Lohkoketjuekosysteemin kehitys viime vuosina on ollut kiehtovaa, samoin kuin muun teknologian, erityisesti tekoälyn, lisääntyvä integroituminen uuteen teollisuuteen. Jos sitä tarkasteltaisiin tarkemmin, sekä lohkoketju että tekoäly liittyvät läheisesti toisiinsa parantaen toistensa yleisiä toimintoja.
Tästä huolimatta on olemassa suuri epävarmuus siitä, mitä tulevaisuus tuo tullessaan. Coinspeakerilla oli etuoikeus puhua QBEINin perustajan Ihor Kubalskyin kanssa, joka on yksi molempien toimialojen risteyksessä työskentelevistä huippuinnovaattoreista. Tässä on ote haastattelusta iloksesi.
K: Hei Ihor! Mukava nähdä sinut tänään.
Hei siellä! Kiitos tästä mahdollisuudesta.
K: Kerro yleisöllemme lisää itsestäsi.
Olen lohkoketjuinsinööri, krypto-harrastaja ja Qbeinin perustaja. Autamme yrityksiä integroimaan Web3-elementtejä, kehittämään lohkoketjuratkaisuja heidän tarpeisiinsa ja saamaan maksimaalisen hyödyn tekoälyratkaisuista.
K: Näemme nyt suurta hypeä tekoälyn ympärillä. Kaikki näyttävät yrittävän käyttää ChatGPT:tä ja muita tuotteita liiketoiminnassaan tai vain huvin vuoksi. Soveltuuko se alalle vai koemmeko saman polun kuin NFT:n kanssa muutama vuosi sitten?
Emme voi kiistää yhtä asiaa – kaikki tietävät, mitä tekoäly on nyt. Kyllä, useimmat ihmiset eivät osaa käyttää sitä oikein, mutta voimme nähdä valtavan kiinnostuksen. Tämä johtaa investointien virtaamiseen tekoälyteollisuuteen, mikä ei voi olla väärin. Tietenkin, ehkä muutaman kuukauden kuluttua monet ihmiset unohtavat tekoälyn, mutta ne, jotka onnistuvat löytämään teknologian todellisen arvon, pysyvät ja jatkavat alan työntämistä eteenpäin.
K: Joten yrityksesi on tekoälyn lisäksi mukana toisessa "äänellä teollisuudessa" - blockchain-kehityksessä. Vaikuttaako "AI-kuume" lohkoketju- ja kryptoteollisuuteen?
Tietysti sillä on vaikutusta. Blockchain-kehittäjät käyttävät tekoälyä melko usein, tbh. Se auttaa käsittelemään merkittäviä tietomääriä, löytämään mahdollisia tietoturvaloukkauksia ja parantamaan älykkäitä sopimuksia yleensä.
Uskon, että tekoäly ja lohkoketju leikkaavat yhä enemmän ja enemmän tulevaisuudessa. Toisaalta tekoäly voi auttaa tekemään blockchain-järjestelmistä tehokkaampia ja turvallisempia. Toisaalta lohkoketju voi tarjota arvokkaan infrastruktuurin sellaisten tietojen hallintaan ja tarkistamiseen, joihin tekoäly perustuu. Näemme jo esimerkiksi, että tekoälyä käytetään optimoimaan lohkoketjutapahtumia ja lohkoketjua käytetään tietojen keräämiseen tekoälyn harjoitussarjoja varten.
K: Kyllä, nämä ovat näkyviä käyttötapauksia. Mennään siihen kohtaan, jota kaikki pelkäävät – että tekoäly korvaa meidät. Luuletko, että tekoäly voisi korvata tietyt lohkoketjuteknologian näkökohdat?
Tekoäly voisi korvata tietyt lohkoketjuteknologian osa-alueet, kuten konsensusalgoritmit tai älykkään sopimusten toteuttamisen, mutta on tärkeää ottaa huomioon kompromissit.
Konsensusalgoritmit ovat tärkeä osa lohkoketjuteknologiaa. Vaikka tekoälyä voidaan käyttää konsensusalgoritmien optimointiin ja tehostamiseen, on epätodennäköistä, että se korvaa niitä kokonaan. Se on itse asiassa hyvin yksinkertaista – konsensusalgoritmit suunniteltiin luotettaviksi ja hajautetuiksi, kun taas tekoälyalgoritmit vaativat keskitetyn auktoriteetin tai luottamuksen lähteen.
Älykäs sopimusten toteuttaminen on toinen alue, jolla voidaan käyttää tekoälyinstrumentteja, mutta jälleen kerran, on harkittava kompromisseja. Älykkäät sopimukset on suunniteltu itsetoimiviksi, mikä tarkoittaa, että ne toimivat automaattisesti ilman ihmisen puuttumista.
Joten voimme käyttää tekoälyä optimoimaan tiettyjä lohkoketjuteknologian näkökohtia, mutta sen pääelementtien on pysyttävä koskemattomina, koska silloin sillä ei yksinkertaisesti ole merkitystä.
K: Entä kehittäjät? Pitäisikö heidän pelätä, että tekoäly korvaa heidät?
