kysyttiin, voisiko tekoälyn ja lohkoketjun fuusio lopulta muodostaa lohkoketjun kauan etsityn "tappajasovelluksen".

"Se voisi olla yksi niistä", hän vastasi. Lohkoketjun seuranta- ja jäljitysprotokollat ​​toimitusketjulle ja finanssiteknologia-aloille ovat myös ehdokkaita, mutta näillä kahdella alueella oli hyväksyttävä hallinto ennen lohkoketjujen ja älykkäiden sopimusten ilmestymistä.

Vertailun vuoksi: "Tekoälyssä ei ole vakiintunutta hallintojärjestelmää. Siksi innovaatioille on paljon enemmän tilaa. Joten uskon todella, että tämä voisi olla lohkoketjun tappajasovellus", hän kertoi Cointelegraphille.