AI-Focused Blockchain CryptoGPT turvaa 10 miljoonan dollarin rahoituksen 250 miljoonan dollarin arvostuksella

Kun kiinnostus tekoälyä (AI) kohtaan on kasvanut, Blockchain with zero-knowledge (ZK) taso 2 CryptoGPT on kerännyt 10 miljoonaa dollaria rahoitusta.

Markkinayhtiö DWF Labs, joka on noussut yhdeksi aktiivisimmista sijoittajista kryptovaluuttakarhumarkkinoiden aikana, johti A-sarjan kierrosta, joka antoi tekoälyyn keskittyvälle lohkoketjulle 250 miljoonan dollarin arvosanan julkaisua kohti.

Sen lisäksi, että CryptoGPT rakensi ZK Rollup Layer 2 -lohkoketjun ja data-to-AI-moottorin, joka kerää, salaa ja lähettää tietoja kaupallisiin sovelluksiin, se julkaisi myös "Alexin", Web 3:lle suunnatun tekoälyavustajan.

"Sen sijaan, että CryptoGPT soveltaisi ZK-tekniikkaa maksuihin, se integroi sen yksityiseen tiedonsiirtoon", CryptoGPT sanoi maanantain lausunnossa. 

Tekoälypainotteisen lohkoketjun perustajan ja teknologiajohtajan Dejan Erjan mukaan uudesta pääomasta saatavat varat käytetään yhtiön kehittäjähenkilöstön laajentamiseen kansainvälisesti ja alueellisen jalanjäljen vahvistamiseen Aasian markkinoilla.

CryptoGPT:n päätavoite on tarjota kuluttajille mahdollisuus ansaita rahaa kaupallistamalla datansa kuntoilu-, treffi-, peli- ja koulutussektoreilla. Lisäksi se aikoo julkaista non-fungible tokeneita (NFT), jotka sisältävät tietoja omistajan toiminnasta.

ChatGPT-chatbotin laajan suosion vuoksi kiinnostus tekoälypainotteisia kryptovaluuttoja kohtaan on kasvanut räjähdysmäisesti vuoden alusta.

Silti on suuri epäilys tällaisten rahakkeiden pitkän aikavälin kestävyydestä, sillä näkemykset, joiden mukaan heidän viime aikoina havaitut huomattavat nousut ovat vain lyhyen aikavälin hinnannousua ovelien kauppiaiden hypeissä.

CoinMarketCapin toimittamien tietojen mukaan tämän vuoden maaliskuun alussa lanseeratun CryptoGPT:n alkuperäisen token GPT:n markkina-arvo on nyt hieman yli 12 miljoonaa dollaria.

CoinGeckon tilastojen mukaan muita tekoälyyn keskittyviä kryptoja, joilla on suurempi markkina-arvo, ovat Fetch.ain FET ja SingularityNETin AGIX.