Kuten sanoin aiemmin, tekoäly vaikuttaa lohkoketjujen kehitysteollisuuteen. On kuitenkin epätodennäköistä, että tekoäly korvaa ihmisen lohkoketjun kehittäjien tarpeen kokonaan.
Sen sijaan tekoäly voi muuttaa blockchain-kehittäjien työn luonnetta. Tekoäly voisi esimerkiksi automatisoida joitain lohkoketjun kehittämiseen liittyviä rutiinisempia tehtäviä, jolloin kehittäjät voivat keskittyä monimutkaisempaan ja luovampaan työhön. Lisäksi lohkoketjun kehittäjien on ehkä kehitettävä uusia taitoja toimiakseen tehokkaasti tekoälyn kanssa, kuten ymmärtämään, kuinka tekoälyalgoritmeja voidaan integroida lohkoketjupohjaisiin järjestelmiin.
Kaiken kaikkiaan on vaikea ennustaa tarkkaa vaikutusta tekoälyllä lohkoketjun kehittäjien työmarkkinoille. Tekoäly on kuitenkin todennäköisesti merkittävä voima lohkoketjuteollisuuden tulevaisuuden muovaamisessa, ja lohkoketjujen kehittäjät, jotka voivat mukautua ja oppia uusia taitoja työskennellä tekoälyn kanssa, ovat todennäköisesti suuressa kysynnässä.
Joten pelon sijaan suosittelen uusien taitojen oppimista ja muuttumista korvaamattomaksi.
K: Näen usein, että ihmiset eivät osaa käyttää tekoälyä oikein, mutta silti yrittävät tehdä sen. Pidätkö sitä alan nykyisen kehitysvaiheen suurimmana ongelmana?
Kyllä, näen sen suurena ongelmana. Mutta valitettavasti ei ainoa. Yksi tekoälyn merkittävistä haasteista on sen päätöksentekoprosessien läpinäkyvyyden ja tulkittavuuden puute. Tämä voi johtaa siihen, että tekoälyjärjestelmät tekevät puolueellisia tai vääriä päätöksiä selittämättä selkeästi, miksi nämä päätökset tehtiin. Lisäksi tekoälyjärjestelmien kouluttamiseen käytettävä data voi olla myös subjektiivista.
Toinen haaste on luoda tekoälyjärjestelmiä, jotka yleistyvät hyvin uusiin tilanteisiin. Tekoälyjärjestelmät voivat suorittaa erittäin hyvin tehtäviä, joihin ne on koulutettu, mutta heillä on vaikeuksia, kun ne esitetään jopa hieman erilaisissa skenaarioissa. Tämä ongelma rajoittaa tekoälyn kykyä sopeutua uusiin tilanteisiin ja voi tehdä tekoälyn soveltamisesta haastavaa todellisissa olosuhteissa.
Joten vaikka tekoälyn väärinkäyttö on ongelma, se on vain yksi monista tekoälyn kohtaamista haasteista.
K: Näemme edelleen paljon julkaisuja tekoälyn uhista. Onko tämä liioittelua vai onko olemassa todellinen uhka?
Tekoälystä puhuttaessa puhumme yleensä julkisista projekteista, kuten ChatGPT tai Midjourney. Keskittäminen auttaa näitä julkisia tuotteita estämään haitallisia toimia ja tekoälyn käyttöä haitan aiheuttamiseen. Monia yksityisiä järjestelmiä ei kuitenkaan käytetä täysin ihmiskunnan hyödyksi. Nämä yksityisomistuksessa olevat alustat voivat vaikuttaa suuresti ihmisten valintoihin, heidän tiedonkulutukseensa ja viime kädessä rahoitusmarkkinoihin.
Toistaiseksi tekoälyn kehitystaso ei kuitenkaan uhkaa ihmiskunnan elämää, ja jopa haitallisimmat alustat ovat edelleen hyvin kaukana Skynetistä.
No, ja vielä yksi tärkeä seikka – haitallisen tekoälyn rinnalla kehitetään jatkuvasti menetelmiä ja työkaluja sen torjumiseksi.
K: Se on hyvä, kiitos. Useimmat meistä löysivät tekoälyn viikkoja, ehkä kuukausia sitten. Voitko syvästi mukana olevana ihmisenä kertoa meille, kuinka tekoälyteollisuus on muuttunut viimeisen viiden vuoden aikana?
Se on itse asiassa hieno kysymys. Tekoäly on viimeisen viiden vuoden aikana kokenut merkittäviä muutoksia ja saavuttanut valtavia edistysaskeleita. Suurin, mitä näen, on adoptio. Tekoälystä on tullut paljon helpompaa ja käyttäjäystävällisempää. Lisäksi avoimen lähdekoodin tekoälytyökalujen ja -alustojen kasvu on helpottanut kehittäjien mahdollisuuksia luoda tekoälypohjaisia sovelluksia ilman laajaa tietämystä koneoppimisalgoritmeista.
Tuloksena – enemmän sovelluksia, enemmän tietoisuutta ja enemmän omaksumista.
