Blockchain, The Tech Behind Bitcoin nousee esiin "tappajakäyttötapauksena" tekoälyn hallinnassa

- Mainos -

• Blockchain-tekniikka voi mullistaa tekoälyn varmistamalla, että harjoitustiedot ovat puolueettomia ja tarkkoja.
• Davosin World Economic Forumin johtajat keskustelevat lohkoketjun mahdollisuuksista lieventää tekoälyn harhaa.
• Casper Labs tekee yhteistyötä IBM:n kanssa lohkoketjupohjaisen järjestelmän kehittämiseksi tekoälyn harjoitustietojen todentamiseen.

Tässä artikkelissa tutkitaan, kuinka lohkoketjuteknologia, joka tunnettiin alun perin Bitcoinin perustana, on nyt valmis olemaan ratkaisevassa roolissa tekoälyn (AI) hallinnassa, erityisesti tekoälyn harjoitustietojen harhaa lieventämässä.

Blockchainin uusi raja: AI-kehityksen valvonta

Maailman talousfoorumissa Davosissa Sveitsissä johtajat korostivat lohkoketjun potentiaalia keinona parantaa tekoälyjärjestelmien eheyttä. Teknologia, joka nousi tunnetuksi Bitcoinin ilmaantumisen myötä, nähdään nyt ratkaisuna yhteen tekoälykehityksen kiireellisimmistä ongelmista: harhaluulojen ja väärän tiedon riskiin harjoitustiedoissa. Käyttämällä lohkoketjua tekoälykehittäjät voivat seurata ja todentaa koulutusmalleissa käytettyä dataa, mikä varmistaa tekoälyvastausten paremman tarkkuuden ja oikeudenmukaisuuden.

Taistelu tekoälyn harhojen kanssa Blockchain-vahvistuksen avulla

Lohkoketjun käyttö tekoälyssä ratkaisee merkittävän huolen: harhan ja väärän tiedon sisällyttämiseen tekoälymalleihin. Tämä on erityisen olennaista tekoälysovelluksissa, kuten ChatGPT:ssä, jossa tulosteen laatu on suoraan yhteydessä dataan, jonka perusteella ne on koulutettu. Blockchainin muuttumaton ja väärentämisen estävä pääkirja voi ylläpitää läpinäkyvää kirjaa tekoälyn harjoitustiedoista, jolloin kehittäjät voivat tunnistaa ja korjata kaikki puolueelliset tai väärät tiedot.

Casper Labs ja IBM: uraauurtava Blockchain-AI-integraatio

Casper Labs, yrityssovelluksiin keskittynyt lohkoketjuyritys, on äskettäin tehnyt yhteistyötä teknologiajätti IBM:n kanssa luodakseen lohkoketjujärjestelmän erityisesti tekoälyn harjoitusdataa varten. Medha Parlika, teknologiajohtaja ja Casper Labsin perustaja, kehitteli projektia World Economic Forumissa. Ehdotettu järjestelmä tallentaa tietojoukkojen tarkistuspisteet lohkoketjuun, mikä tarjoaa historiallisen todisteen tekoälyn koulutuksesta. Tämä ominaisuus mahdollistaa tekoälymallien "palauttamisen" aikaisempiin tiloihin, jos niiden oppimisprosessissa havaitaan harhoja tai epätarkkuuksia.

Blockchainin laajempi vaikutus tekoälyn hallintaan

Blockchainin integrointi tekoälyyn edustaa merkittävää muutosta siinä, miten näitä teknologioita voidaan hallita ja hyödyntää eri toimialoilla. Sheila Warren, Crypto Council for Innovationin toimitusjohtaja, ehdotti, että tämä lohkoketjupohjainen lähestymistapa tekoälyn harjoitustietojen tarkistamiseen voisi olla lohkoketjuteknologian "tappajakäyttötapaus". Varmistamalla tekoälyjärjestelmien tarkastukset ja tasapainot lohkoketjulla voi olla keskeinen rooli luotettavampien ja eettisempien tekoälyratkaisujen kehittämisessä.

Yhteenveto

Lohkoketjuteknologian mahdollisuudet muuttaa tekoälyn hallintoa on merkittävä virstanpylväs näiden häiritsevien teknologioiden kehityksessä. Lohkoketjupohjaisten järjestelmien kehittäminen tekoälyn harjoittelutietojen todentamiseen, kuten Casper Labsin ja IBM:n kumppanuus on esimerkkinä, avaa uusia mahdollisuuksia tarkempien ja puolueettomien tekoälyjärjestelmien luomiseen. Kun tämä tekniikka kehittyy jatkuvasti, se voi hyvinkin määritellä uudelleen tekoälyn kehittämisen ja käyttöönoton standardit eri sektoreilla.