Sen lisäksi syväoppimistekniikat ovat tehneet tekoälymalleista tarkempia ja tehokkaampia. Tämän seurauksena voimme nähdä tekoälyn suorittavan yhä monimutkaisempia tehtäviä. Tekoäly on myös entistä kyvykkäämpi oppimaan uudesta tiedosta ja mukautumaan siihen reaaliajassa, mikä on johtanut älykkäämpien ja autonomisempien järjestelmien kehittämiseen.
Tekoälyteollisuus muuttui dramaattisesti, ja olen iloinen nähdessäni sen kehittyvän jatkuvasti.
K: Olet blockchain-kehitysyrityksen perustaja. Kuinka usein asiakkaasi pyytävät tekoälymoduuleja? Ymmärtävätkö he teknologiaa vai yrittävätkö he vain saada kiinni trendin?
Viime kuukausina – useammin kuin koskaan (nauraa). Kumppanimme ovat hyvin perillä asiantuntemuksestamme tällä alalla. Kun kiinnostus tekoälyä kohtaan alkoi kasvaa, näimme valtavan määrän pyyntöjä tekoälyintegraatiosta tai tekoälyratkaisujen kehittämisestä. Kyllä, täytyy myöntää, että useimpiin heistä vaikutti kasvava kiinnostus alaa kohtaan. Mutta auttoimme jokaista asiakasta löytämään tekoälyn todellisen arvon yritykselleen. Ei ehkä tänään, mutta sillä on merkittävä rooli muutaman vuoden kuluttua. Haluan muistuttaa, että valtavasta edistymisestä huolimatta tekoälyn käyttö on edelleen rajoitettua.
K: Ja finaaliin. Oletko optimistinen tekoälyteollisuuden tulevaisuuden suhteen?
Varmasti. Miten muuten voisin tuntea näkeväni valtavaa edistystä, kuinka innoissaan ihmiset ovat tekoälystä ja massaadoptiosta, josta emme voineet uneksia edes muutama vuosi sitten? Toki haasteita on vielä voitettavana. Mutta uskon, että pärjäämme niiden kanssa. Uskon, että muutaman vuoden kuluttua tekoäly näyttää vieläkin näkyvämpiä tuloksia.
Jos puhumme hieman pidemmästä ajanjaksosta – esimerkiksi vuosikymmenestä, olen vielä optimistisempi. Olemme jo nähneet, kuinka lohkoketju lisää arvoa miljoonille yrityksille ympäri maailmaa. Ja se on monimutkainen tekniikka, jossa on paljon kompromisseja ja erittäin monimutkainen integraatioprosessi. Nykyäänkin Ai:lla on saavutettavuus- ja käyttöönottotaso, josta blockchain voi vain haaveilla. Ai-pohjaiset teknologiat tuottavat biljoonia dollareita seuraavan kymmenen vuoden aikana.
Tekoäly muuttaa jo kokonaisia toimialoja: terveydenhuoltoa, logistiikkaa, valmistusta, vähittäiskauppaa ja rahoitusta. Lisäksi sen kasvu on nousevaa ihmiskunnalle, koska se voi vastata haasteisiin, kuten ilmastonmuutokseen, köyhyyteen ja sairauksiin.
Tekoäly on jo osoittanut potentiaalinsa terveydenhuollossa tunnistamalla sairauksia, kuten syöpää, varhaisessa vaiheessa, parantamalla diagnoosien tarkkuutta ja kehittämällä henkilökohtaisia hoitosuunnitelmia. Liikenteessä tekoälyä käytetään kehittämään itseohjautuvia autoja liikenneruuhkien ja onnettomuuksien vähentämiseksi. Valmistuksessa tekoäly parantaa toimitusketjujen tehokkuutta ja vähentää seisokkeja. Voin jatkaa kymmenillä esimerkeillä. Asia on siinä, että Ai on jo nyt suurin kaupallinen mahdollisuus nykypäivän nopeasti muuttuvassa taloudessa. Kuvittele, mitä se tekee kymmenen vuoden kuluttua.
K: Kiitos. Ja voit lisätä jotain tehdäksesi upean lopetuksen tälle upealle haastattelulle.
Minkä tahansa teknologian, olipa kyseessä tekoäly tai lohkoketju, takana on aina henkilö, joka luo tämän teknologian, jotta muut voivat löytää siitä hyötyä itselleen. Siksi autamme aina mielellämme niitä, jotka etsivät ja ymmärtävät uusien teknologioiden todellista arvoa.
Benjamin Godfrey on blockchain-harrastaja ja toimittajat, jotka nauttivat kirjoittamisesta blockchain-tekniikan tosielämän sovelluksista ja innovaatioista edistääkseen nousevan tekniikan yleistä hyväksyntää ja maailmanlaajuista integraatiota. Hänen halu kouluttaa ihmisiä salaustekniikoista inspiroi hänen panostaan tunnettuihin blockchain-pohjaisiin mediaan ja sivustoihin. Benjamin Godfrey on urheilun ja maatalouden rakastaja.
Lähde: https://www.coinspeaker.com/ai-blockchain-qbein-founder-interview/